一、我国信息服务业研究综述（论文文献综述）
陈磊[1]（2021）在《基于博硕士学位论文的我国科技服务业研究文献计量分析》文中认为对我国科技服务业研究的相关文献进行梳理和总结有助于分析科技服务业研究现状,提炼和挖掘科技服务业研究的相关主题,为将来的研究提供借鉴与指导。以689篇科技服务业博硕士学位论文为文献资料,通过运用CiteSpace文献计量分析工具对我国科技服务业研究进行了回顾和梳理。研究显示,我国科技服务业博硕士学位论文数量逐步增长,经历了萌芽初现、起步发展、加速升温、热度回落的变迁过程;一些与农村农业科技服务密切相关的关键词成为高频词,是科技服务业博硕士论文关注的重要主题;"科技服务业"、"农业科技服务"、"科技创新"、"科技型中小企业"、"农村科技服务体系"、"信息服务"、"产业效率"、"创新体系"、"个性化需求"、"科技社团"分别是科技服务业博硕士学位论文的10类研究主题。未来,科技服务业研究应分别从研究主题、研究场域、研究方法三个方面进行调整和完善。
杜昕睿[2]（2021）在《信息服务业对制造业结构升级的作用机制研究》文中研究说明
周婷[3]（2021）在《生产性服务业对民族地区经济增长减贫效应的影响研究 ——以清远民族地区为例》文中指出随着社会生产力发展与科技的进步,全球经济发展逐渐显现出由工业经济为主导变为服务经济为主导的趋势,经济增长中工业创造的红利越来越少,服务业成为新的增长极。生产性服务业虽然不直接作用于物质转化与生产环节,但却在其他产业生产的过程是必不可少的,在提高劳动生产率和推动经济整体发展方面有着不可替代的重要作用。民族地区通常依托地区自然资源禀赋实现其经济发展,产业结构和经济发展方式有资源依赖性较重的特点,属于资源型地区,其产业结构转型面临工业基础薄弱的风险,生产性服务业发展受市场机制完善程度和产业结构合理化等多重限制,同时生产性服务业又是民族地区实现经济增长和市场机制完善的关键因素。清远及其民族地区有着靠近粤港澳大湾区的独特区位优势,经济辐射作用使得其生产性服务业近年来发展速度较快,关于清远民族地区生产性服务业对经济增长减贫效应贡献的研究,将对民族地区生产性服务业发展起到一定的指导作用。文章首先根据国内外生产性服务业促进经济增长的研究成果,对生产性服务业与经济增长的概念、分类、发展的理论基础进行了综述与评述,同时总结了生产性服务业对民族地区经济增长减贫效应的影响机制;然后,与国内生产性服务业发达的广州市做对比,回顾近十年来的相关经济数据,文章利用描述性统计方法对清远民族地区经济增长现状从总量、增长率、三大产业增长三个方面进行了分析,从产业增加值、就业人员数和固定资产投资额三方面,介绍了地区生产性服务业发展状况,并对清远民族地区生产性服务业的内部结构和各个细分行业发展现状进行分析;第三,基于面板数据模型,采用2008-2018年相关经济数据,实证检验民族地区生产性服务业对经济增长减贫效应的影响,得出相关结论;最后,根据描述性统计结果与实证分析结果,结合近年来清远及其民族地区生产性服务业促进经济发展实际,总结方法,得出清远实践对民族地区生产性服务业发展的启示。描述性统计与实证检验结果表明,相对于国内生产性服务业较发达的地区,民族地区经济增长与生产性服务业发展趋势良好,保持了一定的增量,行业体系正在逐步完善,但经济总量偏小,产业结构发展不平衡,部分知识密集型生产性服务业面临实现从无到有的困境;此外,不同民族地区依据资源禀赋和发展战略、重点产业的不同,存在生产性服务业内部各行业发展程度参差不齐、优势产业各不相同的现象,并且在共同促进经济增长的背景下,不同细分行业对不同地区经济增长的贡献程度大小不一,例如连南金融服务业对经济增长的贡献程度甚至超过部分传统产业,而连山生产性服务业中率先发展的是租赁和商务服务业,对连南和连山经济增长均起明显正向促进作用的交通运输、仓储和邮政业对连南的影响因子更大。针对以上结论,文章指出进一步实现民族地区生产性服务业发展和对经济增长的正向影响,可以从以下四个方面着手:确保生产要素投入合理化与投资力度;优化生产性服务业产业结构;优化民族地区区域产业结构;构建民族地区产业保障机制。
李晓峰[4]（2021）在《信息服务业演变及其对国民经济产业结构影响的研究》文中研究说明在数字经济和信息消费的带动下,我国信息服务业规模稳步增长,步入稳中向好的发展阶段。在2019年,信息传输、软件和信息技术服务业增加值达到32690亿元,比上年同期增长18.7%,在国内生产总值中占比3.3%;在2020年,其增加值达到38214亿元,同比增长16.9%,在国内生产总值中占比达到3.76%。信息服务业是信息产业中的软产业部分,是连接信息设备制造业和信息用户之间的中间产业。随着信息技术在国民经济各部门不断渗透,信息服务业呈现服务网络化、应用平台化、软件服务化,产业融合化发展态势。不断提升信息服务业的供给能力,持续深化信息服务业与其他产业的融合发展,对实现传统产业结构优化,效率效益双提升,对实现国民经济高质量发展具有重要的战略意义。要实现信息服务业供给水平的不断提高以及与其他产业的深度融合发展,充分发挥信息服务业作为国民经济高质量发展新动能的效用,需要回答以下问题:一是信息服务业自身发展演变有何规律,包括信息服务业内部结构的演变特点以及信息服务业对其他产业供给和需求的演变特点;二是在我国现有技术条件下,作为信息服务业重要组成之一软件部分在总量以及细分行业生产过程中扮演何种角色,是否已然成为与劳动要素、资本要素同等重要甚至更加重要的生产要素参与生产过程,实现价值增值;三是从产业关联角度,细分产业对信息服务业的供给推动和消耗拉动作用是否在不断增强;四是在以国内大循环为主体,国内国际双循环相互促进的新发展格局下,信息服务业如何抓住新一代信息技术兴起和发展的战略机遇,成为数字经济发展的主力军。为回答以上问题,本文从以下五个方面展开。一是厘清信息服务业的内涵和外延,揭示其自身演化发展的特点。本文通过对信息技术进步与信息服务新业态涌现进行归纳总结,研究了在2007年至2018年期间科技型、生产型和消费型信息服务业发展变化的趋势和特点,信息服务业内部结构演化发展特点以及科技型、生产型和消费型信息服务业内部结构演化发展特点。二是以投入产出视角,研究了 2007年至2018年期间信息服务业与三次产业以及国民经济细分部门前向关联和后向关联的演变特征。在研究信息服务业对细分部门供给与需求的变化趋势时,分别计算了2007年至2018年期间信息服务业对细分部门分配与消耗的分布概率、偏斜系数,构建了分配与消耗的洛伦兹曲线以及帕累托曲线,从而揭示信息服务业对细分部门分配和消耗的演化特点。通过构建完全消耗累积-完全供给曲线探析了细分部门之间间接分配存在差异的原因,通过构建完全分配累积-完全消耗曲线探析了细分部门之间间接消耗存在差异的原因。通过产业波及分析,揭示了信息服务业及其子行业对国民经济发展的推动力和影响力演变规律。三是将软件资本存量作为独立的生产要素进行研究,构建了劳动-传统资本-软件资本三要素两级嵌套标准化CES生产函数模型,测算了在我国当前技术水平下,软件要素、传统资本要素以及劳动要素在总量生产函数以及细分部门生产函数中的替代关系以及各自的贡献率。对细分部门软件资产增长率与经济指标增长率是否存在格兰杰因果关系进行检验,并以检验结果为目标函数,研究了软件资产在经济指标中的占比对经济发展的影响。在构建总量生产函数时,采用构建的1995年至2002年期间新增固定资产数据以及国家发布的2003年至2017年期间新增固定资产数据作为投资序列,分别对我国1995年至2017年共23年时间跨度的总量、三次产业以及细分部门的固定资本存量进行了系统估算并验证了估算方法的合理性和估算结果的准确性。在进行CES生产函数参数估计时,分别采用了非线性局部优化、全局优化以及局部-全局优化相结合的迭代算法,提高了估算的准确性。在研究细分部门软件资产占比对其发展的影响时,对在2007年至2018年期间完整披露软件资产情况且披露数据呈平稳序列的539家上市公司的软件资产增长率与营业收入增长率、利润增长率、利润收入比增长率以及增加值增长率等指标进行格兰杰因果检验。而后,以格兰杰因果检验结果为目标函数进行数据挖掘分析,探讨细分部门软件资产在经济指标中占比的范围以及占比的增长率对细分部门发展的影响。四是以产业关联理论为指导,从需求和供给两个方面探析了 2007年至2018年期间三次产业以及细分部门对信息服务业的前向推动和后向拉动作用的变化趋势,测算了细分部门对信息服务业的直接供给在细分部门中间需求中占比以及细分部门对信息服务业的直接消耗在细分部门中间供给中占比的变化趋势,从而更加准确的揭示了细分部门与信息服务业融合程度不断加深的发展特点。五是采用自上而下的方法编制了 2017年宏观SAM和对应的39部门微观SAM。在对当前国内和国际形势进行细致分析后,以一般均衡理论为指导,以前四个部分研究成果为基础,引入价格激励机制以及不完全替代关系,构建了以劳动要素、传统资本要素和软件要素作为初始投入的开放型信息服务业CGE模型,分别模拟了人民币贬值2.59%,出口受挫（国际商品价格下降5%）,资本要素价格上涨5%,劳动要素价格上涨5%等国内外经济环境变化以及对信息服务业进行税收优惠,加大对信息服务业投资等政策冲击单独以及复合叠加冲击对国内生产总值、国内市场供需、进出口、生产要素需求、居民收入、居民福利、企业收入以及政府收入等指标的影响并从经济运行的角度进行了解释,探讨如何在新发展格局下发展信息服务产业,促进国民经济高质量发展。开放型信息服务业CGE模型的建立,将价格激励机制以及不完全替代关系引入模型,量化了各部门在经济约束范围内最优化行为。通过对信息服务产业政策的模拟,探明信息服务业促进国民经济高质量发展的内在逻辑,从而为信息服务产业政策制定提供了数据支持和理论指导。本文的主要研究结论有:一是信息服务业是信息技术不断创新发展的结果,也是信息技术持续进步的重要推手。信息技术进步与信息服务新业态涌现呈现明显的互动关系,即信息技术的发展催生信息服务新业态的涌现,而信息服务新业态的广泛渗透为信息技术的发展提供重要支撑并催生出新的信息技术需求。在2007年至2018年期间,科技型、生产型以及消费型信息服务业总量均呈增长趋势,互联网及相关服务业在三种信息服务业态中均呈增长趋势。科技型信息服务业与生产型信息服务业在信息服务业中的占比呈增加趋势,内部结构不断优化,即信息传输服务业占比在逐渐降低,而软件和信息技术服务业占比在逐渐提高。与科技型信息服务业和生产型信息服务业相比,我国消费型信息服务业规模相对较小且消费类型主要以信息传输服务为主。消费型信息服务主要供给对象为城市居民,农村居民消费规模较低。在2007年至2018年期间,电信、广播和卫星传输等业务正在向大数据、云计算、物联网等相关增值服务迁移,依托于新一代信息技术的服务业态范围不断扩大。二是在2007年至2018年期间,第三产业在信息服务业总供给和总消耗中所占份额显着增加。信息服务业与第二产业的间接经济联系更紧密,而与第三产业主要以直接经济联系为主。信息服务业具有非常强的内生增长性,其在2007年至2018年期间对自身的直接消耗增长约5.5倍,完全消耗增长了约5.8倍。信息服务业对细分部门存在不均等分配和不均等消耗且不均等程度在逐渐加大。由于间接分配和间接消耗的存在,信息服务业直接分配和直接消耗的不均等程度均高于完全分配和完全消耗的不均等程度。信息服务业对细分部门的间接分配差异来源于细分部门完全消耗累积的不同,而信息服务业对细分部门的间接消耗差异来源于细分部门完全供给累积的不同。在信息服务业的子行业中,信息技术服务业以及信息传输服务业对国民经济的推动作用较强而拉动作用不显着,属于强制约部门。三是采用本文构建的1995年至2002年新增固定资产数据和国家统计发布的2003年至2017年新增固定资产数据作为投资序列对我国1995年至2017年期间总量资本存量进行估算,估算结果更加合理准确。软件要素在总量和部分细分部门生产函数中提高了要素间的替代弹性,促进了要素资源高效合理流动,发挥了降本增效的作用。当软件资本存量作为独立要素进入总量生产函数时,劳动要素与传统资本要素的替代弹性,技术效率参数以及规模报酬参数均提高。当软件要素与劳动要素进行合成时,将提高劳动要素的贡献率。在细分部门生产过程中,随着软件资产占比的不断提高,软件要素、劳动要素以及传统资本要素之间由不显着替代关系逐渐演变为显着替代关系,由弱替代关系逐渐演变为强替代关系。在539家上市公司中,软件资产增长率与营业收入增长率等经济指标存在格兰杰因果关系的比例高达82.2%,互为格兰杰因果关系的比例达到40.1%。数据挖掘分析结果表明:细分部门软件资产占比对经济的影响呈现“回归”特点。软件资产在营业收入等经济指标中占比过高,将存在软件资产占比上限,如果继续追加对软件要素的投资,将会出现“过度投资”问题;软件资产在营业收入等经济指标中占比过低,则存在软件资产占比下限,如果不能及时追加对软件要素的投资,将会出现“投资不足”问题。四是第三产业对信息服务业的直接消耗和直接分配均显着高于第二产业对信息服务业的直接消耗和直接分配。而由于第二产业对信息服务业的间接消耗效应较第三产业更强,从而缩小了第三产业对信息服务业完全消耗与第二产业对信息服务业完全消耗的差距。整体来看,细分部门与信息服务业的融合程度呈现逐渐加深趋势。五是人民币贬值在一定程度上促进了国内总供给中的出口供给而抑制了国内总需求中的进口需求,提高就业,但会造成物价上涨,存在通胀的风险。国际商品价格下降则在一定程度上抑制了国内总供给中的出口供给而促进了国内总需求中的进口需求,导致失业率提高,经济发展趋缓。资本要素价格上涨或劳动要素价格上涨均使生产成本上升,进而使国内总需求下降。细分部门因分属劳动密集型、资本密集型以及要素间替代关系不同而呈现差异性变化趋势。对信息服务业实施税收优惠政策或加大对信息服务业的投资力度均对国民经济产生正向作用。在实施税收优惠政策时,将通过“政府让利信息服务类企业”,进而惠及对信息服务高消耗类产业,最终促进整个国民经济发展的路径实现。在实施加大对信息服务业投资力度的政策时,则通过提高信息服务业需求,进而带动信息服务业高消耗类企业发展,最终促进整个国民经济高质量发展的路径实现。在劳动要素价格上涨或资本要素价格上涨的情况下,加大对信息服务业投资力度能够在一定程度上抑制或者抵消因要素价格上涨而对经济产生的负向作用。
尕让卓玛[5]（2021）在《商务办公楼地价时空分异特征及演变机理研究 ——以杭州市主城区为例》文中提出城市,是具有多种功能的复杂综合系统,城市用地因此需要承载城市经济、文化、生活等各类功能。随着城市形态演化和经济结构更迭,对城市空间的精细化管理和配置成为城市发展的新诉求,故城市地价的细分和精细化研究成为当前国际研究的新趋势。商务办公活动作为一种典型的经济活动,是城市空间承载的主要内容之一,而商务办公楼地价（简称为城市商办地价）作为城市商务空间利用变化的重要驱动力直接影响着城市形态及经济结构的调整和发展。因此,探究商务办公楼用地及其主要细分地类地价的时空分异特征及演变机理,对城市经济空间精细化管理具十分重要的理论和实践意义。城市商办地价与其他城市地价一样,其时空差异是客观存在的,但是无论是商办地价的时间波动还是空间分异,必然都是在某些特定影响因素的作用下,受某种机理的支配。本文在梳理和总结已有研究成果的基础上,就商办地价的时空分异的影响因素为切入点,提炼和构建了商办地价时空分异特征演变机理的理论分析框架,以2006年-2015年杭州市主城区商务办公楼地价为实证研究对象,分析城市商办地价时空分异特征,并通过OLS、GTWR、GWR、TWR等模型比较分析,识别那些主导这一特征形成的因素及其影响程度,从而探究城市商办地价的时空演变机理。主要结果如下:1、城市商办地价时空分异是城市经济和空间形态结构在时空维度“共同作用”的结果,这种作用在时间维度不同阶段的特征遵循经典供需理论,而城市商办地价在区位、邻里和个别尺度的空间差异可以用地价竞租理论、亨利·乔治定理及特征价格理论分别解释,城市商办地价时空分异影响因素依据其在不同时空维度的影响程度可以划分为区位因素、邻里因素和个别因素。2、杭州主城区商办地价在时间上总体上呈现“大小年”交替出现的波动状态。其中,2010年是一个重要节点。在空间上杭州主城区商办地价在该时间段内有较强的分异特征,表现为由低值集聚逐步向高值集聚转变,且商办地价“热点”主要分布在武林-湖滨CBD区周围,说明现代城市的商务经济依旧对城市成熟CBD具有强空间依赖性。3、构建了由区位中心度、交通通达度、商务集聚度等7个影响因素共17个影响因子组成的商办地价时空特征影响因素因子体系。对该因子体系的OLS检验结果显示,与湖滨CBD的距离（CBD2）、与钱江CBD的距离（CBD3）商务集聚度（BUN）、区块产业结构水平（EL）、区块住宅地价水平（PL）、生活服务配套成熟度（EN）、宗地面积（AR）等因子统计检验显着,与住宅地价及商业地价的影响因子体系差别明显。4、运用地理加权回归（GWR）、时间加权地理回归（TWR）和时空地理加权回归（GTWR）模型定量解释和分析商办地价时空分异的影响因素。用AIC、R2和RSS来考察GWR系列模型的拟合优度,结果证明2006-2015年杭州主城区商办地价影响因子的GTWR模型具有最好的拟合优度,各模型拟合优度GTWR>TWR>GWR>OLS。5、杭州商办细分地类中商业金融兼办公用地（商办地类1）和商业商务用地（商办地类2）地价在时空演变中表现出不同的分异特征,受区块住宅地价水平（PL）、生活服务配套成熟度（EN）、宗地容积率（FRO）等为共同的影响因子。而二者影响因子的主要区别在于对区位中心度和产业结构的敏感度差异显着。6、商办地价时空演变具有区位选择机理、“点-轴”演进机理和功能推动机理,故建议杭州商办地价未来管理可以做以下4点尝试:1)建构商办用地的“阳光型”价格体系,提升区位选择机制;2)学习“香农经验”完善商办用地配套,提高“点-轴”辐射力;3)推进商办用地的“共享模式”创新,升级商办用地承载力;4)依据“公共池塘资源”属性制定政策规则,优化商办用地时空配置
王智毓[6]（2020）在《创新驱动背景下科技服务业对经济增长的影响研究》文中提出科技服务业作为新兴产业已逐渐成为现代服务业的重要内容,是促进科技创新、加速成果转化的支撑平台,对于实现产业结构升级和经济高质量发展至关重要。当前,全球经济普遍存在下行风险的情况下,科技服务业及其所支撑的创新创业活动却异常活跃,已经形成鲜明对比。那么,创新驱动背景下,科技服务业如何促进经济增长?这既是一个古老而又新生的理论问题,又是一个亟待解决的现实问题。本文创围绕这一主题,通过三个相互关联具体问题逐步展开,形成以下研究结论。（1）我国科技服务业发展水平与经济增长之间的良性互动机制已经初步形成,在短期应该注重经济发展环境对科技服务业的培育和支撑作用,而在中长期更应侧重于科技服务业对经济增长的促进与协调作用。科技服务业促进经济增长的影响效果并不完全表现于其对经济增长的直接贡献,更体现在迂回作用于经济增长的相关影响因素所产生的间接贡献。（2）科技服务业在国内研发经费投入和国际技术引进促进技术创新的路径上存在显着的中介效应,而在研发人力资本投入促进技术创新的路径上中介效应并不明显,科技服务业在研发资本投入和国际技术引进两条路径上促进技术创新的中介效应贡献度在60-80%之间。（3）科技服务业对国民经济三次产业存在一定的产业渗透效应,研究发现科技服务业对国民经济的后向关联作用强于前向关联作用,且就不同技术密集度制造业影响来说,科技服务业与高技术产业的互动需求最为明显,具体来说,高技术产业成长更注重于技术研发创新服务的需求,而低技术产业的转型升级存在着对技术扩散和应用推广服务的需求,以技术转移为核心的专业技术性服务与中低技术制造业之间的互动需求效应最为明显。（4）当前虽然中国科技服务业对于经济增长的直接拉动效应并不明显,但是科技服务业发展水平对经济增长存在着显着地间接促进作用。具体而言,一方面,科技服务业通过优化创新要素配置和知识溢出,增强了创新要素的产出弹性,拓展了技术创新的可行性边界,使得技术创新在经济增长中的影响效果被进一步增强;另一方面,科技服务业通过技术转移和创业孵化服务,更容易向传统产业进行技术导入,提升企业技术经济范式,推进传统产业转型与新兴产业升级,促进经济增长。本文创新之处在于:（1）提出科技服务业是创新驱动背景下发展新经济的新型基础设施的观点,正如当前的交通基础设施一样,其作用效果不仅在于直接影响,更在于通过影响技术创新和产业转型升级对经济增长所产生的间接影响。（2）提出科技服务业的技术传递效应和产业渗透效应两个概念,分别研究了科技服务业促进经济增长之技术创新影响和产业转型升级影响,揭示技术创新投入产出“黑箱”,阐述科技服务业对不同技术密集度制造业和不同类型服务业的产业关联、融合和渗透程度。（3）构建科技服务业对经济增长影响的分析框架,实证检验科技服务业在技术创新和产业转型升级两条路径上对于经济增长的影响效果,考察不同类型科技服务业异质性,以及创新驱动战略提出前后科技服务业作用效果的异同。（4）提出通过只有甄别真正的科技服务有效供给,才能有效地促进经济增长的对策逻辑,并在此对策逻辑基础上提出相关政策建议。
李伟[7]（2020）在《流空间视角下人力资本促进创新的机制研究》文中指出近年来,我国人力资本总量持续增长并带动创新,但在全国、区域和产业层面上却也同时存在人力资本投入递增与全要素生产率递减的“索洛悖论”现象。要素总量堆积无法带来创新效率的提升,对此传统人力资本理论更注重对总量的静态分析,即通过分解人力资本结构（以受教育程度、职称水平为维度）,测度不同类型人力资本投入与创新产出的关系,但很少考虑结构内人力资本间的相互关系,在此过程中信息技术也只是被视为人才掌握的一种工具,忽略了其对人力资本结构的深度影响以及由此而变的创新效率。因此,本文引入流空间理论,借助其对信息时代新空间结构形成及运作机理的动态表述,建立信息技术冲击下的人力资本结构理论分析框架,从人力资本结构内多主体相互作用的视角研究人力资本促进创新的机制问题。依托流空间理论及成本理论可见,信息技术进步所导致的成本变化（集聚成本、分工成本、协作成本、知识溢出成本）引发人力资本结构变化,具体体现在人力资本之间集聚、传导、约束、发展四个动态关系层面上,继而影响到创新。在集聚层面上,Java抓取的大数据显示,直接参与创新的人力资本（科研人才）在信息技术构建的空间内共同集聚,结成学习交流型、任务协作型、任务发布型、全民参与型、伴生反馈型等流空间组织,更加灵活地参与创新;在传导层面上,固定效应模型和随机前沿模型的分析表明,以上集聚关系及其创新成果的实现,并非仅仅依靠科研人才这一群体就能够实现,而需依赖于信息技术服务业、交通运输业、金融业人力资本以及企业家等作为传导创新价值的节点,任何一个人力资本节点的缺失都会制约创新效率;在约束层面上,使用Hansen门槛模型可以进一步发现,这些人力资本之间除了互为节点的关系外,还存在更为深入的内在约束关系,即信息技术服务业人力资本对科研、交通运输业、金融业人力资本以及企业家等人力资本存在约束作用,只有达成一定门槛值（lninf>9.105）才能发挥出整体人力资本的创新效率;在发展层面上,理论说明结合实例分析表明,以上集聚、传导、约束三个层面关系的充分发展,将会最终促使科研人才与其他人才之间通过互动形成一种新的发展关系,即不断模糊创新活动中专业创新者与非专业创新者、生产者与消费者、消费者与投资者之间的边界,吸引更广范围的大众人力资本参与到科研人才中来,直至实现全民创新。综上所述,本文的结论有四点:第一,人力资本集聚成的流空间组织,在现实中表现出自管理与自建设模式成型、即时延时功能强化、线上线下同步发展等显着特征。但要更好地提升这些组织的创新效率,需要由“孤岛”建设思维转向主动联结、由任务服务转向空间场景构建、由虚拟现实并行发展转向促进融合发展。第二,科研领域、信息技术服务业、金融业人力资本以及企业家等与创新之间呈显着正相关关系,各类人力资本缺一不可。其中,科研、信息技术服务领域人力资本对知识创新和技术创新都有正向促进作用,而后者在促进技术创新、技术成交方面的作用要大于其对知识创新的作用。进一步的效率分析表明,科研领域、租赁和商务服务业人力资本以及企业家在当前我国创新中具备效率,其他行业人力资本则表现出区域间的无效率或低效率,制约了整体创新效率的提升。为更好传递创新价值,需要保持人力资本节点的完备性,优化我国当前人力资本结构。第三,信息技术服务业人力资本对科研、信息技术服务业、金融业人力资本以及企业家等存在门槛约束效应,能够制约到创新效率的发挥。分区域的实证结果表明,在中西部地区引进与培育信息人力资本,对于创新的促进作用尤为明显,尤其是对于西藏、青海和宁夏三省,达到信息人力资本门槛后,区域创新效率将会得到显着提升。第四,以上条件的充分实现将最终促进创新的发展,即吸引更多大众人力资本参与创新。但这种发展还应以众筹众创等特定功能的创新平台建设、依托现有平台优势打造完整众创生态、以制度与标准建设保障跨平台融入以及引入创新文化与市场激励作为前提条件。本文的创新点主要如下:第一,引入流空间理论,借助其表述空间结构及运作机理的特殊视角,分析人力资本在“工业时代—信息时代”结构的变化,着重强调结构内人力资本之间的动态关系,具体体现为集聚、传导、约束、发展四个层面;第二,将成本分析纳入流空间的理论框架,从集聚成本、分工成本、协作成本、知识溢出成本四个维度,解释流空间的成因以及由此给人力资本结构与创新带来的变化;第三,使用大数据抓取技术分析验证流空间的形态特征与集聚倾向,采用异质性随机前沿模型、门槛模型等测度人力资本之间的内在关系,采用理论说明结合现实案例的方式分析人力资本主体的扩张趋势。在对创新因变量的选取上,除使用常见的论文指标,也使用专利数量、技术市场成交额等以期反映创新驱动经济社会发展的实际能力。
于长钺[8]（2020）在《新一代信息技术产业发展评价及影响因素研究》文中指出全球科技创新进入空前密集活跃期,新一轮技术革命和产业变革正在重构全球创新版图、重塑全球经济结构。新一代信息技术产业是战略性新兴产业的重要组成部分,主要包括下一代信息网络产业、电子核心产业、新兴软件和新型信息技术服务、互联网与云计算、大数据服务、人工智能等。它具有创新性最活跃、带动性最强、渗透性最广等特点。发展新一代信息技术产业对于提升我国科技创新实力、培育新经济增长点、促进传统产业转型升级和推动经济高质量发展具有重要意义。特别是在我国经济由高速增长转向高质量发展的新阶段,在优化经济结构、转换增长动力的攻关期,需要以新一代信息技术产业为突破口,紧抓全球新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起的历史性交汇期,加快抢占未来科技和产业竞争制高点,构建全球竞争新优势。新一代信息技术产业对我国经济发展起着举足轻重的作用,但如何从新一代信息技术产业的内涵特征出发,深入探讨新一代信息技术产业发展机理、剖析新一代信息技术产业与经济增长的相互关系、找出影响新一代信息技术产业发展的因素,尚需进行更加深入细致的研究。本文从相关理论和研究现状出发,以新一代信息技术产业发展评价为抓手,通过评价,得出新一代信息技术产业发展指数,以新一代信息技术产业发展指数为因子,从理论和实证两个方面,研究影响新一代信息技术产业发展的外部因素,以及新一代信息技术产业发展与经济增长效应之间的关系。主要研究内容及结论如下。第一,梳理并分析了新一代信息技术产业发展相关理论基础与文献,以产业发展理论、经济演化理论、技术创新理论和扎根理论为基础,从信息技术产业影响因素、信息技术产业对经济增长影响、信息技术产业动态演化三个方面进行了系统回顾,掌握了相关领域研究现状,为新一代信息技术产业发展评价、影响因素分析、经济增长效应分析提供了理论支撑。第二,对新一代信息技术产业的发展演进机理进行了细致的分析。从新一代信息技术产业形成的基本条件、基本特征、发展现状、面临的机遇与挑战等不同方面对新一代信息技术产业发展进行了细致的刻画。第三,构建了一种基于动态演化视角的新一代信息技术产业发展评价指标体系,科学合理地评价了我国新一代信息技术产业的发展水平。基于扎根理论,采用质性分析软件MAXQDA,对从CNKI数据库中检索出的相关文献进行分析,通过开放性编码、主轴编码、选择性编码,对相关数据进行清洗、钻取、试探性质性分析和理论饱和度检验,构建了包含60项指标的新一代信息技术产业发展评价初始集,在此基础上,提出了采用最大信息系数MIC与欧氏距离相结合的K-means聚类算法对评价指标体系进行筛选的方法,该算法充分利用MIC能够较好处理高维数据的优点,以及欧氏距离能够准确定位聚类中心的特点,从两个方面对K-means算法进行了改进,一是聚类中心点选取,提出了以欧氏距离均值为中心的临时聚类中心选择方法,每次聚类时,选择与该临时中心欧氏距离最远的点作为新的聚类中心;二是聚类原则,采用MIC值代替欧氏距离值。仿真实验结果表明,该算法在迭代次数、聚类正确率方面具有优势。通过该算法,探索建立了由40项指标组成的我国新一代信息技术产业发展评价指标体系,其中沿用21项指标,新增19项指标;分别采用熵权法、时点权重法计算出静态视角和动态视角下新一代信息技术产业发展指数,基于2011-2017年我国29个省域的面板数据,对指标体系的合理性进行了验证,并从全国、区域、省域、具体指标四个维度对评价结果进行了相应分析。研究结果表明,（1）随着政府出台政策的不断优化,我国新一代信息技术产业呈上升趋势发展。（2）我国新一代信息技术产业的发展水平是不平衡的。（3）区域排名变化整体变化不大。（4）要大力发挥新一代信息技术产业的带动性、渗透性和融合性作用。第四,构建并验证了新一代信息技术产业发展影响机制理论模型。基于扎根理论,通过关联矩阵结构分析和选择性编码,找出了新一代信息技术产业发展影响因素,构建新一代信息技术产业发展影响机制模型。以新一代信息技术产业发展指数作为因变量,采用面板数据固定效应和分位数回归模型,从实证角度,量化分析了人力资本水平、基础设施水平、金融水平、产业结构水平、经济开放水平、城镇化发展水平在不同阶段、不同区域对新一代信息技术产业发展产生的影响,为推动新一代信息技术产业发展提供了理论和实证依据。较单一维度下传统线性回归、固定效应回归等模型,提高了新一代信息技术产业发展影响因素回归分析的有效性、稳定性。模型回归结果表明,在不同的发展阶段、不同的地域,各因素的作用水平各不相同。从横向来看,在新一代信息技术产业的成长期,基础设施水平和金融发展水平是产业起步的关键,伴随着新一代信息技术产业的深入发展,这些生产要素所能发挥的作用接近极限,而人力资本水平在新一代信息技术产业发展中的重要性则呈上升趋势。从纵向来看,在新一代信息技术产业的成长期,基础设施水平和金融发展水平比人力资本水平的作用强;在新一代信息技术产业发展期,人力资本水平的因素逐渐凸显;在新一代信息技术产业成熟期,人力资本水平成为最重要推动要素。从地域来看,在东部发达地区,人力资本水平对于新一代信息技术产业发展具有显着促进作用,且作用力日益提升,基础设施水平和金融发展水平对于新一代信息技术产业的发展也是正向促进作用,但其促进作用伴随新一代信息技术产业的发展逐步减弱。产业结构水平和经济开放水平只有当新一代信息技术产业发展较为成熟时,才会发挥正向促进作用;在中部地区,基础设施水平和人力资本水平对新一代信息技术产业发展起着显着的促进作用,城镇化发展水平在新一代信息技术产业发展的成长期也会有正向促进作用;在西部地区,新一代信息技术产业发展关键在于基础设施水平,金融发展水平在西部地区新一代信息技术产业发展中也发挥着正向促进作用。第五,提出了基于PVAR模型的新一代信息技术经济增长动态效应分析方法,并通过动态面板GMM估计、脉冲响应函数、预测误差的方差分解,实证分析了新一代信息技术产业与经济增长之间的动态关系。本文利用2011-2017年我国29个省域的数据和计算得出的新一代信息技术产业发展指数,在数据平稳性检验、最优滞后阶数计算的基础上,以新一代信息技术产业发展指数为因子,构建了适用于新一代信息技术与经济增长动态关系的面板向量自回归模型（PVAR）,通过动态面板GMM估计、脉冲响应函数、预测误差的方差分解,检验二者相互冲击情况。研究结果表明,（1）新一代信息技术产业与经济增长存在动态均衡关系,两者相互促进,但两者的促进关系是非对称的:新一代信息技术产业对经济增长具有长期效应,而经济增长对新一代信息技术产业则是短期效应;（2）两者的贡献度不同:新一代信息技术产业对经济增长的贡献度比较大,而经济增长对新一代信息技术产业的贡献度比较小。第六,依据产业集群理论,采用空间计量模型,以新一代信息技术产业发展指数为因子,实证分析了新一代信息技术产业与经济增长的空间关联关系。鉴于当前新一代信息技术产业对经济增长实证研究尚待深入且大多忽略了空间因素,本文依据产业集群理论,应用空间自相关检验、空间计量模型等方法考察新一代信息技术产业与经济增长的空间相依性,以及新一代信息技术产业对经济增长的空间溢出效应。同时,本文基于2011-2017年我国29个省域的面板数据,构建了由基础设施水平、经济开放水平、人力资本水平等控制变量组成的空间计量模型。研究结果表明,（1）新一代信息技术产业和区域经济增长存在显着的空间依赖性,两者之间依存性和集聚性现象明显。（2）从模型的对比效果发现,考虑空间因素的空间计量模型要优于普通面板模型。由此得出,在选择新一代信息技术产业发展地区时,应该充分考虑空间因素,优先考虑周边拥有一定产业基础的地区、进而形成空间联动效应。第七,提出了促进新一代信息技术产业发展的政策建议。以我国新一代信息技术产业发展的现状分析为基础,依据所提出的新一代信息技术产业发展评价指标体系、构建的面板分位数回归模型、面板向量自回归模型和空间计量模型实证分析结果,提出了大力支持和推动新一代信息技术产业发展、积极引导新一代信息技术产业聚集发展、因地因时施策统一协调发展、全面推进新一代信息技术产业与实体经济融合发展等对策及建议。总体而言,本文在理论研究方面,弥补了当前研究领域存在的不足;在实践方面,结合实证分析结果,提出了加强新一代信息技术产业发展的对策和建议。上述研究成果,对于新一代信息技术产业的未来发展具有重要的参考和指导意义。
高洁[9]（2020）在《高铁对知识密集型服务业集聚的作用研究 ——以我国典型高铁为例》文中研究表明高铁为人才、知识的交流提供便利,知识密集型服务业以知识、技术为基础,因此二者关系紧密。研究高铁对知识密集型服务业集聚的作用,对我国加快知识密集型服务业发展、规划高速铁路网、促进区域协调发展具有重要意义。在理论研究层面,论文分析了高铁对知识密集型服务业集聚的作用机理。从高铁压缩时空距离、提升城市可达性入手,详细阐述了高铁通过扩大沿线城市市场规模、加速区域间人才流动、强化知识溢出效应,促进知识密集型服务业集聚;通过“市场拥挤”和“虹吸效应”两方面促使知识密集型服务业扩散。在实证研究层面,论文以就业密度指数作为产业集聚水平的测度指标,对我国东、中、西部和东北地区知识密集型服务业的发展现状进行分析。结果显示,我国知识密集型服务业企业数量不断提升,空间布局存在差异。其次构建倾向得分匹配双重差分模型,估计了我国不同区域内高铁对知识密集型服务业集聚的作用方向,以及主要受高铁作用的行业。通过分析得到结论如下:（1）高铁在一定程度上促进了东、中部和东北地区沿线城市知识密集型服务业的集聚,对西部高铁城市而言,知识密集型服务业出现小规模的扩散。（2）高铁对知识密集型服务业集聚的作用存在时滞性,东北地区和西部地区表现明显。（3）我国不同区域内高铁对知识密集型服务业集聚的主要作用行业存在差异。其中东、中部地区主要作用行业为科学研究、技术服务和地质勘查业;东北地区主要为租赁和商务服务业;西部地区主要为金融业和信息传输计算机、软件服务业。
马钰奇[10]（2020）在《长江经济带生产性服务业与制造业协同集聚的经济增长效应研究》文中研究指明伴随着传统制造业发展速度放缓,现代服务业发展速度日益加快,强化产业协同发展,构建高质量产业发展体系,是长江经济带持续健康发展的重要内容。在此过程中,通过产业协同集聚,促进经济总量增长和经济效率提升是产业协同发展的重点之一。只有了解了协同集聚的经济增长效应效果以及哪些因素会影响增长效应发挥,才能有效促进生产性服务业和制造业之间的良性互动,使得产业向着配置合理化、结构高级化方向发展,从而实现区域经济高质量发展。本文首先从产业集聚和协同集聚两个角度对国内外生产性服务业与制造业发展研究现状进行梳理和总结,接着利用长江经济带11省市2003-2017年的相关数据,对长江经济带各省市产业整体发展状况、生产性服务业发展状况以及制造业发展状况进行了描述性分析,并通过计算区位熵指数从行业层面对长江经济带各省市生产性服务业与制造的产业集聚状况进行了分析与评价。在此基础上,构建协同集聚指数,测算出各省市生产性服务业与制造业协同集聚水平,对长江经济带11省市产业协同发展现状做出分析,并发现在发展过程中存在区域合作、城市群协同力度不足、缺乏刚性有力的约束机制等问题。最后采用固定效应模型对协同集聚的经济增长效应进行实证分析,研究结果表明:当前制造业和生产性服务业的协同集聚对经济总量增长有着显着正向影响作用,但对经济效率的作用效果目前尚不显着;协同集聚经济增长效应的发挥受到诸多因素的影响,信息化水平、城镇化水平、对外开放水平、产业结构水平的提高对经济总量增长和经济效率提升具有正向影响作用,而政府干预水平则对经济增长具有负向影响作用。在上述研究的基础上,分别从政府、区域、产业层面提出了相应的政策建议:一是要提高产业集聚质量,加快协同集聚发展;二是要加快政府职能转变,促进产城融合;三是要找准产业定位,加快发展地区优势产业;四是要优化空间布局,形成高效的区域分工协作网络;五是要加大人力资本投入,提升信息化水平;六是要提升对外开发水平,完善基础设施建设。
二、我国信息服务业研究综述（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、我国信息服务业研究综述（论文提纲范文）
（1）基于博硕士学位论文的我国科技服务业研究文献计量分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 数据来源 |
| 2 科技服务业博硕士学位论文的数量分布 |
| 3 研究主题提炼与分析 |
| 3.1 研究主题提炼 |
| 3.2 研究主题分析 |
| 4 研究结论 |
（3）生产性服务业对民族地区经济增长减贫效应的影响研究 ——以清远民族地区为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 研究内容与框架 |
| 第三节 研究方法及创新点 |
| 一、研究方法 |
| 二、创新点 |
| 第四节 国内外相关研究综述 |
| 一、国外相关研究综述 |
| 二、国内相关研究综述 |
| 第二章 相关概念界定及理论基础 |
| 第一节 生产性服务业的范围与概念 |
| 一、生产性服务业的研究范畴 |
| 二、生产性服务业的分类 |
| 三、生产性服务业的概念界定 |
| 四、生产性服务业的特点 |
| 第二节 经济增长减贫效应的概述与类型 |
| 一、经济增长减贫效应的概述 |
| 二、经济增长减贫效应的途径 |
| 第三节 生产性服务业发展的相关理论 |
| 一、社会分工理论 |
| 二、交易成本理论 |
| 三、产业关联理论 |
| 第四节 生产性服务业促进经济增长减贫效应的相关理论 |
| 一、内生经济增长理论 |
| 二、迂回生产与分工理论 |
| 三、价值链理论 |
| 第五节 生产性服务业对民族地区经济增长减贫效应的影响机制 |
| 一、生产性服务业通过知识扩散与技术溢出效应促进地区经济增长 |
| 二、生产性服务业与制造业良性互动发展促进地区产业结构升级 |
| 三、生产性服务业通过深化劳动分工提升劳动生产率促进经济增长 |
| 第三章 清远民族地区经济增长与生产性服务业发展现状分析 |
| 第一节 清远民族地区的界定 |
| 第二节 清远民族地区经济增长现状 |
| 一、清远民族地区经济增长总量及其增长率 |
| 二、清远民族地区三大产业增长状况 |
| 三、清远民族地区经济增长减贫现状 |
| 第三节 清远民族地区生产性服务业与三大产业总体发展情况 |
| 一、清远民族地区三大产业增加值与生产性服务业增加值分析 |
| 二、清远民族地区生产性服务业就业人员情况 |
| 三、清远民族地区生产性服务业固定资产投资发展情况 |
| 第四节 清远民族地区生产性服务业内部各行业发展现状 |
| 一、清远民族地区生产性服务业内部结构 |
| 二、清远民族地区生产性服务业内部行业增加值趋势分析 |
| 第五节 本章小结 |
| 第四章 清远民族地区生产性服务业对经济增长减贫的影响 |
| 第一节 面板数据模型 |
| 第二节 数据变量选取与模型设定 |
| 第三节 测度方法 |
| 一、单位根检验 |
| 二、实证检验 |
| 三、民族地区经济增长减贫效应的回归分析 |
| 第四节 本章小结 |
| 第五章 清远实践对民族地区生产性服务业发展的启示 |
| 第一节 确保生产要素投入合理化与投资力度 |
| 第二节 优化生产性服务业内部产业结构 |
| 第三节 优化民族地区区域产业结构 |
| 第四节 构建民族地区产业保障机制 |
| 第六章 结论与展望 |
| 第一节 结论与意义 |
| 第二节 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附表 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集表 |
（4）信息服务业演变及其对国民经济产业结构影响的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究对象和关键概念说明 |
| 1.3.1 研究对象 |
| 1.3.2 关键概念说明 |
| 1.4 研究内容和研究思路 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究思路 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.5.1 资本要素估计 |
| 1.5.2 替代弹性估计 |
| 1.6 研究的主要创新点 |
| 第二章 理论基础和文献综述 |
| 2.1 相关基础理论研究 |
| 2.1.1 信息化社会理论 |
| 2.1.2 产业关联理论 |
| 2.1.3 生产要素理论 |
| 2.1.4 一般均衡理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 信息技术进步与经济增长 |
| 2.2.2 信息技术与信息服务业互动发展 |
| 2.2.3 信息服务业产业关联的相关研究 |
| 2.2.4 信息服务业CGE的相关研究 |
| 2.3 相关文献评述 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 信息服务业态发展演变规律研究 |
| 3.1 信息服务业态演变 |
| 3.1.1 科技型信息服务业态演变 |
| 3.1.2 消费型信息服务业态演变 |
| 3.1.3 生产型信息服务业态演变 |
| 3.2 信息服务业产业结构的演变发展 |
| 3.2.1 信息服务业内部结构演变的经济指标表征 |
| 3.2.2 信息服务业态内部结构演变 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 信息服务业产业关联特征分析 |
| 4.1 信息服务业前向关联特征分析 |
| 4.1.1 信息服务业前向直接关联特征分析 |
| 4.1.2 信息服务业前向完全关联特征分析 |
| 4.1.3 信息服务业前向间接关联特征分析 |
| 4.2 信息服务业后向关联特征分析 |
| 4.2.1 信息服务业后向直接关联特征 |
| 4.2.2 信息服务业后向完全关联特征 |
| 4.2.3 信息服务业后向间接关联特征 |
| 4.3 信息服务业产业波及分析 |
| 4.3.1 推动力系数 |
| 4.3.2 影响力系数 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 信息的生产要素性质 |
| 5.1 资本存量估算研究 |
| 5.2 软件资产在总量生产中的作用机制 |
| 5.2.1 总量CES生产函数构建 |
| 5.2.2 总量CES生产函数数据 |
| 5.2.3 总量CES生产函数估算结果 |
| 5.3 软件资产在细分部门生产中的作用机制 |
| 5.3.1 细分部门CES生产函数构建 |
| 5.3.2 细分部门格兰杰因果检验 |
| 5.3.3 细分部门决策树分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 信息服务业产业融合研究 |
| 6.1 各部门对信息服务业的需求 |
| 6.1.1 各部门对信息服务业的直接需求 |
| 6.1.2 各部门对信息服务业的完全需求 |
| 6.2 各部门对信息服务业的供给 |
| 6.2.1 各部门对信息服务业的直接供给 |
| 6.2.2 各部门对信息服务业的完全供给研究 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 信息服务业CGE模型构建和政策模拟 |
| 7.1 国民经济科目划分与SAM编制 |
| 7.1.1 国民经济科目划分 |
| 7.1.2 SAM编制 |
| 7.2 CGE系统搭建 |
| 7.2.1 生产模块 |
| 7.2.2 收入和需求模块 |
| 7.2.3 价格模块 |
| 7.2.4 国际贸易模块 |
| 7.2.5 均衡闭合模块 |
| 7.3 模拟方案设计和软件执行 |
| 7.3.1 国内外环境因素 |
| 7.3.2 模拟说明 |
| 7.3.3 经济形势模拟 |
| 7.3.4 产业政策模拟 |
| 7.3.5 复合模拟 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 研究结论和政策建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.3 存在的不足 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 附录A |
| 附录B |
| 附录C |
| 附录D |
| 附录E |
| 附录F |
| 附录G |
| 附录H |
| 附录I |
| 附录J |
| 附录K |
| 附录L |
| 附录M |
| 附录O |
| 参考文献 |
（5）商务办公楼地价时空分异特征及演变机理研究 ——以杭州市主城区为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 商办用地的概念和特征 |
| 1.1.1 商办用地及商办地价 |
| 1.1.2 商办用地的基本特征 |
| 1.2 研究的背景 |
| 1.2.1 理论背景 |
| 1.2.2 现实背景 |
| 1.3 研究目的和意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究的结构框架 |
| 1.5 研究方法和技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 城市地价及其时空特征研究 |
| 2.1.1 城市地价 |
| 2.1.2 城市地价的时空分异特征研究 |
| 2.2 城市地价时空分异的影响因素研究 |
| 2.2.1 城市地价影响因素及其分类 |
| 2.2.2 城市地价时空特征影响因素的研究方法 |
| 2.3 商办地价及其时空分异相关研究 |
| 2.3.1 生产性服务业及其时空特征 |
| 2.3.2 商务办公楼及其租金特征 |
| 2.4 文献评述及研究切入点 |
| 3 商办地价时空分异演变机理的理论框架及实证前提 |
| 3.1 商办地价时空分异影响因素及演变机理的理论分析 |
| 3.1.1 商办地价时空分异的影响因素分析 |
| 3.1.2 商办地价时空分异演变机理的理论分析 |
| 3.2 我国商办地价时空分异研究的实证前提 |
| 3.2.1 相对稳定的政策区间:我国城市土地市场的政策因素 |
| 3.2.2 相对成熟的市场环境:我国商办地价发展的时间特征 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 研究数据 |
| 4.1 数据选择 |
| 4.1.1 研究区选择 |
| 4.1.2 研究空间范围选择 |
| 4.1.3 研究时间范围选择 |
| 4.1.4 数据类型选择 |
| 4.2 数据的获取 |
| 4.2.1 原始数据的采集 |
| 4.2.2 地价数据的预处理 |
| 4.2.3 研究数据的基本统计分析 |
| 4.3 杭州商办样本数据的特征分析 |
| 4.3.1 不同年份商办用地交易样本的分布 |
| 4.3.2 不同区域商办用地交易样本的分布 |
| 4.3.3 不同用途分类商办用地交易样本的分布 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 杭州商办地价时空分异特征研究 |
| 5.1 杭州商办用地价的时间特征 |
| 5.2 商办地价的数据结构与趋势 |
| 5.2.1 杭州商办地价数据正态分布检验 |
| 5.2.2 杭州商办地价的空间趋势 |
| 5.3 商办地价的空间分异总体特征分析 |
| 5.3.1 杭州市主城区商办地价空间自相关性分析 |
| 5.3.2 杭州市主城区商办地价空间异质性分析 |
| 5.3.3 杭州市主城区商办地价空间插值分析 |
| 5.4 杭州主城区商办细分地类的空间分异特征分析 |
| 5.4.1 杭州主城区商办细分地类样本空间分布特征 |
| 5.4.2 杭州主城区商办细分地类空间分异特征 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 杭州主城区商办地价时空分异影响因子体系研究 |
| 6.1 商办地价时空分异影响因素体系构建与量化 |
| 6.1.1 商办地价时空分异影响因素简析 |
| 6.1.2 商办地价时空分异影响因素体系构建 |
| 6.1.3 影响因子说明与量化 |
| 6.2 基于常规线性回归(OLS)模型的影响因子检验 |
| 6.2.1 常规线性回归(OLS)模型简介 |
| 6.2.2 OLS模型检验及其结果分析 |
| 6.3 基于GWR系列模型的影响因子检验 |
| 6.3.1 时空地理加权回归(GTWR)概述 |
| 6.3.2 模型构建 |
| 6.3.3 模型回归结果的比较及选择 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 杭州主城区商办地价时空分异影响因子比较分析 |
| 7.1 杭州主城区商办地价时空分异的典型影响因素分析 |
| 7.1.1 典型区位因素分析 |
| 7.1.2 邻里因素 |
| 7.1.3 个别因素:宗地面积 |
| 7.2 杭州主城区商办细分地类地价时空分异影响因子分析 |
| 7.2.1 商办细分地类地价时空演变影响因子的模型检验 |
| 7.2.2 商办地类1 影响因子分析 |
| 7.2.3 商办地类2 影响因子分析 |
| 7.3 本章小结 |
| 8 杭州主城区商办地价时空分异演变机理及其政策启示 |
| 8.1 商办地价时空分异的演变机理解析 |
| 8.1.1 区位选择机理 |
| 8.1.2 点-轴演进机理 |
| 8.1.3 功能推动机理 |
| 8.2 政策启示 |
| 8.2.1 建构商办用地的“阳光型”价格体系,提升区位选择机制 |
| 8.2.2 学习“香农经验”完善商办用地配套,提高“点-轴”辐射力 |
| 8.2.3 推进商办楼用地的“共享模式”创新,升级商办用地承载力 |
| 8.2.4 依据“公共池塘资源”属性制定政策规则,优化商办用地时空配置 |
| 8.3 本章小结 |
| 9 研究结论与展望 |
| 9.1 结论 |
| 9.2 可能的创新点 |
| 9.3 研究展望 |
| 参考文献 |
（6）创新驱动背景下科技服务业对经济增长的影响研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 问题提出与研究意义 |
| 1.2.1 问题提出 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 基本概念 |
| 1.3.1 科技服务业 |
| 1.3.2 经济增长 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究内容 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 经济增长理论 |
| 2.1.2 技术创新理论 |
| 2.1.3 产业结构理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 科技服务业发自身展规律研究 |
| 2.2.2 科技服务业与技术创新的相关研究 |
| 2.2.3 科技服务业与产业转型升级的相关研究 |
| 2.2.4 科技服务业与经济增长的相关研究 |
| 2.3 小结 |
| 3 科技服务业与经济增长的现状分析 |
| 3.1 我国科技服务业发展现状 |
| 3.1.1 我国科技服务业总体规模与结构 |
| 3.1.2 我国科技服务业发展存在的主要问题 |
| 3.2 科技服务业与经济增长的相互影响关系 |
| 3.2.1 科技服务业发展对经济增长的直接贡献 |
| 3.2.2 科技服务业发展对经济增长的间接贡献 |
| 3.2.3 经济增长对科技服务业发展的影响 |
| 3.3 科技服务业与经济增长的相关性检验 |
| 3.3.1 研究方法 |
| 3.3.2 指标选取 |
| 3.3.3 实证检验 |
| 3.4 小结 |
| 4 科技服务业促进经济增长之技术创新影响 |
| 4.1 我国科技服务业的功能定位 |
| 4.1.1 科技服务业的功能作用 |
| 4.1.2 科技服务业的发展定位 |
| 4.2 科技服务业促进技术创新的作用机理 |
| 4.2.1 科技服务业与国内自主创新 |
| 4.2.2 科技服务业与国际技术引进 |
| 4.3 科技服务业促进技术创新的实证研究 |
| 4.3.1 研究设计 |
| 4.3.2 变量说明与数据来源 |
| 4.3.3 实证分析 |
| 4.4 小结 |
| 5 科技服务业促进经济增长之产业转型升级影响 |
| 5.1 我国产业转型升级的历程与目标 |
| 5.1.1 三次产业结构演变历程 |
| 5.1.2 产业转型升级的本质与目标 |
| 5.2 科技服务业对产业转型升级的作用路径 |
| 5.2.1 促进农业产业现代化 |
| 5.2.2 推进传统制造业转型 |
| 5.2.3 加快培育新兴产业 |
| 5.2.4 促进服务业高端化发展 |
| 5.3 科技服务业促进产业转型升级的实证分析 |
| 5.3.1 数据来源和行业分类 |
| 5.3.2 基于规模与结构分析 |
| 5.3.3 基于产业关联的分析 |
| 5.3.4 基于产业融合的分析 |
| 5.3.5 基于产业互动的分析 |
| 5.4 小结 |
| 6 创新驱动背景下科技服务业促进经济增长的作用机制 |
| 6.1 创新驱动背景下经济增长的本质与特征 |
| 6.1.1 新经济环境下技术创新的新特征 |
| 6.1.2 科技服务业的未来发展趋势 |
| 6.2 科技服务业促进经济增长的作用机理 |
| 6.2.1 科技服务业促进经济增长的驱动模式 |
| 6.2.2 科技服务业促进经济增长的影响效应 |
| 6.3 科技服务业促进经济增长的实证研究 |
| 6.3.1 计量模型与数据 |
| 6.3.2 基本实证结果与分析 |
| 6.3.3 创新驱动提出前后对比结果与分析 |
| 6.4 小结 |
| 7 结论与政策建议 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 对策建议 |
| 7.3 研究创新 |
| 7.4 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（7）流空间视角下人力资本促进创新的机制研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 创新驱动背景下人才的重要性凸显 |
| 1.1.2 创新人才投入持续增加以及创新能力偏低并存 |
| 1.1.3 创新人才在网络上以流空间形态聚集参与创新 |
| 1.2 研究问题与意义 |
| 1.2.1 研究问题 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 核心概念界定 |
| 1.3.1 流空间组织和流动空间 |
| 1.3.2 人力资本和人力资本结构 |
| 1.3.3 人力资本集聚效应 |
| 1.3.4 创新效率 |
| 1.4 研究思路、内容与方法 |
| 1.4.1 研究思路与研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 本文的主要创新之处 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 流空间理论 |
| 2.1.2 创新理论 |
| 2.1.3 人力资本理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 人力资本投入与创新产出比例失衡的“索洛悖论” |
| 2.2.2 传统研究对创新投入领域“索洛悖论”的解释 |
| 2.2.3 信息技术对人力资本与创新影响的主流研究 |
| 2.2.4 流空间理论对人力资本及其创新活动的关注 |
| 2.3 文献评述与本文研究方向 |
| 3 流空间视角下人力资本促进创新的理论分析框架构建 |
| 3.1 工业时代人力资本促进创新的原始机制 |
| 3.1.1 人力资本地理空间集聚形成创新规模效应 |
| 3.1.2 人力资本以单一分工形式参与创新 |
| 3.1.3 跨区域创新合作有限并面临成本约束 |
| 3.1.4 专业科学家群体形成创新主体垄断 |
| 3.2 信息技术冲击下人力资本促进创新的机制变动 |
| 3.2.1 营造新空间弥补地理集聚的成本局限 |
| 3.2.2 细化分工提升人力资本专业化水平 |
| 3.2.3 技术进步颠覆人力资本传统协作成本 |
| 3.2.4 广域知识溢出促使人力资本池扩张 |
| 3.3 流空间视角下人力资本促进创新的新机制 |
| 3.3.1 集聚层面:人力资本结成流空间组织集聚创新 |
| 3.3.2 传导层面:组织内人力资本传递创新价值 |
| 3.3.3 约束层面:信息人力资本及设施制约组织创新效率 |
| 3.3.4 发展层面:人力资本依托组织实现创新主体拓展 |
| 3.4 小结 |
| 4 流空间下人力资本集聚参与创新的形态与特征 |
| 4.1 大数据视角下创新人力资本在信息时代的集聚概况 |
| 4.2 信息时代人力资本集聚结成流空间组织的现实形态 |
| 4.2.1 学习交流型流空间 |
| 4.2.2 任务协作型流空间 |
| 4.2.3 任务发布型流空间 |
| 4.2.4 全民参与型流空间 |
| 4.2.5 伴生反馈型流空间 |
| 4.3 信息时代人力资本集聚结成流空间组织的具体特征 |
| 4.3.1 建设与管理的自动化模式成型 |
| 4.3.2 即时与延时沟通能力明显强化 |
| 4.3.3 线上组织与线下组织同步发展 |
| 4.4 信息时代人力资本集聚结成流空间组织对创新的影响 |
| 4.4.1 由“孤岛”建设走向主动联结 |
| 4.4.2 由任务服务到空间场景构建 |
| 4.4.3 由虚拟现实并行到融合发展 |
| 4.5 小结 |
| 5 流空间下人力资本传递创新价值的功能分析 |
| 5.1 创新传导机制中的异质性人力资本内涵及对创新的影响 |
| 5.2 异质性人力资本传导创新价值的实证验证 |
| 5.2.1 近年来信息人力资本等与创新增长的趋势 |
| 5.2.2 变量解释、数据来源和统计性描述 |
| 5.2.3 基于固定效应模型的人力资本与创新关系验证 |
| 5.2.4 实证结果分析 |
| 5.3 异质性人力资本传导创新价值的效率分析 |
| 5.3.1 考虑人力资本异质性的随机前沿模型建构 |
| 5.3.2 变量选取与数据处理 |
| 5.3.3 基于异质性随机前沿模型的人力资本传导效率分析 |
| 5.3.4 区分创新活动性质的人力资本创新效率分析 |
| 5.3.5 区分东中西部地区的人力资本创新效率分析 |
| 5.4 小结 |
| 6 流空间下人力资本推进创新的条件约束 |
| 6.1 信息人力资本对流空间组织及创新活动的特殊约束作用 |
| 6.2 信息人力资本门槛约束效应的实证检验 |
| 6.2.1 以信息人力资本为创新门槛的回归模型设定与变量选取 |
| 6.2.2 基于门槛模型的实证结果分析 |
| 6.2.3 区分东中西部地区的信息人力资本门槛约束作用对比 |
| 6.2.4 基于信息基础设施的门槛效应的稳健性检验 |
| 6.3 小结 |
| 7 流空间下人力资本拓展创新的演化趋势 |
| 7.1 信息时代创新人力资本主体拓展的现实情况 |
| 7.1.1 专业创新者与非专业者界限模糊 |
| 7.1.2 生产者与消费者之间界限模糊 |
| 7.1.3 消费者与投资者之间界限模糊 |
| 7.2 创新人力资本主体拓展的具体成因以及对创新的影响 |
| 7.2.1 适宜载体构建起虚拟集聚空间 |
| 7.2.2 多节点覆盖提升创新流动效率 |
| 7.2.3 跨节点连接优化创新资源配置 |
| 7.2.4 虚拟文化培育降低创新心理成本 |
| 7.3 国内外以人力资本主体拓展促进创新的具体经验 |
| 7.3.1 打造高影响力开放平台载体 |
| 7.3.2 围绕创新阶段对接配套平台 |
| 7.3.3 强化跨平台接入的兼容能力 |
| 7.3.4 推进政府项目及业余者计划 |
| 7.4 我国以人力资本主体拓展促进创新的策略选择 |
| 7.4.1 按“多主体-阶段化”思维建设开放平台 |
| 7.4.2 凭借现实平台优势打造完整众创生态 |
| 7.4.3 以制度与标准化建设保障跨平台融入 |
| 7.4.4 引创新文化与市场激励推广大众创新 |
| 7.5 小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 基础数据表 |
| 表A-1 2003-2016 年分省科技经费内部支出 |
| 表A-2 2003-2016 年研究与发展人员全时当量 |
| 表A-3 2003-2016 年科学研究和技术服务业从业人员 |
| 表A-4 2003-2016 年信息传输、软件和信息技术服务业从业人员 |
| 表A-5 2003-2016 年交通运输、仓储和邮政业从业人员 |
| 表A-6 2003-2016 年金融业从业人员 |
| 表A-7 2003-2016 年租赁和商务服务业从业人员 |
| 表A-8 2003-2016 年居民服务业从业人员 |
| 表A-9 2003-2016 年住宿和餐饮业从业人员 |
| 表A-10 2003-2016 年国内专利受理数量 |
| 表A-11 2003-2016 年国内专利授权数量 |
| 表A-12 2003-2016 年新产品产值 |
| 表A-13 2003-2016 年技术市场成交额 |
| 附录B 计算所得数据 |
| 表B-1 2003-2016 年人力资本存量 |
| 表B-2 2003-2016 年企业家数量 |
| 表B-3 2003-2016 年国外收录中国论文数量 |
| 附录C 数据采集命令 |
| 索引 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（8）新一代信息技术产业发展评价及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第二章 相关理论及文献综述 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 信息产业 |
| 2.1.2 新一代信息技术 |
| 2.1.3 新一代信息技术产业 |
| 2.1.4 新一代信息技术产业的界定 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 产业发展理论 |
| 2.2.2 经济演化理论 |
| 2.2.3 技术创新理论 |
| 2.2.4 扎根理论 |
| 2.3 文献综述 |
| 2.3.1 关于信息技术产业影响因素的研究 |
| 2.3.2 信息技术产业对经济增长影响的研究 |
| 2.3.3 信息技术产业动态演化的实证研究 |
| 2.4 研究评述 |
| 第三章 新一代信息技术产业发展演进机理 |
| 3.1 新一代信息技术产业形成的基本条件 |
| 3.2 新一代信息技术产业发展的基本特征 |
| 3.2.1 外部环境要求 |
| 3.2.2 产业覆盖面 |
| 3.2.3 产业联动效应 |
| 3.2.4 共性标准建设 |
| 3.3 我国新一代信息技术产业发展现状 |
| 3.3.1 产业规模 |
| 3.3.2 出口规模 |
| 3.3.3 产业布局 |
| 3.3.4 产业结构 |
| 3.3.5 固定资产 |
| 3.3.6 知识产权 |
| 3.4 我国新一代信息技术产业发展面临的机遇与挑战 |
| 3.4.1 加快发展新一代信息技术产业的必要性 |
| 3.4.2 新一代信息技术产业发展面临的机遇 |
| 3.4.3 新一代信息技术产业发展面对的挑战 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于动态演化视角的新一代信息技术产业发展评价分析 |
| 4.1 新一代信息技术产业发展评价方法研究现状 |
| 4.1.1 信息技术产业评价方法研究现状 |
| 4.1.2 新一代信息技术产业发展评价方法研究现状 |
| 4.1.3 新一代信息技术产业发展评价方法研究思路 |
| 4.2 新一代信息技术产业发展评价指标体系构建 |
| 4.2.1 评价指标体系构建原则 |
| 4.2.2 基于扎根理论的评价指标初始集构建 |
| 4.2.3 基于改进K-means算法的评价指标筛选 |
| 4.2.4 评价指标说明 |
| 4.2.5 数据来源 |
| 4.3 指标权重计算 |
| 4.3.1 权重计算方法 |
| 4.3.2 权重计算步骤 |
| 4.3.3 权重结果分析 |
| 4.4 产业发展指数 |
| 4.4.1 静态视角下新一代信息技术产业发展指数 |
| 4.4.2 动态视角下新一代信息技术产业发展指数 |
| 4.5 研究结论 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 新一代信息技术产业发展影响因素研究 |
| 5.1 基于扎根理论的产业发展影响机制模型构建 |
| 5.1.1 新一代信息技术产业发展影响因素 |
| 5.1.2 新一代信息技术产业发展影响机制模型构建 |
| 5.2 产业发展影响因素分析方法选择 |
| 5.3 新一代信息技术产业发展影响因素实证分析 |
| 5.3.1 检验假设 |
| 5.3.2 统计描述 |
| 5.3.3 模型构建 |
| 5.3.4 总体结果 |
| 5.3.5 分位数回归结论 |
| 5.3.6 不同区域回归分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 新一代信息技术产业的经济增长效应分析 |
| 6.1 信息技术产业与经济增长关系研究现状 |
| 6.2 基于PVAR模型的新一代信息技术经济增长动态效应分析 |
| 6.2.1 模型构建 |
| 6.2.2 变量及数据说明 |
| 6.2.3 数据平稳性检验 |
| 6.2.4 最优滞后阶数 |
| 6.2.5 GMM估计 |
| 6.2.6 稳定性检验 |
| 6.2.7 脉冲响应函数 |
| 6.2.8 预测误差的方差分解 |
| 6.2.9 实证结论 |
| 6.3 新一代信息技术产业经济增长的空间效应分析 |
| 6.3.1 基准分析 |
| 6.3.2 空间自相关检验 |
| 6.3.3 模型构建 |
| 6.3.4 数据来源及变量说明 |
| 6.3.5 模型选择与实证结果 |
| 6.3.6 基于权重的模型计算结果分析方法 |
| 6.3.7 结论 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 促进新一代信息技术产业发展的政策建议 |
| 7.1 大力支持和推动新一代信息技术产业发展 |
| 7.2 积极引导新一代信息技术产业聚集发展 |
| 7.3 因地因时施策,统一协调发展 |
| 7.4 全面推进新一代信息技术产业与实体经济融合发展 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 研究总结 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文和获得的专利目录 |
| 作者攻读学位期间参加的项目研究 |
（9）高铁对知识密集型服务业集聚的作用研究 ——以我国典型高铁为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究意义与目的 |
| 1.2.1 研究意义 |
| 1.2.2 研究目的 |
| 1.3 研究内容与思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 成果与不足 |
| 1.5.1 论文成果 |
| 1.5.2 存在的不足 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 关于知识密集型服务业的研究 |
| 2.1.1 知识密集型服务业的概念及范围界定 |
| 2.1.2 知识密集型服务业发展的影响因素研究 |
| 2.1.3 知识密集型服务业的区域差异性研究 |
| 2.2 关于高铁对沿线城市服务业作用的研究 |
| 2.2.1 高铁对沿线城市服务业作用的理论研究 |
| 2.2.2 高铁对沿线城市服务业作用的实证方法研究 |
| 2.3 关于高铁对沿线城市知识密集型服务业的作用研究 |
| 2.4 文献评述 |
| 3 高铁对知识密集型服务业集聚的作用机理 |
| 3.1 高铁与知识密集型服务业的特性及联系 |
| 3.2 高铁对知识密集型服务业集聚的作用途径 |
| 3.2.1 扩大市场需求 |
| 3.2.2 促进人才流通 |
| 3.2.3 强化创新驱动 |
| 3.3 高铁对知识密集型服务业扩散的作用途径 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 我国典型高铁沿线地区知识密集型服务业的集聚现状 |
| 4.1 东部、中部、东北和西部地区典型高铁选取 |
| 4.2 东部地区知识密集型服务业集聚现状 |
| 4.2.1 京沪高铁沿线城市知识密集型服务业集聚水平及演变 |
| 4.2.2 东部地区知识密集型服务业集聚水平的差异对比 |
| 4.3 中部地区知识密集型服务业集聚现状 |
| 4.3.1 京广高铁沿线城市知识密集型服务业集聚水平及演变 |
| 4.3.2 中部地区知识密集型服务业集聚水平的差异对比 |
| 4.4 东北地区知识密集型服务业集聚现状 |
| 4.4.1 哈大高铁沿线城市知识密集型服务业集聚水平及演变 |
| 4.4.2 东北地区知识密集型服务业集聚水平的差异分析 |
| 4.5 西部地区知识密集型服务业集聚现状 |
| 4.5.1 西部典型高铁沿线城市知识密集型服务业集聚水平及演变 |
| 4.5.2 西部地区知识密集型服务业集聚水平的差异对比 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 我国高铁对知识密集型服务业集聚作用的实证分析 |
| 5.1 知识密集型服务业集聚水平测度选取 |
| 5.2 实证模型构建 |
| 5.2.1 双重差分模型 |
| 5.2.2 倾向得分匹配法 |
| 5.2.3 模型的构建及变量设定 |
| 5.2.4 样本选择及数据来源 |
| 5.3 我国高铁对东部城市知识密集型服务业集聚作用的实证分析 |
| 5.3.1 数据描述性统计 |
| 5.3.2 匹配效果及共同趋势检验 |
| 5.3.3 京沪高铁对沿线城市知识密集型服务业集聚的总体作用分析 |
| 5.3.4 京沪高铁对知识密集型服务业细分行业集聚的作用差异 |
| 5.4 我国高铁对中部城市知识密集型服务业集聚作用的实证分析 |
| 5.4.1 数据描述性统计 |
| 5.4.2 匹配效果及共同趋势检验 |
| 5.4.3 京广高铁对沿线城市知识密集型服务业集聚作用的总体分析 |
| 5.4.4 京广高铁对知识密集型服务业细分行业集聚的作用差异 |
| 5.5 我国高铁对东北城市知识密集型服务业集聚作用的实证分析 |
| 5.5.1 数据描述性统计 |
| 5.5.2 匹配效果及共同趋势检验 |
| 5.5.3 哈大高铁对沿线城市知识密集型服务业集聚的总体作用分析 |
| 5.5.4 哈大高铁对知识密集型服务业细分行业集聚的作用差异 |
| 5.6 我国高铁对西部城市知识密集型服务业集聚作用的实证分析 |
| 5.6.1 数据描述性统计 |
| 5.6.2 匹配效果及共同趋势检验 |
| 5.6.3 西部高铁对沿线城市知识密集型服务业集聚的总体作用分析 |
| 5.6.4 西部高铁对知识密集型服务业细分行业集聚的作用差异 |
| 5.7 稳健性检验 |
| 5.8 实证结果比较 |
| 6 结论和建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 建议 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（10）长江经济带生产性服务业与制造业协同集聚的经济增长效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目标、内容与方法 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.2.3 研究方法 |
| 1.3 研究对象界定 |
| 1.3.1 制造业 |
| 1.3.2 生产性服务业 |
| 1.3.3 协同集聚 |
| 1.4 研究创新点 |
| 第二章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 劳动分工理论 |
| 2.1.2 产业集聚理论 |
| 2.1.3 产业关联理论 |
| 2.1.4 产业融合理论 |
| 2.2 相关文献综述 |
| 2.2.1 产业集聚研究综述 |
| 2.2.2 生产性服务业与制造业协同集聚研究综述 |
| 2.2.3 生产性服务业与制造业协同集聚的经济效应研究综述 |
| 2.2.4 研究评述 |
| 第三章 长江经济带生产性服务业与制造业发展现状分析 |
| 3.1 长江经济带产业整体发展状况 |
| 3.2 长江经济带制造业发展现状 |
| 3.3 长江经济带生产性服务业发展现状 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 长江经济带生产性服务业与制造业产业协同集聚水平测度及评价 |
| 4.1 长江经济带产业集聚水平评价指标 |
| 4.2 长江经济带制造业集聚情况分析 |
| 4.3 长江经济带生产性服务业集聚情况分析 |
| 4.4 长江经济带生产性服务业与制造业协同集聚情况分析 |
| 4.4.1 协同集聚水平评价指标 |
| 4.4.2 长江经济带生产性服务业与制造业协同集聚情况分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 长江经济带生产性服务业与制造业协同集聚的经济增长效应实证分析 |
| 5.1 计量模型的构建与变量说明 |
| 5.1.1 模型构建 |
| 5.1.2 变量说明 |
| 5.1.3 数据说明 |
| 5.2 实证检验 |
| 5.2.1 相关性检验 |
| 5.2.2 多重共线性检验 |
| 5.2.3 单位根检验 |
| 5.2.4 Hausman检验 |
| 5.2.5 面板模型回归与选择 |
| 5.3 协同集聚经济增长效应及影响因素分析 |
| 第六章 研究结论、建议及展望 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在校期间科研情况 |
四、我国信息服务业研究综述（论文参考文献）
- [1]基于博硕士学位论文的我国科技服务业研究文献计量分析[J]. 陈磊. 科技广场, 2021(04)
- [2]信息服务业对制造业结构升级的作用机制研究[D]. 杜昕睿. 南京师范大学, 2021
- [3]生产性服务业对民族地区经济增长减贫效应的影响研究 ——以清远民族地区为例[D]. 周婷. 广东技术师范大学, 2021(12)
- [4]信息服务业演变及其对国民经济产业结构影响的研究[D]. 李晓峰. 北京邮电大学, 2021(01)
- [5]商务办公楼地价时空分异特征及演变机理研究 ——以杭州市主城区为例[D]. 尕让卓玛. 浙江大学, 2021(08)
- [6]创新驱动背景下科技服务业对经济增长的影响研究[D]. 王智毓. 北京交通大学, 2020(03)
- [7]流空间视角下人力资本促进创新的机制研究[D]. 李伟. 北京交通大学, 2020(03)
- [8]新一代信息技术产业发展评价及影响因素研究[D]. 于长钺. 北京邮电大学, 2020(04)
- [9]高铁对知识密集型服务业集聚的作用研究 ——以我国典型高铁为例[D]. 高洁. 北京交通大学, 2020(04)
- [10]长江经济带生产性服务业与制造业协同集聚的经济增长效应研究[D]. 马钰奇. 重庆工商大学, 2020(10)