微型汽车化油器故障的三个例子

微型汽车化油器故障的三个例子

一、微型车化油器故障三例(论文文献综述)

李国勇[1](2007)在《电控汽油机智能控制策略及故障诊断的研究》文中认为本文针对当前我国发动机控制技术的现状及实现电控化和降低排放污染物、减少故障的首要任务,通过对国内外汽油机电控系统研究发展的相关资料进行查找和分析,结合我们的实际状况,以德尔福4缸微型车汽油机电控系统和山西淮海机械厂生产的465Q电控汽油机作为研究对象,分别对其软、硬件进行了详细的剖析,从而获得电控软件的基本设计思想和方法。在此基础上,采用模糊控制、神经网络和预测控制等智能控制理论,选择汽油机电控系统的控制策略作为主攻方向,分别对汽油机电控系统的喷油、点火和怠速系统进行了系统的理论研究和大量的MATLAB仿真实验,对其进行分析与研究将有利于优选设计出一种高效实用的电控系统。另外针对电控汽油机故障的复杂性、多样性以及诊断信息存在模糊性的特点,设计了一种基于专家思想的模糊神经网络智能故障诊断系统。文中首先详细分析了465Q汽油机电控系统的结构、工作原理和控制策略,以及电子控制汽油机故障的种类、原因等。设计了465Q电控汽油机脉谱测量试验系统,在发动机实验台架上,利用德尔福汽车发动机电控系统PCHud测控软件,实际测取了465Q汽油机喷油和点火控制的最佳脉谱图。其次针对汽油机怠速控制系统的非线性、时变性、不确定性及不易建立精确数学模型的特点,研究了利用模糊控制理论控制发动机怠速的实验,设计了一种汽油机怠速转速模糊控制系统,在怠速控制系统中,采用模糊控制和PID控制相结合的思想,其中利用模糊控制实现宏观调节达到快速控制,利用PID实现微观调节达到精确控制,充分发挥了两者的优点。实验结果表明,该方法可以有效实现对发动机的怠速控制,怠速变化平稳,且具有很强的抗干扰能力。然后根据465Q发动机点火和喷油的最佳脉谱图,利用神经网络建立了465Q发动机在稳定工况下的点火和喷油系统的数学模型;并提出了多种对于发动机这种高度非线性系统进行点火和喷油控制的新方法和新策略。特别提出了一种神经网络自校正喷油控制系统,它既适用于以汽油作为燃料的发动机控制,来满足系统在不同工况下对空燃比的要求,也适用于以混合燃料(如汽油+甲醇)作为动力的发动机控制,来满足系统在汽油与甲醇不同的混合比下,灵活地设定其目标空燃比,实现对目标空燃比在某一范围内(5~30)任意连续设定的要求,同时也可满足缸内汽油直喷稀薄燃烧(空燃比>17)技术的要求。仿真结果表明,该神经网络自校正喷油控制系统具有很好的自适应性、鲁棒性和快速性,且结构简单,占用内存少,在线训练时间短,运算速度快,学习能力强,可无差跟踪系统的目标设定值。它可以克服由于制造、磨损以及参数变化所造成的各种误差,且满足实时控制的快速要求。再者针对汽油机具有非线性、时变性、不确定性及不易建立精确数学模型的特点,研究了预测控制理论在汽油机喷油及点火控制系统中的应用,通过提出多种有效的隐式广义预测自适应控制方式,使汽油机实现了空燃比及爆震控制的精确要求。实验结果表明,在汽油机控制中,隐式广义预测自校正控制算法是一种可行的,效果很好的控制方法。另外针对电控汽油机故障多,复杂性高的特点,根据电控汽油机故障,应用改进的BP神经网络对电控汽油机进行故障诊断。实验结果表明对于电控汽油机的故障诊断而言,BP网络确为一种较为实用的网络,它具有很强的模式识别和分类能力。但由于电控汽油机故障具有复杂性、多样性、模糊性的特点,采用传统的以布尔代数为基础的二值逻辑显得过于粗糙不精确,因此在利用神经网络对电控汽油机进行故障诊断的基础上,引入模糊逻辑的概念,采用模糊隶属函数来描述这些故障的程度,将模糊逻辑与神经网络相结合,发挥其各自的优势,构造了一个模糊神经网络。诊断仿真结果表明采用模糊神经网络进行故障诊断,结果更精确、更加合理、可信度更高。另外,针对电控汽油机故障诊断的特点,结合专家系统的发展方向,研究了电控汽油机故障诊断专家系统的建造思路和算法。将专家思想很好的融合到模糊神经网络中,构造了基于模糊神经网络的电控汽油机故障诊断专家系统。该设计结合了人工神经网络、模糊逻辑理论以及专家系统各自的优点,具有很好的故障诊断能力。并运用MATLAB的图形用户界面(GUI)功能,设计了一种全新的模糊神经网络智能故障诊断专家系统及其人机交互界面,增加系统的易操作性,方便用户使用,更新系统简单直观。最后利用一种适用于以混合燃料作为动力的甲醇发动机台架实验系统,分析了改进后的甲醇发动机在燃用高比例M85(85%的甲醇和15%的汽油)甲醇汽油燃料时的发动机性能,并与原汽油机进行了对比试验。

梁长军[2](2000)在《微型车化油器故障三例》文中指出 例1 一辆松花江面包车,怠速时冒黑烟。故障检查与排除:清洗化油器后,仍无效。检测气缸压力、点火时间、断电器触点和高压线,均正常。经询问车主,得知该化油器此前才换过修理包配件,因此,初步判定,所换修理包配件可能有问题。再次拆检化油器,并对照该车型化油器旧件,仍未发现问题。装配时,发现怠速量孔拧紧后比正常化油器量孔平面略

梁长军[3](1999)在《微型车化油器故障三例》文中研究说明 例1 一辆松花江面包车,怠速时冒黑烟。清洗化油器后,无效。检测气缸压力、点火正时、断电器触点、高压线均正常。经询问车主。得知该化油器此前才换过修理包配件。因此,初步判定,所换修理包配件可能有问题。再次拆检化油器,并对照该车型化油器旧件,仍未发现问题。装配时,发现怠速量孔拧紧后比正常化油器

二、微型车化油器故障三例(论文开题报告)

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

三、微型车化油器故障三例(论文提纲范文)

(1)电控汽油机智能控制策略及故障诊断的研究(论文提纲范文)

摘要
ABSTRACT
本文符号说明
第一章 绪论
    1.1 引言
    1.2 汽车发动机电控系统的现状及发展趋势
    1.3 电控汽车发动机故障诊断技术的现状及发展趋势
    1.4 本课题研究的目的和意义
    1.5 本课题主要研究工作及内容
第二章 465Q汽油机电控系统
    2.1 系统简介
    2.2 电控系统的硬件分析
        2.2.1 465Q型电控汽油发动机
        2.2.2 电控单元
        2.2.3 传感器
        2.2.4 执行器
    2.3 电控系统的软件分析
    2.4 传感器及执行器特性的标定
    2.5 465Q汽油机电控系统的控制策略
        2.5.1 空燃比控制策略
        2.5.2 点火控制策略
        2.5.3 怠速控制策略
    2.6 电控系统脉谱图的实验制取
        2.6.1 实验装置及其测量系统
        2.6.2 喷油脉谱图和点火脉谱图
    2.7 电控汽油机的故障分析
        2.7.1 电控汽油机常见的典型故障
        2.7.2 电控系统主要组件故障对汽油机工作性能的影响
        2.7.3 汽油机电控系统常见故障的诊断
    本章小结
第三章 基于模糊逻辑理论的汽油机怠速控制
    3.1 怠速模糊控制系统
        3.1.1 系统框图
        3.1.2 465Q汽油机怠速控制系统数学模型
        3.1.3 怠速模糊控制器的设计
    3.2 怠速模糊控制系统的仿真实验
        3.2.1 怠速模糊控制系统的仿真
        3.2.2 PID型怠速模糊控制系统的仿真
    本章小结
第四章 基于神经网络的汽油机点火和喷油控制
    4.1 基于神经网络的点火控制系统
        4.1.1 数据样本集
        4.1.2 神经网络的设计
        4.1.3 神经网络的离线训练
        4.1.4 利用神经网络实现点火控制
        4.1.5 神经网络的在线训练
        4.1.6 神经网络点火控制系统的控制步骤
        4.1.7 考虑冷却水温度的神经网络点火系统
    4.2 基于神经网络的点火和喷油控制系统
        4.2.1 数据样本集
        4.2.2 网络的设计与训练
        4.2.3 利用神经网络实现点火和喷油控制
        4.2.4 神经网络的在线训练
    4.3 神经网络自校正喷油控制系统
        4.3.1 神经网络控制的基本原理
        4.3.2 神经网络自校正喷油控制
        4.3.3 仿真研究
    本章小结
第五章 基于预测控制的汽油机空燃比与爆震控制
    5.1 广义预测控制理论
        5.1.1 预测模型
        5.1.2 滚动优化
        5.1.3 反馈校正
    5.2 单输入单输出系统的空燃比控制及其仿真研究
        5.2.1 系统框图
        5.2.2 单输入单输出系统的隐式广义预测自校正控制算法
        5.2.3 仿真研究
    5.3 双输入单输出系统的空燃比控制及其仿真研究
        5.3.1 系统框图
        5.3.2 双输入单输出系统的隐式广义预测自校正控制算法
        5.3.3 仿真研究
    5.4 双输入双输出系统的空燃比与爆震控制及其仿真研究
        5.4.1 系统框图
        5.4.2 双输入双输出系统的隐式广义预测自校正控制算法
        5.4.3 仿真研究
    5.5 单输入单输出非系统的空燃比控制及其仿真研究
        5.5.1 系统的模型结构
        5.5.2 系统模型参数辨识
        5.5.3 系统控制器设计
        5.5.4 仿真研究
    本章小结
第六章 电控汽油机智能故障诊断系统
    6.1 电控汽油机故障诊断技术
        6.1.1 电控汽油机故障的种类
        6.1.2 电控汽油机故障的主要特点
        6.1.3 电控汽油机故障的诊断方法
    6.2 基于神经网络的电控汽油机故障诊断
        6.2.1 基于神经网络电控汽油机故障诊断的特点
        6.2.2 BP神经网络的建立及其故障诊断
    6.3 基于模糊神经网络的电控汽油机故障诊断
        6.3.1 模糊神经网络的结构
        6.3.2 模糊神经网络的建立及其故障诊断
    6.4 基于模糊神经网络的故障诊断专家系统
        6.4.1 专家系统的基本概念
        6.4.2 模糊神经网络与专家系统的结合
        6.4.3 模糊神经网络故障诊断专家系统总体结构
        6.4.4 电控汽油机智能故障诊断系统
    本章小结
第七章 混合燃料发动机控制系统及其实验研究
    7.1 混合燃料发动机控制系统
        7.1.1 机型的选择及主要技术参数的确定
        7.1.2 甲醇发动机台架实验系统
    7.2 甲醇发动机与汽油发动机的试验对比
    本章小结
全文总结及工作展望
参考文献
附录
致谢
攻读学位期间发表的论文目录

四、微型车化油器故障三例(论文参考文献)

  • [1]电控汽油机智能控制策略及故障诊断的研究[D]. 李国勇. 太原理工大学, 2007(04)
  • [2]微型车化油器故障三例[J]. 梁长军. 汽车维护与修理, 2000(01)
  • [3]微型车化油器故障三例[J]. 梁长军. 汽车维护与修理, 1999(10)

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