一、螺杆泵装置振动分析与故障诊断（论文文献综述）
闫皓[1]（2021）在《采油螺杆泵运转性能分析与故障诊断系统开发》文中研究说明采油螺杆泵适用于高粘度和大气油比的原油开采,在油田中的应用数量逐年增多。然而,采油螺杆泵在数千米深的油井中工作,其运转性能和故障类型难以及时、准确地确定,影响油井产液量的稳定性。为了保障采油螺杆泵安全高效生产,本文开展了采油螺杆泵运转性能分析与故障诊断系统开发,研究内容如下:首先,分析了采油螺杆泵的基础理论,为其运转性能分析提供理论依据。其次,以GLB120型采油螺杆泵为研究对象,分析了国内外学者在采油螺杆泵故障诊断中鲜有考虑的转子转速、油液粘度、气油比等主动参数对其运转性能的影响。在此基础上,提出了将主动参数和有功功率、动液面、瞬时流量井口回压等被动参数共同作为故障诊断的特征参数。然后,对现有故障诊断方法进行研究对比,提出了将小波包与概率神经网络相结合的方法应用于采油螺杆泵的故障诊断,并将该方法与BP神经网络、径向基神经网络诊断方法通过实例进行诊断速度和正确率两方面对比。最后,基于所提的故障诊断方法,开发了采油螺杆泵故障诊断系统。研究表明:将主动参数和被动参数共同作为故障诊断的特征参数,小波包与概率神经网络结合的故障诊断方法,处理300组地面驱动螺杆泵的测试样本的诊断速度和正确率相对较好;利用潜油直驱螺杆泵历史数据对诊断系统进行测试,该系统能够准确识别所发生的故障类型,证明了故障诊断系统的可操作性,丰富了采油螺杆泵故障诊断技术。
胡亚楠[2]（2020）在《强碱三元复合驱储层结垢智能预测方法研究》文中研究说明复合驱油技术是一种大幅提高采收率的手段,矿场试验表明,对比水驱,强碱三元复合驱的增油控水效果明显,与水驱相比可提高采收率20%以上。伴随着强碱三元复合驱替体系注入地层,其与地层流体以及岩石矿物发生物化反应,打破了原流体和岩石矿物间的物化平衡状态,使得地下流体中离子组成和含量发生变化,最终产生结垢现象,导致储层部分孔隙堵塞,影响了波及效率和驱替效率,降低了采收率;同时随着含垢地层流体的运移造成采出井举升设备生产运行中常发生螺杆泵杆断、泵漏失以及抽油泵频繁卡泵等故障,严重威胁原油开采的正常进行。因此,预测储层结垢类型与结垢趋势成为有效实施清防垢作业的保障。目前,基于物化模拟与智能预测的结垢预测方法应用推广效果不佳,主要原因一是预测涉及的不确定性因素太多、规律性差,采用传统或人工预测方法困难;二是部分采用智能预测方法训练过程复杂,对环境要求高,泛化能力弱,可移植性差,预测结果准确率较低。针对上述问题,本文选用杏树岗油田北部开发区为试验区,通过分析试验区储层地质特征、流体性质、油水渗流特征以及油田水离子变化趋势,为后续开展储层油田水结垢预测提供推理知识;研究解决关键科学问题的相关技术,设计适用于动态结垢预测的智能知识推理模型,有效解决现有方法预测准确率低、可移植性弱、动态更新能力差、缺少时序预警等问题。重点研究内容如下:1.构建了基于数据挖掘的结垢预测模型（SASP-DMSP）为了克服结垢预测知识库可移植性差、动态更新能力弱、缺少时序预测知识等不足,设计基于数据挖掘的结垢预测模型（SASP-DMSP）,作为解决智能预测问题的总体方案,提高结垢预测的准确率以及结垢预测知识库的推理能力。设计模型框架包括知识获取层、知识建模层与知识推理层三层。知识获取层为模型的基础层,主要实现结垢预测知识的获取与知识库的智能训练,同时加入训练学习模块,实现知识库的动态更新;知识建模层为模型的中间层,采用本体建模技术为结垢预测作业提供一套规范的领域公共本体与知识组织体系;知识推理层为模型的应用层,三层协作通过推理与表达最终完成结垢预测。2.实现了基于本体的结垢预测知识建模针对结垢预测模型语义表达能力弱、可移植性相对较差的问题,研究基于本体的结垢预测知识建模。通过对储层结垢预测领域系统、机理与专家经验知识的分析与抽象,建立储层结垢预测知识模型核心本体与知识的标准语义,为结垢预测知识库提供知识内容、组织结构以及表示方法。采用Protégé作为本体建模工具进行推理、诊断,验证所提方法的有效性。3.研究了基于数据挖掘的结垢预测知识库训练方法为了填补经验知识的漏失,基于油田积累的大量历史数据,利用智能挖掘技术训练储层结垢预测相关数据,将在学习训练中发现的新知识添加到结垢预测知识库中,实现知识库的动态更新。针对结垢预测规则描述不完整,阈值设定不精确、单一结垢预测模型在储层物性差异下导致预测准确率较低的问题,设计组合分类模式挖掘方法,主要包括物性分类与模式挖掘两部分。物性分类阶段主要生成独立训练样本子集;模式挖掘阶段通过训练样本子集获取分配只是并更新结垢预测知识库,实现油田不同储层物性条件下的结垢预测。在模式挖掘过程中为适应训练数据的模糊、混合、不完备特性,设计基于混合不完备邻域决策系统和离散粒子群（Discrete Particle Swarm Optimization Algorithm,简称DPSO）的特征选择方法,提高历史数据利用率与特征选择准确率。针对储层结垢预测缺少时间序列下趋势性预测知识,同时时间序列历史数据具有周期性与混沌性的问题,提出储层结垢时序趋势预测方法。以时序数据中具有代表性的六项离子化验数据为例,采用回声状态网络技术,设计基于目标空间分解的多目标粒子群（MPSO/D）,训练、获取时序预测知识,实现结垢趋势预警。4.设计并实现了用于验证结垢的预测系统以SASP-DMSP模型为理论指导,设计复合驱结垢预测系统,该系统由基于本体的结垢预测知识管理系统、结垢预测数据集成系统以及结垢预测与清防垢管理系统三个子系统组成,子系统间协同作业,实现储层智能结垢预测。将其应用于试验区,通过专家验证与运行结果数据测试,表明系统应用能够实时、有效的实现动态结垢预测。研究结果表明,基于数据挖掘的强碱三元复合驱储层结垢智能预测方法能够提高结垢预测准确率、结垢知识的更新能力与预测系统的可移植能力。同时,通过延展研究和分析,该方法为处理此类业务应用问题与知识推理问题提供了解决方案。
徐书凡[3]（2020）在《电动潜油螺杆泵系统故障诊断研究》文中研究表明潜油螺杆泵采油系统因其井口装置简单、输送介质范围广、效率高等特点,在各大油田应用数量逐年增加。然而,由于潜油螺杆泵重要部件主要集中在井下,发生故障时难以直接判断其故障形式,严重影响机组寿命和油井正常生产,同时阻碍了潜油螺杆泵的推广应用。为解决潜油螺杆泵故障形式难以判别的问题,本文拟开展潜油螺杆泵故障诊断研究。通过对潜油螺杆泵进行工作特性分析,分析潜油螺杆泵各工作特性变化对其工作状态的影响,提出两种应用于不同情况的潜油螺杆泵故障诊断方法,主要内容如下:（1）以潜油螺杆泵采油系统为研究对象,分析其常见故障类型以及螺杆泵的运动特性、力学特性、水力特性和效率特性,并找出潜油螺杆泵工作特性变化对其工作状态影响的相互关系;（2）提出一种基于概率神经网络的潜油螺杆泵采油系统故障诊断方法。将小波包时频分析与概率神经网络相结合,以有功功率以及产量、油压、套压和动液面深度共同作为潜油螺杆泵工作状态的表征参数,建立潜油螺杆泵故障诊断模型,并以Matlab GUI为平台,开发潜油螺杆泵故障诊断软件;（3）利用统计学的方法,结合Hadoop大数据处理平台,基于集成学习法和CART算法,建立随机森林模型,利用潜油螺杆泵采油系统的六个连续变量、四个分类变量以及螺杆泵故障类别共同进行决策树的训练,由多棵决策树共同构成随机森林模型。将待测潜油螺杆泵井的参数数据输入随机森林模型,由所有决策树投票得出潜油螺杆泵故障类型,形成基于数据挖掘的潜油螺杆泵采油系统故障诊断方法。本论文针对不同数据类型,形成了基于概率神经网络和基于数据挖掘技术的两种潜油螺杆泵采油系统故障诊断方法,其准确率分别达到90.5%和92.8%。所形成的两种方法能够高效、准确的进行潜油螺杆泵故障分析诊断,从而减少油井生产损失,促进潜油螺杆泵在油田的进一步推广应用。
杨令仪[4]（2020）在《采油螺杆泵偏心碰摩动力学特性研究》文中提出采油单螺杆泵因其具有地面结构简单、能耗小和适用范围广泛等优点而被广泛使用。但采油单螺杆泵在井下采油工作时,随着转速的提升存在运行不平稳的现象,针对这一问题,本文对采油螺杆泵偏心碰摩动力学行为进行研究,分析采油单螺杆泵转子系统碰摩特性。根据采油单螺杆泵转子在定子内的运动特性,将采油单螺杆泵转子单周期运动分为曲线运动和直线运动两个阶段。依据转子动力学理论,结合常规Jeffcott转子系统建模方法,将1/4导程的螺杆泵转子等效到单截面内,分别建立了两个运动阶段下采油单螺杆泵转子偏心碰摩非线性系统运动分析模型,推导了两个运动阶段的转心与圆心转换方程,对方程的理论振幅进行了分析并给出求解方法。考虑转子转速的影响,利用变步长四阶龙格库塔法对两个阶段的运动微分方程进行数值模拟,并结合转子系统分岔图、轨迹图、相图、庞加莱截面图等对动力学仿真结果进行分析。结果表明转子转心绕定子中心公转过程中,公转半径呈现由高到低再到高的周期性变化,且转心一直绕公转圆做外切运动,运动过程与公转半径变化趋势相似;在不同偏心距条件下,进行了转速对转子碰摩系统动力学响应特性影响的仿真分析,得出了转子系统运行稳定的转速值与偏心距的关系。
苗晨阳[5]（2019）在《双向双螺杆泵水力特性及泥沙颗粒运动分布CFD研究》文中认为在船舶运输、城市排水中,舰艇推进器、双向注/排水深度控制泵、船舱均衡系统、舱底泵、市政排污等场合均需要双向排水,而传统的叶片泵和容积泵无法满足它们的功能需求,所以需要研发适用于该特殊应用场合的双向泵。双向轴流泵和混流泵具有扬程低、易汽蚀的特点,不能满足高扬程双向排水的设计要求。双向双螺杆泵属于回转式容积泵,它即具有流量大、噪声低、振动小、输送液体平稳等特点,通过电机反转即可实现螺杆泵双向排水功能且正反向性能差异较小,同时适用于含微量杂质、大流量和高排出压力的应用场合。本文采用CFD数值模拟方法,开展双向双螺杆泵正反向运行流动特性及水力性能的研究,揭示了双向双螺杆泵正反向运行流动规律以及双向双螺杆泵泥沙颗粒运动及分布规律。（1）基于Pumplinx、SCORG软件,计算比较了标准k-ε模型、RNGk-ε湍流模型两种模型的残差曲线,最终选用标准k-ε湍流模型进行本研究模拟计算。通过网格无关性,确定计算整体网格数为187万。（2）双向双螺杆泵参数设计。设计的双向双螺杆泵参数:泵组尺寸≤1400mm×720mm×1950mm,设计转速为1600rpm,型线由内外摆线组成,主从动螺杆螺旋头数均采用三头螺旋,螺杆导程为300mm,研发的双向双螺杆水泵理论流量达到设计要求。（3）双向双螺杆泵正反向运行流动特性。泵正反向运行时,螺杆转子压力值沿介质流动方向呈逐级增大趋势,螺杆转子表面压力随着扬程或者转速的增加而增大。泵正向运行时,螺杆进口端面处为低压,在螺杆出口端面处为高压,转速越低,泵进口段拐角处漩涡区越大,其余位置水流流线较为平顺。泵反向运行时,螺杆出口端面为低压,进口端面处为高压,与正向运行时相比,低压腔数量增多,高压腔数量减少,螺杆出口段与螺杆转子连接处存在小面积回流区,其余位置水流流态未见异常。（4）不同运行工况下双向双螺杆泵水力性能。在同一转速工况下,泵正反向运行时的流量随着扬程的增大而减小,功率随着扬程的增大而增大。在同一扬程工况下,泵正反向运行时的流量、扬程、效率随着转速的增加而增大。在同一转速扬程工况下,反向运行时的流量、功率、效率小于正向运行。（5）双向双螺杆泵间隙对水力性能影响。研究表明:转子与定子间隙为0.02mm时转子功率较大、流量较小,且间隙处存在大的泄漏区,当间隙大于0.05mm时,随着间隙的增大,螺杆泵正反向运行流量逐渐减小,转子功率先减小后趋于稳定。轴向间隙和齿顶圆与齿根圆间隙对螺杆泵正反向运行流量影响较小,对转子功率影响较大。（6）双向双螺杆泵正反向运行泥沙颗粒运动及分布规律。螺杆泵正反向运行时,随着时间的推移,泥沙颗粒总量明显增加,在2个旋转周期后趋于稳定。泵内泥沙颗粒总量随着转速增加呈现先增大后减小的规律,泥沙颗粒总量随着泥沙颗粒粒径的增大而减少。泵正向运行时,在5个运转周期内,螺杆转子处的泥沙颗粒从转子进口端面向出口端面扩散,转子出口端面泥沙颗粒向出水口扩散,进水口附近泥沙颗粒数增加明显。泵反向运行时,螺杆转子处的泥沙颗粒从转子进口端面向出口端面扩散,转子出口端面泥沙颗粒向出水口扩散。
张乐[6]（2019）在《水下混输增压泵系统的可靠性研究》文中提出随着陆上油气资源的日益减少,全球逐渐加大了海洋油气资源的开发力度。水下生产系统是深水海洋油气资源开发的主要模式,而水下混输增压系统是水下生产系统的关键装备之一。在深海作业中,水下混输增压泵系统往往承受复杂的环境载荷及工作载荷,其发生故障的可能性大大增加。因此保证系统各个部件结构的安全性与可靠性就显得十分重要。为此要增强和提高系统的可靠性,保证系统的正常运行,应当将可靠性考虑到系统的初期设计中去。首先,本文介绍了1500m水下混输增压泵系统的总体设计方案,明确整个系统的功能、结构,为后续的失效分析、可靠性分析、可靠性预计和可靠性分配奠定基础。其次,采用失效模式及影响分析法对整个水下混输增压泵系统进行失效分析。分析得到系统的失效模式、失效原因,考虑相关专家的打分结果,计算得到风险优先数（RPN）,从而明确系统中最严重的失效原因,并针对最严重失效原因提出了有效的改进措施。再次,为了解决实际工程中故障记录数据无法准确获得的问题,以及失效模式及影响分析法不能考虑自身因素以外的人为因素和环境因素的局限性。在失效模式及影响法分析得到的失效模式基础上,忽略影响较小的失效模式,针对最严重失效模式所对应的工作系统,动力系统以及控制系统,利用模糊故障树分析法做了可靠性分析。通过定性分析得到77个失效原因,通过定量分析计算得到了系统的可靠度区间以及模糊概率重要度。最后,通过故障树分析法完成水下混输增压泵系统的可靠性预计,定量的估计整个系统的可靠性指标,验证了任务书中指标的合理性。通过建立水下混输增压泵系统的可靠性分配模型,利用层次分析法（AHP）对水下混输增压泵系统进行了可靠性分配。将可靠性指标落实到各个单元,为系统的各个单元设计、制造提供依据。
杜军军[7]（2019）在《煤层气排采设备故障诊断专家系统研究》文中研究说明煤层气作为一种非常规清洁能源,在我国主要分布在中西部地区且储量巨大。煤层气排采过程中排采设备（三抽和螺杆泵）故障频发,严重影响了经济效益。为解决此问题,文章提出了煤层气排采设备故障诊断专家系统。文章对煤层气排采故障诊断专家系统的研究从以下3个方面展开:煤层气排采设备故障分析、数据库设计、推理机模型设计。首先分析煤层气排采设备故障:分析了三抽排采设备故障、螺杆泵排采设备故障、其他类型排采设备的故障特征,并提取了各种故障对应的故障参数;其次设计故障参数对应的数据库:通过对故障数据及其特征分析,采用二维数据库表设计了数据库,Access分析了数据库表之间的关系,采用Python编程语言调用数据库并针对数据库调用过程产生的问题对数据库结构进行优化;然后设计推理机:论证了为什么采用模糊数学设计数学模型,之后采用模糊数学对煤层气排采设备故障问题进行数学分析,建立了每种故障下的数学模型,并通过流程图对数学模型的求解过程进行详细分析,设计了与流程图相对应的Python程序代码;最后采用编程语言Python对整个系统的三个模块进行设计,并对三个模块的核心代码进行了展示,结合相应的现场数据对后端的核心代码进行验证,证明了核心代码的有效性。本文通过研究煤层气排采设备故障诊断专家系统,为煤层气排采设备故障解决提供了新思路新方法,其高效、快速的发现故障、解决故障大大提高了煤层气生产的经济效益。
董晴[8]（2019）在《潜油直驱螺杆泵系统分析与优化》文中研究说明随着绿色油田的推进和开发方式的转变,大斜度井、平台井的数量快速增多,传统的抽油机等有杆举升方式偏磨严重,电潜泵等无杆举升设备不适应我国低产井开采。潜油直驱螺杆泵作为一种新型无杆举升技术得到快速应用,但目前缺少一套系统的优化诊断方法和相关软件指导生产,限制了潜油直驱螺杆泵的推广和应用。本文考虑定子溶胀、温度等因素,分析井下螺杆泵扭矩、泵效、功率运行规律,建立了设备特性曲线,并基于供排协调原理,形成了潜油直驱螺杆泵优化设计方法。该方法以产量和系统效率为目标,实现了对泵型、转速和下泵深度的优化。本文考虑螺杆泵定转子及井液之间的相互作用,建立潜油直驱螺杆泵电功率计算模型,并通过理论分析与实测曲线对比,形成故障诊断图版,应用K-means聚类算法,实现了故障智能识别。基于理论研究,编制了“潜油直驱螺杆泵系统优化设计和工况诊断软件”。应用本文提出的优化设计方法对T油田15口潜油直驱螺杆泵井进行优化设计,优化后系统效率平均提高了2.5个百分点。用D油田12口潜油直驱螺杆泵井进行工况诊断和验证,诊断符合率90%。本论文研究了潜油直驱螺杆泵井的优化和诊断方法,并形成了相关软件,促进了该技术在油田的推广应用。
刘凯旋[9]（2019）在《三螺杆滑油泵激励源及振动特性分析》文中提出船舶行业迅猛发展,绿色低噪声船舶已成为主要发展方向。辅机系统中各类机电设备是船舶振动噪声主要来源之一,对于此类设备的减振降噪研究显得尤为重要。三螺杆泵由于输送介质平稳、排出介质低紊流性等特性,广泛应用于船舶辅机系统,尤其是滑油、燃油系统。本文以某型船用16V柴油机机带三螺杆滑油泵组为研究对象,通过正向仿真计算、逆向反演识别研究了电机-三螺杆泵实验台的力源及振动特性,利用集总参数法对柴油机-三螺杆泵轴系进行了扭振预估及关键零部件校核,为国产16V高速柴油机机带配套设备选型提供了理论支撑。主要研究内容如下:首先,应用矢量代数法建立了运行状态三螺杆泵组主从螺杆受力模型,并通过曲面积分原理对螺杆所受流体激励进行了求解计算;基于多体动力学理论及Hertz弹性接触理论,通过ADAMS软件对主从螺杆之间啮合激励进行了仿真计算。其次,建立了电机-三螺杆泵实验台有限元模型,通过测试的扭转振动固有频率及壳体模态修正了边界约束条件,并对流体激励与啮合接触激励作用下的电机-三螺杆泵实验台进行了振动分析及响应预估。然后,通过Virtual.Lab软件对电机-三螺杆泵实验台进行了频响函数仿真,基于频响函数求逆法与最小判别系数法,对等效激励源定位方法进行了研究;通过平均条件数原理,对参与载荷识别的最优响应测点组合进行了选取;基于吉洪诺夫正则化对泵组等效激励源进行了频域反演识别,并进行了识别等效激励分析及响应预估,为泵组低噪声设计奠定了基础。最后,基于集总参数法,建立了电机-三螺杆泵实验台、16V柴油机实验台轴系当量模型,并通过实验扭振结果验证了模型简化合理性及扭振计算的正确性。在此基础之上,建立了柴油机-三螺杆泵轴系当量模型,并通过逐步积分法进行了关键零部件强度校核及结构优化设计,为国产16V高速柴油机机带配套设备选型提供了理论支撑。
贾昀昭[10]（2017）在《三螺杆泵性能评估及故障诊断研究》文中认为三螺杆泵是船舶润滑油系统的驱动设备,对整个船机电系统的稳定运行起到重要的作用,保证三螺杆泵的稳定、高效运行也是现代船舶运行维护工作的重要组成部分。为了能够做到在线评估其健康状态,并及时发现、定位、诊断三螺杆泵的故障,本文对三螺杆泵设备展开了性能评估及故障诊断研究。本文首先回顾了工程项目健康监测与故障诊断技术的发展历程,分析了液压系统故障诊断研究的研究现状,总结了目前三螺杆泵研究的主要方向。发现了目前三螺杆泵研究工作中的不足,选定了由三螺杆泵的故障模式分析到三螺杆泵性能特性的仿真分析再到其故障模拟实验的研究步骤。首先从零部件故障与系统故障两个层面对三螺杆泵进行了全面的故障模式分析。选定了三螺杆泵的性能评估指标,确定了螺杆与滚动轴承为对设备的安全稳定运行起到决定性作用的关键零部件。其次,计算了典型的三螺杆泵设备泵芯组件的几何要素,利用计算结果建立了SOLIDWORKS三螺杆泵结构实体与工作介质实体模型,建立了FLUENT仿真模型并利用该模型对三螺杆泵的压力分布及压力波动情况进行了仿真分析。最后,为了对故障模式分析结果进行验证,建立了多功能泵组实验台设备,进行了轴承与螺杆模拟故障实验。利用实测数据研究了三螺杆泵的输出流量、压力建立能力等性能特性,并分析了其影响因素。提出并验证了基于残余性能系数的三螺杆泵状态评估方法及基于流量衰退系数的三螺杆泵性能评估方法,利用这两种方法研究了影响设备性能的因素。运用多种信号分析方法分析了三螺杆泵泵体振动信号,提取了三螺杆泵螺杆故障及轴承故障的特征频率,建立了部分故障征兆与故障特征的对应关系。实验结果充分的验证了三螺杆泵故障模式分析的结论的正确性。
二、螺杆泵装置振动分析与故障诊断（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、螺杆泵装置振动分析与故障诊断（论文提纲范文）
（1）采油螺杆泵运转性能分析与故障诊断系统开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 采油螺杆泵运转性能研究现状 |
| 1.2.2 采油螺杆泵故障诊断研究现状 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第二章 采油螺杆泵基础理论分析 |
| 2.1 采油螺杆泵结构及工作原理 |
| 2.1.1 采油螺杆泵结构组成 |
| 2.1.2 采油螺杆泵工作原理 |
| 2.2 采油螺杆泵定转子型线方程 |
| 2.2.1 定子型线方程 |
| 2.2.2 转子型线方程 |
| 2.2.3 啮合线方程 |
| 2.3 采油螺杆泵运动特征 |
| 2.3.1 转子自转及公转 |
| 2.3.2 转子运动轨迹及速度 |
| 2.3.3 转子表面运动规律 |
| 2.3.4 定转子啮合位置速度 |
| 2.4 采油螺杆泵动力特征 |
| 2.4.1 转子受液压力分析 |
| 2.4.2 转子受液压转矩分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 采油螺杆泵运转性能分析 |
| 3.1 计算流体力学基础 |
| 3.2 螺杆泵几何模型建立 |
| 3.2.1 转子几何模型建立 |
| 3.2.2 定子几何模型建立 |
| 3.2.3 定转子模型装配 |
| 3.3 内流体域抽取及网格划分 |
| 3.3.1 内流体域抽取 |
| 3.3.2 流体域网格划分 |
| 3.4 数值模拟计算 |
| 3.5 运转性能分析 |
| 3.5.1 转子转速对运转性能影响 |
| 3.5.2 油液粘度对运转性能影响 |
| 3.5.3 气油比对运转性能影响 |
| 3.6 诊断特征参数选取 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 采油螺杆泵故障诊断方法研究 |
| 4.1 故障诊断方法选取 |
| 4.1.1 采油螺杆泵故障分析 |
| 4.1.2 故障诊断方法分析 |
| 4.1.3 故障诊断方法确定 |
| 4.2 小波包理论 |
| 4.2.1 小波包基本原理 |
| 4.2.2 小波包的分解与重构 |
| 4.2.3 小波包提取特征参数 |
| 4.3 概率神经网络 |
| 4.3.1 概率神经网络原理 |
| 4.3.2 平滑因子值的确定 |
| 4.4 基于小波包与概率神经网络的诊断方法 |
| 4.4.1 故障诊断流程 |
| 4.4.2 目标输出 |
| 4.5 基于小波包与概率神经网络的诊断实例 |
| 4.5.1 概率神经网络训练及测试 |
| 4.5.2 概率神经网络诊断案例 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 采油螺杆泵故障诊断系统开发 |
| 5.1 需求分析 |
| 5.2 开发环境 |
| 5.3 系统架构设计 |
| 5.4 诊断系统开发 |
| 5.4.1 用户登录模块 |
| 5.4.2 数据管理模块 |
| 5.4.3 故障诊断模块 |
| 5.4.4 系统设置模块 |
| 5.4.5 用户帮助模块 |
| 5.4.6 系统信息模块 |
| 5.5 诊断系统测试 |
| 5.5.1 历史数据清洗 |
| 5.5.2 系统功能测试 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（2）强碱三元复合驱储层结垢智能预测方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 创新点摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外结垢预测方法研究现状 |
| 1.2.1 基于化学机理知识的结垢预测方法研究现状 |
| 1.2.2 基于机器学习的结垢预测方法研究现状 |
| 1.2.3 结垢预测方法存在的实际问题 |
| 1.3 结垢预测研究待解决的关键科学问题 |
| 1.4 智能预测相关技术分析 |
| 1.4.1 智能诊断方法的研究现状 |
| 1.4.2 解决智能诊断问题的科学范式分析 |
| 1.4.3 解决关键科学问题的技术研究 |
| 1.5 论文研究内容与组织安排 |
| 1.5.1 论文主要研究内容 |
| 1.5.2 论文组织安排 |
| 第二章 试验区结垢机理分析与储层结垢智能预测模型设计 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 结垢预测试验区地质特征分析 |
| 2.2.1 试验区选择的必要性 |
| 2.2.2 试验区储层地质特征分析 |
| 2.2.3 储层流体性质分析 |
| 2.2.4 储层油水渗流特征分析 |
| 2.3 试验区结垢机理与垢样组成分析 |
| 2.3.1 SASP体系溶液与储层矿物及地层流体的作用机理 |
| 2.3.2 试验区垢样类型 |
| 2.3.3 结垢对储层及举升设备产生的影响 |
| 2.4 试验区结垢特征与规律研究 |
| 2.4.1 三元复合驱结垢特征 |
| 2.4.2 采出井井筒结垢规律 |
| 2.4.3 采出液离子变化规律 |
| 2.5 强碱三元复合驱结垢预测流程分析 |
| 2.5.1 真实场景下结垢预测工作流程分析 |
| 2.5.2 结垢预测工作流程存在的问题 |
| 2.6 基于数据挖掘的SASP结垢预测模型设计 |
| 2.6.1 结垢预测智能化的必要性 |
| 2.6.2 结垢智能预测流程设计 |
| 2.6.3 结垢预测模型的框架设计 |
| 2.6.4 基于数据挖掘的SASP结垢预测模型优势与特点 |
| 2.7 模型可行性分析与重点研究内容 |
| 2.7.1 模型的可行性分析 |
| 2.7.2 模型重点研究内容分析 |
| 2.8 本章小结 |
| 第三章 基于本体的结垢预测知识推理模型设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 结垢预测知识分析 |
| 3.2.1 结垢预测领域知识分析 |
| 3.2.2 结垢预测过程形式化表示 |
| 3.3 基于本体的SASP储层结垢预测知识推理模型设计 |
| 3.3.1 本体技术分析 |
| 3.3.2 知识推理模型设计思路 |
| 3.3.3 ONSP-KRM模型框架设计 |
| 3.3.4 ONSP-KRM模型组成 |
| 3.4 结垢预测本体知识的形式化表示 |
| 3.4.1 储层结垢预测本体层次结构 |
| 3.4.2 结垢预测本体知识概念表示 |
| 3.4.3 结垢预测本体知识关系表示 |
| 3.4.4 结垢预测本体知识公理表示 |
| 3.4.5 基于SWDL的结垢预测规则表示 |
| 3.5 储层结垢预测知识库的构建 |
| 3.6 SASP储层结垢预测知识推理效果分析 |
| 3.6.1 SASP结垢预测知识本体实例与预测效果分析 |
| 3.6.2 ONSP-KRM模型分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 基于邻域约简与DPSO的结垢预测分类模式挖掘方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 结垢预测领域数据分析与处理 |
| 4.2.1 结垢预测领域数据描述 |
| 4.2.2 结垢预测领域数据特点分析 |
| 4.2.3 结垢预测领域离群值分析 |
| 4.2.4 结垢预测影响因子的粗粒度筛选 |
| 4.3 结垢预测分类模式挖掘方法设计 |
| 4.3.1 方法设计思想 |
| 4.3.2 结垢预测分类模式挖掘方法设计 |
| 4.4 模糊混合不完备邻域粗糙模型设计 |
| 4.4.1 模糊混合不完备邻域决策系统 |
| 4.4.2 模糊混合不完备邻域粗糙模型 |
| 4.4.3 邻域阈值自适应方法设计 |
| 4.5 基于邻域约简和DPSO的混合不完备特征选择 |
| 4.5.1 粒子编码方式设计 |
| 4.5.2 粒子群优化目标分析 |
| 4.5.3 DPSO参数设置 |
| 4.5.4 算法描述 |
| 4.6 结垢预测分类器设计 |
| 4.7 实验效果分析 |
| 4.7.1 数据准备 |
| 4.7.2 实验环境与参数设置 |
| 4.7.3 基于不同邻域阈值取值方法的NRDPSO对比实验 |
| 4.7.4 基于不同启发式算法的可变阈值IFDS特征选择对比实验 |
| 4.7.5 不同权重系数对最优特征子集的影响实验 |
| 4.7.6 不同特征选择算法的评价指标对比实验 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 基于MPSO/D-ESN的储层结垢时序预测方法研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 结垢预测领域数据时序趋势分析 |
| 5.2.1 结垢预测领域数据时序趋势分析 |
| 5.2.2 结垢预测领域时序趋势特点分析 |
| 5.3 基于回声状态网络的混沌时间序列预测模型设计 |
| 5.3.1 ESN基本原理 |
| 5.3.2 储备池参数分析 |
| 5.4 基于MPSO/D的 ESN储备池参数优化算法 |
| 5.4.1 多目标优化问题分析 |
| 5.4.2 目标空间分解与解分类 |
| 5.4.3 种群分类更新策略 |
| 5.4.4 基于MPSO/D算法的ESN储备池参数优化 |
| 5.5 实验效果分析 |
| 5.5.1 MPSO/D算法性能对比实验 |
| 5.5.2 MPSO/D-ESN模型预测性能对比实验 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 系统设计与应用效果分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 系统概述 |
| 6.2.1 业务现状分析 |
| 6.2.2 业务数据模型设计 |
| 6.2.3 系统总体结构设计 |
| 6.2.4 智能化结垢预测工作流程分析 |
| 6.2.5 系统开发与运行环境配置 |
| 6.3 系统详细设计 |
| 6.3.1 基于本体的结垢预测知识管理系统设计 |
| 6.3.2 结垢预测数据集成系统设计 |
| 6.3.3 结垢预测与清防垢管理系统设计 |
| 6.4 真实应用案例分析 |
| 6.4.1 实验样本与实验方法选取 |
| 6.4.2 特征选择与分类模型构造效果分析 |
| 6.4.3 时序预测效果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 文中涉及的附表 |
| 附表1 样本属性描述 |
| 附表2 结垢预测测试报告 |
| 参考文献 |
| 在读期间研究成果 |
| 致谢 |
（3）电动潜油螺杆泵系统故障诊断研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 创新点摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 课题国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外螺杆泵应用研究现状 |
| 1.2.2 国内外螺杆泵故障诊断技术现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 第二章 潜油螺杆泵故障及工作参数特征分析 |
| 2.1 潜油螺杆泵结构及工作原理 |
| 2.1.1 潜油螺杆泵系统的组成结构 |
| 2.1.2 螺杆泵的工作原理 |
| 2.2 潜油螺杆泵故障特征分析 |
| 2.2.1 潜油螺杆泵故障类别及位置 |
| 2.2.2 潜油螺杆泵待检测工况类别 |
| 2.3 潜油螺杆泵工作参数特征分析 |
| 2.3.1 潜油螺杆泵功率特征分析 |
| 2.3.2 潜油螺杆泵其他参数特征分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于神经网络的潜油螺杆泵故障诊断 |
| 3.1 潜油螺杆泵故障诊断流程 |
| 3.2 潜油螺杆泵故障信号的时频分析 |
| 3.2.1 信号时频分析方法 |
| 3.2.2 小波包基本理论 |
| 3.2.3 基于小波包的故障信号特征提取 |
| 3.2.4 潜油螺杆泵故障特征向量的构建 |
| 3.3 人工神经网络概述 |
| 3.3.1 神经网络概念 |
| 3.3.2 神经网络的选择 |
| 3.3.3 贝叶斯决策理论 |
| 3.3.4 概率神经网络结构 |
| 3.4 基于概率神经网络的故障诊断模型 |
| 3.4.1 故障诊断模型的结构 |
| 3.4.2 故障诊断模型的应用 |
| 3.5 图形用户界面开发 |
| 3.5.1 预期功能 |
| 3.5.2 故障诊断系统界面开发 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于数据挖掘的潜油螺杆泵故障诊断 |
| 4.1 数据挖掘技术 |
| 4.1.1 数据挖掘概念 |
| 4.1.2 数据挖掘任务 |
| 4.1.3 数据挖掘过程 |
| 4.2 Hadoop生态系统 |
| 4.2.1 Hadoop平台总体框架 |
| 4.2.2 HDFS分布式存储系统 |
| 4.2.3 Map Reduce并行处理系统 |
| 4.3 潜油螺杆泵故障分析算法 |
| 4.3.1 分类与回归 |
| 4.3.2 常用分类算法 |
| 4.3.3 故障分类算法选择 |
| 4.4 随机森林分类算法 |
| 4.4.1 Bagging算法基本原理 |
| 4.4.2 决策树基本原理 |
| 4.4.3 随机森林分类原理 |
| 4.5 基于随机森林算法的故障诊断模型 |
| 4.5.1 潜油螺杆泵故障诊断流程 |
| 4.5.2 潜油螺杆泵数据特征分析 |
| 4.5.3 数据预处理 |
| 4.5.4 潜油螺杆泵故障诊断模型 |
| 4.6 故障诊断方法对比分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 发表文章目录 |
| 致谢 |
（4）采油螺杆泵偏心碰摩动力学特性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 创新点摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究的工程背景 |
| 1.2 国内外相关领域研究现状 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 第二章 采油单螺杆泵及动力学相关理论 |
| 2.1 采油单螺杆泵基本理论 |
| 2.1.1 线型理论 |
| 2.1.2 工作原理 |
| 2.1.3 运动特性 |
| 2.2 碰摩转子系统动力学模型及其分析方法 |
| 2.2.1 碰摩转子系统物理模型 |
| 2.2.2 碰摩转子系统动力学模型 |
| 2.3 非线性系统响应特性及分析方法 |
| 2.3.1 非线性系统响应特性 |
| 2.3.2 非线性系统分析方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 采油单螺杆泵定转子系统建模及求解 |
| 3.1 定转子系统物理模型的建立 |
| 3.1.1 曲线运动阶段定转子系统物理模型 |
| 3.1.2 直线运动阶段定转子系统物理模型 |
| 3.2 定转子系统动力学模型的建立 |
| 3.2.1 曲线运动阶段定转子系统动力学模型 |
| 3.2.2 直线运动阶段定转子系统动力学模型 |
| 3.2.3 丁腈橡胶碰摩力模型的建立 |
| 3.3 转心与圆心数值解转换方程的建立 |
| 3.3.1 直线运动阶段转子转心与圆心数值解转换方程 |
| 3.3.2 曲线运动阶段转子转心与圆心数值解转换方程 |
| 3.4 理论振动幅度的求解 |
| 3.4.1 曲线运动阶段转子理论振幅的求解 |
| 3.4.2 直线运动阶段转子理论振幅的求解 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 定转子系统动力学响应数值分析 |
| 4.1 转子旋转速度对系统响应的影响 |
| 4.1.1 曲线运动阶段转速对系统响应的影响 |
| 4.1.2 直线运动阶段转速对系统响应的影响 |
| 4.2 偏心距对系统相对稳定转速的影响 |
| 4.2.1 偏心距对曲线运动阶段系统相对稳定转速的影响 |
| 4.2.2 偏心距对直线运动阶段系统相对稳定转速的影响 |
| 4.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 发表文章目录 |
| 致谢 |
（5）双向双螺杆泵水力特性及泥沙颗粒运动分布CFD研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号说明 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 螺杆泵概述 |
| 1.3 国内外研究进展 |
| 1.3.1 螺杆泵设计、制造及研发 |
| 1.3.2 双向泵研究 |
| 1.4 研究内容 |
| 第2章 双向双螺杆泵参数设计 |
| 2.1 螺杆泵性能要求 |
| 2.2 双向螺杆泵型式选择 |
| 2.3 螺杆参数 |
| 2.3.1 型线设计准则 |
| 2.3.2 型线选择 |
| 2.3.3 螺杆几何参数 |
| 2.4 理论流量 |
| 2.5 小结 |
| 第3章 双向双螺杆泵CFD计算理论及方法 |
| 3.1 CFD计算基本原理 |
| 3.2 流体动力学方程 |
| 3.3 紊流模型 |
| 3.3.1 标准k-ε模型 |
| 3.3.2 RNG k-ε模型 |
| 3.3.3 紊流模型选取 |
| 3.4 网格剖分 |
| 3.4.1 网格划分软件 |
| 3.4.2 螺杆转子网格 |
| 3.4.3 螺杆泵进出口结构网格 |
| 3.4.4 螺杆泵网格装配 |
| 3.4.5 网格无关性分析 |
| 3.5 边界条件设置 |
| 3.6 小结 |
| 第4章 双向双螺杆泵运行工况下水力特性 |
| 4.1 不同运行工况下螺杆泵水力特性 |
| 4.1.1 研究方案 |
| 4.1.2 计算结果分析 |
| 4.2 不同转速下螺杆泵水力特性 |
| 4.2.1 研究方案 |
| 4.2.2 计算结果分析 |
| 4.3 小结 |
| 第5章 双向双螺杆泵螺杆间隙对水力特性影响 |
| 5.1 螺杆泵间隙种类 |
| 5.2 转子与定子间隙对螺杆泵正反向水力性能影响 |
| 5.3 齿顶圆与齿根圆间隙对螺杆泵正反向水力性能影响 |
| 5.4 轴向间隙对螺杆泵正反向水力性能影响 |
| 5.5 小结 |
| 第6章 双向双螺杆泵正反向运行泥沙颗粒运动及分布规律 |
| 6.1 颗粒模块计算原理 |
| 6.2 不同运行时刻下泥沙颗粒分布规律 |
| 6.3 螺杆泵转速对泥沙颗粒分布影响 |
| 6.4 泥沙浓度对颗粒分布影响 |
| 6.5 泥沙粒径对颗粒分布影响 |
| 6.6 小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目和研究成果 |
（6）水下混输增压泵系统的可靠性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题来源和意义 |
| 1.1.1 课题来源 |
| 1.1.2 课题意义 |
| 1.2 水下混输泵系统的国内外研究现状 |
| 1.2.1 水下混输泵系统国外研究现状 |
| 1.2.2 水下混输泵系统国内研究现状 |
| 1.3 系统可靠性研究方法 |
| 1.4 课题研究主要内容及论文体系结构 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 论文体系结构 |
| 第二章 水下混输增压泵系统 |
| 2.1 水下混输增压泵机组部分 |
| 2.1.1 双螺杆泵模块 |
| 2.1.2 水下电机模块 |
| 2.2 水下混输增压泵压力补偿及冷却润滑模块 |
| 2.2.1 泵的压力补偿及冷却润滑 |
| 2.2.2 水下电机的压力补偿及冷却润滑 |
| 2.3 水下混输增压泵入口均化器模块 |
| 2.4 水下混输增压泵控制系统模块 |
| 2.5 水下混输增压泵撬装部分 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于FMEA的水下混输增压泵系统的失效分析 |
| 3.1 失效模式及影响分析法基本理论 |
| 3.2 水下混输增压泵系统的定义 |
| 3.2.1 水下混输增压泵系统的技术性能 |
| 3.2.2 水下混输增压泵系统的配置参数 |
| 3.3 水下混输增压泵系统的FMEA分析 |
| 3.3.1 确定分析对象及范围 |
| 3.3.2 水下混输增压泵系统的功能框图 |
| 3.3.3 水下混输增压泵系统的约定层次 |
| 3.3.4 水下混输增压泵系统FMEA汇总表 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于模糊故障树的水下混输增压泵系统的可靠性分析 |
| 4.1 模糊故障树分析法基本理论 |
| 4.1.1 L-R模糊数与其运算 |
| 4.1.2 模糊算子 |
| 4.1.3 模糊故障树的可靠度 |
| 4.1.4 模糊故障树基本事件的概率重要度 |
| 4.2 水下混输增压泵系统的模糊故障树分析 |
| 4.2.1 水下混输增压泵系统的失效模式 |
| 4.2.2 水下混输增压泵系统的定性分析 |
| 4.2.3 水下混输增压泵系统的定量分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 水下混输增压泵系统的可靠性预计与可靠性分配 |
| 5.1 可靠性分配和预计的目的与联系 |
| 5.2 水下混输增压泵系统的可靠性预计 |
| 5.2.1 可靠性预计常用方法 |
| 5.2.2 系统的可靠性预计 |
| 5.3 水下混输增压泵系统的可靠性分配 |
| 5.3.1 可靠性分配常用方法 |
| 5.3.2 可靠性分配具体步骤 |
| 5.3.3 系统的可靠性分配 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（7）煤层气排采设备故障诊断专家系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 常用排采设备的故障诊断国内外研究现状 |
| 1.2.2 故障诊断专家系统国内外研究现状 |
| 1.2.3 模糊数学国内外研究现状 |
| 1.3 本文的研究内容 |
| 1.4 研究思路和技术路线 |
| 第2章 煤层气排采设备故障分析 |
| 2.1 三抽排采设备故障分析 |
| 2.1.1 抽油机平衡问题 |
| 2.1.2 皮带轮打滑 |
| 2.1.3 连杆断裂 |
| 2.1.4 光杆断脱 |
| 2.1.5 减速箱故障 |
| 2.1.6 电机烧坏 |
| 2.2 螺杆泵排采故障分析 |
| 2.2.1 抽油杆断脱 |
| 2.2.2 杆管偏磨 |
| 2.2.3 定子溶胀 |
| 2.3 其他类型设备故障分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 排采设备故障诊断数据库设计 |
| 3.1 故障数据及其特征 |
| 3.1.1 故障数据获取 |
| 3.1.2 故障数据特征 |
| 3.2 数据库设计 |
| 3.2.1 数据库结构优选 |
| 3.2.2 数据库结构分析 |
| 3.2.3 数据库表关系分析 |
| 3.2.4 数据库调用 |
| 3.2.5 数据库结构优化 |
| 3.2.6 优化后的数据库结构分析 |
| 3.2.7 优化后的数据库表关系 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 故障诊断专家系统推理机模型 |
| 4.1 数学模型建立 |
| 4.1.1 数据预处理 |
| 4.1.2 数学过程分析 |
| 4.1.3 数值运算过程 |
| 4.2 程序代码设计 |
| 4.2.1 流程图设计 |
| 4.2.2 程序代码设计 |
| 4.3 系统功能模块设计 |
| 4.3.1 用户登录模块代码 |
| 4.3.2 三抽故障诊断模块代码 |
| 4.3.3 螺杆泵故障诊断模块代码 |
| 4.3.4 系统核心代码及实际应用 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 结论与建议 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 建议 |
| 参考文献 |
| 附录A 程序代码 |
| 致谢 |
（8）潜油直驱螺杆泵系统分析与优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 潜油直驱螺杆泵采油技术的发展现状 |
| 1.2.1 潜油直驱螺杆泵的发展进程 |
| 1.2.2 潜油直驱螺杆泵优化方法研究现状 |
| 1.2.3 潜油直驱螺杆泵工况诊断方法研究现状 |
| 1.3 潜油直驱螺杆泵特点 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法和技术路线 |
| 第2章 潜油直驱螺杆泵系统优化设计方法研究 |
| 2.1 潜油直驱螺杆泵系统组成及工作原理 |
| 2.1.1 潜油直驱螺杆泵系统组成 |
| 2.1.2 螺杆泵的工作原理 |
| 2.2 螺杆泵的工作特性曲线及影响因素 |
| 2.2.1 螺杆泵工作参数的确定 |
| 2.2.2 螺杆泵的工作特性曲线 |
| 2.2.3 螺杆泵工作特性的影响因素分析 |
| 2.3 潜油直驱螺杆泵的选型及优化设计 |
| 2.3.1 潜油直驱螺杆泵的选择 |
| 2.3.2 潜油直驱螺杆泵井配套设施的选配 |
| 2.3.3 优化设计步骤 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 潜油直驱螺杆泵工况诊断方法研究 |
| 3.1 主要工况形式和特征 |
| 3.2 诊断特征参数分析 |
| 3.2.1 特征参数的选择 |
| 3.2.2 特征参数的分析 |
| 3.3 分类算法 |
| 3.4 K-means算法原理 |
| 3.5 诊断模型的建立 |
| 3.6 测试集的建立与准确度验证 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 潜油直驱螺杆泵系统优化与工况诊断模块 |
| 4.1 潜油直驱螺杆泵系统优化模块 |
| 4.1.1 系统优化模块程序设计 |
| 4.1.2 系统优化模块操作界面 |
| 4.1.3 优化实例 |
| 4.2 潜油直驱螺杆泵井工况诊断模块 |
| 4.2.1 工况诊断模块程序设计 |
| 4.2.2 工况诊断模块操作界面 |
| 4.2.3 工况诊断实例 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）三螺杆滑油泵激励源及振动特性分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 螺杆泵发展现状及原理简介 |
| 1.3 螺杆泵激励研究现状 |
| 1.4 载荷识别技术研究现状 |
| 1.5 复杂轴系扭转振动研究现状 |
| 1.6 本文研究内容 |
| 第2章 三螺杆泵激励力分析 |
| 2.1 螺杆曲面方程计算 |
| 2.2 从动螺杆所受流体激励计算 |
| 2.2.1 从杆齿槽曲面受力分析 |
| 2.2.2 从杆外圆柱表面受力分析 |
| 2.3 主动螺杆所受流体激励计算 |
| 2.4 螺杆啮合激励仿真计算 |
| 2.4.1 刚体动力学理论 |
| 2.4.2 碰撞接触模型 |
| 2.5 计算结果分析 |
| 2.5.1 泵组所受流体激励结果分析 |
| 2.5.2 泵组所受啮合激励结果分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 电机-三螺杆泵固有特性分析及响应预估 |
| 3.1 有限元模态分析 |
| 3.1.1 模态分析理论 |
| 3.1.2 有限元模型建立 |
| 3.2 轴系扭振固有特性测试 |
| 3.2.1 扭振测试原理与台架介绍 |
| 3.2.2 扭振信号处理 |
| 3.2.3 扭振测试结果 |
| 3.3 泵体模态测试及仿真实验对比 |
| 3.4 泵组振动响应测试与预估 |
| 3.4.1 泵组振动响应测试 |
| 3.4.2 加速度响应预估 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 电机-三螺杆泵动载荷识别 |
| 4.1 动载荷识别频域方法研究 |
| 4.1.1 频响函数求逆法 |
| 4.1.2 奇异值分解法 |
| 4.1.3 吉洪诺夫正则化法 |
| 4.2 泵组频响函数仿真计算 |
| 4.3 等效激励源定位方法研究 |
| 4.3.1 最小判别系数法原理 |
| 4.3.2 激励源位置识别仿真及实验验证 |
| 4.3.3 三螺杆泵等效激励源位置定位 |
| 4.4 响应测点的选取方法研究 |
| 4.4.1 平均条件数原理 |
| 4.4.2 测点组合对平均条件数的影响 |
| 4.5 动载荷识别分析及响应预估 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 柴油机机带三螺杆泵扭振分析 |
| 5.1 电机-三螺杆泵实验台扭转自由振动分析 |
| 5.2 柴油机实验台扭转自由振动分析 |
| 5.2.1 柴油机实验台扭转振动实验 |
| 5.2.2 柴油机实验台扭转振动仿真分析 |
| 5.3 柴油机机带三螺杆泵扭转自由振动分析 |
| 5.4 柴油机机带三螺杆泵扭转强迫振动分析 |
| 5.4.1 动力学响应分析原理 |
| 5.4.2 强迫振动分析计算 |
| 5.4.3 结构优化 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
（10）三螺杆泵性能评估及故障诊断研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外文献的综述简析 |
| 1.3 研究内容及研究方法 |
| 第2章 三螺杆泵性能指标及故障模式分析 |
| 2.1 三螺杆泵结构 |
| 2.2 三螺杆泵工作原理 |
| 2.3 三螺杆泵性能评估指标研究 |
| 2.3.1 流量输送能力分析 |
| 2.3.2 压力建立能力分析 |
| 2.4 三螺杆泵零部件故障模式分析 |
| 2.4.1 主、从动螺杆及衬套的故障模式分析 |
| 2.4.2 机械密封故障模式分析 |
| 2.4.3 滚动轴承故障模式分析 |
| 2.4.4 安全阀故障模式分析 |
| 2.5 三螺杆泵系统故障模式分析 |
| 2.5.1 设备不能正常启动 |
| 2.5.2 泵流量不足 |
| 2.5.3 泵有异常振动或噪声 |
| 2.5.4 工作介质外泄 |
| 2.5.5 泵体温度过高 |
| 2.6 本章小节 |
| 第3章 三螺杆泵压力分布仿真 |
| 3.1 三螺杆泵压力分布仿真方案 |
| 3.1.1 三螺杆泵压力分布仿真目标 |
| 3.1.2 仿真操作步骤 |
| 3.2 泵芯组件三维实体模型构建 |
| 3.2.1 泵芯组件实体建立 |
| 3.2.2 工作介质实体建立 |
| 3.3 工作介质压力分布仿真 |
| 3.3.1 模型前处理 |
| 3.3.2 FLUENT求解器设置 |
| 3.3.3 压力分布仿真结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 三螺杆泵故障模拟实验及故障诊断 |
| 4.1 实验目的及实验设备 |
| 4.1.1 实验目的 |
| 4.1.2 泵组实验台机械系统 |
| 4.1.3 泵组实验台数据采集系统 |
| 4.1.4 测试泵 |
| 4.2 轴承故障模拟实验及故障诊断 |
| 4.2.1 轴承故障模拟实验方案 |
| 4.2.2 实验数据分析及轴承故障诊断 |
| 4.3 螺杆故障模拟实验及故障诊断 |
| 4.3.1 螺杆故障模拟实验方案 |
| 4.3.2 实验数据分析及性能评估方法研究 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
四、螺杆泵装置振动分析与故障诊断（论文参考文献）
- [1]采油螺杆泵运转性能分析与故障诊断系统开发[D]. 闫皓. 西安石油大学, 2021(09)
- [2]强碱三元复合驱储层结垢智能预测方法研究[D]. 胡亚楠. 东北石油大学, 2020(03)
- [3]电动潜油螺杆泵系统故障诊断研究[D]. 徐书凡. 东北石油大学, 2020(03)
- [4]采油螺杆泵偏心碰摩动力学特性研究[D]. 杨令仪. 东北石油大学, 2020(03)
- [5]双向双螺杆泵水力特性及泥沙颗粒运动分布CFD研究[D]. 苗晨阳. 扬州大学, 2019(01)
- [6]水下混输增压泵系统的可靠性研究[D]. 张乐. 中国石油大学(华东), 2019
- [7]煤层气排采设备故障诊断专家系统研究[D]. 杜军军. 中国石油大学(北京), 2019(02)
- [8]潜油直驱螺杆泵系统分析与优化[D]. 董晴. 中国石油大学(北京), 2019(02)
- [9]三螺杆滑油泵激励源及振动特性分析[D]. 刘凯旋. 哈尔滨工程大学, 2019(04)
- [10]三螺杆泵性能评估及故障诊断研究[D]. 贾昀昭. 哈尔滨工业大学, 2017(02)