关于人工智能医疗的调研报告

关于人工智能医疗的调研报告

问:AI的出现给医疗行业带来了哪些利弊?
  1. 答:AI的出现对于医疗行业最大的好处就是节省医疗资源减少,但铅厅是弊端就是会进一步加深医患矛盾。
    首先,对于医疗行业来说,AI的发展能够减少医疗资源,随着相关技术的发展,现在进入到大众视野的就是微创机器人,也就是说能够通过一种特别微小的机器人进入到人体进行一些精密化的手术,同时,还能够用这样的方式来减少相关的医疗失误,也就会减少很大程度的医疗事故。就目前的来看,绝大多数的医疗事故都是因为一些医生或者是护士的失误造成的,而通过AI技术就会避免这样的情况。
    而且,随着技术的进步,远程医疗服务也提上了日程,也就是说很多病人生病之后,并不需要再跑到尺雹医院,在自己的家中就能够通过相关的技术来实现医疗诊断,同时在诊断过程中还能够及时和医生进行交流。对于一些患有急症、或者是不方便行动的病人来说,这样的技术进步就是最好的医疗关怀,在这样的方式之下,不仅能够减少不必要的出行耗费还能够节省时间。
    最后,随着AI技术的发展也会出现一定的问题,其中最为突出的就是势必会随着技术的发展而更加紧张,对于一些人来说医生不仅仅是治疗疾病,同时在治疗过程中和患者的沟通和交流也能够缓解缓解的紧张情绪。对于,相关的症状的缓解也会起到一定的作用。而且,人与人之间肯定会和人和机器之间有着很大的不同,冷冰冰的机器也肯定会造成医患关系进一步紧张。而且对于一些为碰到的疑难杂症,AI也很难用自己的算法进行合理处理,甚至是会造成一些误诊。
  2. 答:AI的出现给医疗行业带来了很多的好处,比如说可以给患者提供一些方便服务,而且也可以使患氏渣者在就医时节省一定的时间,同时也可以减轻医生的负担,而御银且也可以解决一些琐碎的工作;但是这个技能也会带来一定的弊端,比如说会使很多人失业,同时也会危害到人的歼拆悄地位。
  3. 答:AI的出现给医疗行业带来了这些利弊,好处就是节约颂山了成本,提高了生产效率,坏处由于机器代替了很多人岗位野棚中,导致很多人下岗,失去和兆工作。
  4. 答:AI的出现给医疗行扰明业带来的好处就是能够更加快速,没有失误的完成工作任务,但是就是代替了一些人类的岗位,卜宏使人类在医疗方面的岗缓弊告位减少。
问:人工智能在医疗行业的影响是怎样的?
  1. 答:随着AI+医疗越来越紧密的结合,人工智能(AI)在医疗上扮演一定的重要角色,在医疗领域可以显著降低成本、提高效率、改善医疗水平,为医疗行业点燃新的希望,这将是AI在医疗行业的主要驱动因素。
    人工智能医疗的具体应用包括洞察与风险管理、医学研究、医学影像与诊断、生活方式管理与监督、精神健康、护理、急救室与医院管理、药物挖掘、虚拟助理、可穿戴设备以及其他。总结来看,目前人工智能技术在医疗领域的应用主要集中于医疗机器人、智能药物研发、智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理五个领域。
    目前,智慧眼科技股份有限公司(简称: 智慧眼)AI技术主要逗毁集中在智能诊疗和智能健康管理两大领域应用。经过多年的沉盯凯淀积累,智慧眼构建了包含1个AI智慧大脑、1个医学知识图谱数据库、1个AI辅助诊疗平台和多个应用场景的“3+X”数字健康产品体系。“AI+医保”应用于医保基金监管、支付结算和反欺诈等领域;基于医学知识图谱和辅助决策打造基于医疗SAAS服务平台,帮助医疗机构从信息化向智能化转变,连接医凯指唤生和患者;通过AI+健康知识图谱为患者提供健康管理服务,实现患者院内院外的全生命周期健康管理,将智能化医疗健康服务带到城市和乡村的每一个角落,守护群众的生命健康。
    智慧眼AI医疗健康大脑
问:人工智能在医药上的应用
  1. 答:人工智能在医药上的具体应用如下:
    1.智能医疗智能诊疗就是将人工智能技术应用于疾病诊疗中,计算机可以帮助医生进行病理,体检报告等的统计,通过大数据和深度挖掘等技术,对病人的医疗数据进行分析和挖掘,自动识别病人的临床变量和指标。计算机通过“学习”相关的专业知识,模拟医生的思维和诊断推理,从而给出可靠诊断和治疗方案。智能诊疗是人工智能在医疗领域最重要和最核心的应用场景。
    2.智能识别,传统医疗场景中,培养出优秀的医学医生,所用时间长,投入成本大。另外,人工读片时太大,信息利用不足,在判断过程中容易出现误判。有研究统计,医疗数据中有超过90%的数据来自于医学影像,但是当影像诊断过于猛谨依赖人的主观意识时,容易发生误判。AI通过大量学习医学影像,可以帮助医生进行病灶区域定位,减少漏诊误诊问题。
    3.医疗机器人,机器人在医疗领域的应用非常广泛,比如智能假肢、和辅助设备等技术修复人类受损身体,医疗保健机器人辅助医护人员的工作等。渣笑目前,关于机器人在医疗界中的应用的研究主要集中在外科手术机器人、康复机器人、护理机器人和服枝梁基务机器人方面。
    4药物智能研发,依托数百万患者的大数据信息,人工智能系统可以快速、准确的挖掘和筛选出适合的药物。通过计算机模拟,人工智能可以对药物活性、安全性和副作用进行预测,找出与疾病匹配的最佳药物。这一技术将会缩短药物研发周期、降低新药成本并且提高新药的研发成功率。
    5.智能健康管理,根据人工智能而建造的智能设备可以监测到人们的一些基本身体特征,如饮食、身体健康指数、睡眠等。对进行简单的评估,提供个性的健康管理方案,及时识别疾病发生的风险,提醒用户注意自己的身体健康安全。目前人工智能在健康管理方面的应用主要在、虚拟护士、精神健康、在线问诊、以及基于的健康管理
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