问：论文可视化分析是什么意思
- 答：论文可视化分析的意思是用海量数据关联分析，辅助人工操作将数据进行关联分析，并做出完整的分析图表。
论文可视化分析是在论文查重系统在查重后呈现出的查重报告单，不同的报告单反馈着论文不同方面的数据信息，包括查重率、重合字数、疑似抄袭段落等等；把文中所有的重复部分都进行了标注和相似论文的内容和出处；对文中重复的部分进行标红，并且有引用文献列表。
论文可视化分析数据解读：
总文字复制比：即查重率，查重能不能通过的关键数据。
去除引用文献复制比：即去除文中引用文献后的查重率。
去除本人已发表文献:即去除本人已经发表收录的论文后的查重率。
单篇最大文字复制比：即与本论文相似度最高的论文的查重率。
问：什么叫数据的分析 数据可视化论文
- 答：科学研究是对新知识的探求。创造性是科学研究的生命。学术论文的创造性在于作者要有自己独到的见解，能提出新的观点、新的理论。这是因为科学的本性就是“革命的和非正统的”，“科学方法主要是发现新现象、制定新理论的一种手段，旧的科学理论就必然会不断地为新理论推翻。”（斯蒂芬·梅森）因此，没有创造性，学术论文就没有科学价值
问：写 基于python的医疗数据爬取与可视化分析 的论文大体要写哪些内容 有啥建议吗？
- 答：主要是两点或者三点
第一个是爬虫的技术框架，这个比较好，理解了
第二个是医疗数据内容以及可视化选择，就比如说医疗数据，你是用饼图还是柱状图去反映一些病情
然后写一些代码实践上的技术考量，以及运行结果
这就是核心了，然后照着论文框架套一下就可以了
