一、虚拟企业与中国房地产业的组织创新（论文文献综述）
周贺[1]（2021）在《中国产业集聚对区域房地产价格的影响研究》文中指出产业集聚作为既能够影响房地产市场需求又能够影响房地产市场供给的重要经济变量,与房地产价格上涨存在着紧密的理论关联。同时,产业集聚作为我国地区经济发展的典型化特征之一,代表了我国地区经济发展的未来趋势。因此,研究产业集聚对我国区域房地产价格的影响具有重要的学术价值和现实意义,包括为解释我国房地产价格上涨提供新视角与新证据,发现我国房地产价格的区域分化现象背后的原因,以及为不同城市结合实际开展房地产市场调控和制定产业政策提供有益参考。本文在界定人口集聚、房地产和房地产价格相关概念后,对国内外有关产业集聚对房地产价格影响的研究文献进行系统梳理;重视现实对我国房地产市场发展历程进行阶段性分析;运用经济理论分析产业集聚对房地产价格的影响,以及产业集聚影响房地产价格的作用机制和门限效应表现;选取合适经济变量,以中国35个大中城市数据为样本,应用静态面板数据模型、动态面板数据模型、中介效应检验模型和门限面板模型进行实证研究。本文获得主要研究结论如下:一是我国产业集聚表现出明显的区域差异和产业差异,房地产价格也表现出明显的区域差异。产业集聚在东中西三大地带间差异明显,除北京和海南外,东部地区的制造业产业区位熵指数明显大于1,中部地区和西部地区除了河南、安徽、内蒙古、陕西等省份表现较好外,包括东北老工业基地的其他省份制造业集聚水平均较低。与制造业不同,以开发建设为主导的中西部地区,建筑业普遍具有较高的集聚水平。而金融业因其强大的中心集聚力,导致金融业集聚不仅存在明显的东中西差异,也存在着明显的地带内省际差异,来源于第三产业的房地产业集聚表现出与金融业相似的特点,且其与地区的房地产市场冷热密切相关。根据各地商品房平均销售价格数据,对比发现我国东部地区房地产价格明显高于中部和西部地区,且东部省份的房地产价格分化严重,35个大中城市的土地成本数据也表现出了相似的特征。二是产业集聚对房地产价格具有显着的影响。理论上,产业集聚能够影响居民的房地产购买能力和数量,从而提升房地产的市场需求,同时产业集聚能够影响土地供给和房地产开发融资成本,从而影响房地产市场的供给。因此,产业集聚从供给和需求两个角度影响房地产价格。以35个大中城市数据为样本的动态面板数据模型估计结果显示,制造业和建筑业集聚对房地产集聚具有显着的正向影响,金融业和房地产业集聚影响不显着,这反映了以制造业和建筑业为代表的实体经济发展更能够长期影响房地产的价格水平,我国房地产价格水平的上涨是具有一定程度的实体经济支撑的。考虑到房地产价格对产业集聚的反向影响关系,对模型内生性进行讨论,并采用新的核心解释变量测量方法和变更样本时间跨度的方式再次进行估计,发现研究结论是稳健的。此外,工资收入、财富水平、建筑成本、土地成本均对房地产价格具有显着正向影响,房屋竣工面积对房地产价格具有显着的负向影响,与房地产价格的供需决定理论的预期结论相一致。三是人口集聚和土地成本是产业集聚影响房地产价格的重要机制变量。产业集聚与人口集聚是经济集聚理论成立的两大基础,经济因素是人口迁移流动的主要原因,产业集聚导致的区域经济发展差异推动了人口集聚的发生,人口的居住需求又刺激了房地产价格的上扬。产业集聚推动政府平衡工业用地与住宅土地供给,由于新增土地出让收入具有政府财政平衡和补贴工业用地基础设施建设的功能,这强化了政府提高土地价格的城市土地经营动机,进而推高了房地产成本和销售价格。中介效应检验结果显示人口集聚和土地成本能够部分的传导产业集聚对房地产价格的影响,人口集聚和土地成本是产业集聚作用于房地产价格的重要影响机制。四是产业集聚对房地产价格的影响具有明显的门限效应特征,符合边际效应递减规律。城市在自然条件、区位条件、产业结构等多个方面存在差异,城市异质性能够影响产业集聚对房地产价格的作用大小,即产业集聚对房地产价格存在着异质性影响。选取产业集聚水平、人口集聚水平和土地成本等反映城市异质性和房地产市场发展条件的变量为门限变量,实证结果证实了产业集聚对房地产价格的影响是异质的,研究还发现对于大多数正处于发展中的城市来说,城市总体产业集聚水平较低、人口集聚水平较低和土地成本较低,产业集聚对房地产价格的正向影响更大。分产业来看,制造业集聚在城市产业集聚水平不高时对房地产价格的正向促进作用更大,而金融业集聚在城市产业集聚水平高于某一门槛后对房地产价格的正向促进作用则日益增强,这与产业升级理论下的城市经济发展现实相一致,对于北京上海等产业集聚度高的城市来说,金融业集聚对房地产价格上涨起到了更大的作用,而对于大多数普通城市,制造业等实体经济的集聚发展能够显着的拉动房地产价格上涨。基于上述研究结论,结合我国区域经济发展与房地产市场发展实际,提出促进房地产市场健康平稳发展的政策建议:一是促进各区域均衡协调发展,缩小东部地区与中西部地区的经济发展差距、产业集聚差距和房地产价格差距。二是重视人口集聚对大中城市房地产价格的影响,尽可能采取多种形式保障好大中城市流入人口的住房问题。三是重视大中城市土地成本持续上升导致的房地产价格攀升问题,合理解决地方政府用住宅土地出让收入补贴工业用地开发成本,用住宅土地出让收入弥补财政赤字的问题,彻底遏制地方政府提高土地价格、助推房地产价格上涨的土地经营动机。加强顶层设计和对财税制度、官员晋升评价、中央地方事权划分、土地性质变更出让等多项重要经济制度的系统性改革,将房地产回归到居住属性的普通商品,实现“房住不炒”的房地产市场发展目标。
王志刚[2]（2019）在《中国房地产产业组织优化研究》文中研究指明自住房分配货币化改革以来,中国房地产业迅猛发展,成为国民经济中举足轻重的支柱性产业,为经济增长、扩大就业、改善民生做出了巨大贡献,但与此同时,房地产业的发展也存在一些问题,如房价虚高、投资过热、市场秩序混乱、供求结构失衡等。为解决这些问题,很多学者展开了大量有益的研究,其研究成果主要集中在房地产市场供求关系、房地产金融和房地产实务等方面,对房地产领域的产业组织问题较少涉及。本文在借鉴前人研究成果的基础上,结合中国的具体国情,基于中观产业层面,综合运用西方经济理论、产业组织理论和博弈论等多种理论,致力于研究中国房地产业的产业组织优化问题,期待通过产业组织优化的方式促进中国房地产业健康发展,具有一定的理论及现实意义。本文参考产业组织理论中的SCP分析框架,对中国房地产业的市场结构、市场行为和市场绩效进行了全面细致的分析,在此基础上将“有效竞争”模式作为中国房地产产业组织优化的目标模式,并结合中国房地产业的实际情况提出了相应的政策建议,全文共包含八个部分。第一章,绪论。本章介绍了论文的研究背景及选题意义,对文中所涉及的房地产、房地产业和房地产市场等基本概念进行了概括介绍,阐述了论文研究对象、研究内容和研究方法,并对论文的主要创新点做了简要说明。第二章,相关基本理论概述。本章首先介绍了房地产领域的相关理论,如房地产供求理论、地租理论、土地价格理论和区位理论等,同时对产业组织理论的产生和发展过程做了归纳分析,介绍了哈佛学派、芝加哥学派、新奥地利学派和可竞争市场理论的学术观点,并对国内外有关房地产产业组织方面的研究成果进行了梳理和总结。第三章,中国房地产业市场结构分析。本章首先介绍了市场结构的分类及相关量化指标,并在此基础上分别从全国和区域房地产市场的角度测算了中国房地产业的市场集中度;运用广告密度法考察了中国房地产业的产品差异化程度,结果表明中国房地产业处于中等产品差别水平;在进入壁垒方面着重分析了中国房地产业的经济技术壁垒、规模经济壁垒和政策制度壁垒,客观描述了中国房地产业的进入壁垒现状。第四章,中国房地产企业的竞争行为研究。本章从价格竞争和非价格竞争两种不同的竞争方式入手,探讨了中国房地产企业的市场行为特征。价格竞争方面,本章运用伯川德（Bertrand）模型分析了房地产企业间的价格竞争过程,对房地产企业的垄断定价、价格歧视和价格合谋等市场行为进行了详细分析;非价格竞争方面,本章运用豪泰林（Hotelling）线性城市模型和萨洛普（Salop）圆形城市模型分析了房地产企业间的区位差异化竞争,运用鲍利（Bowley）模型和多夫曼-斯坦纳（Dorfman-Steiner）模型分析了房地产企业间的广告竞争关系;最后对上述两种竞争行为进行了比较分析,提出了房地产企业的非价格竞争偏好。第五章,中国房地产业市场绩效的实证分析。本章介绍了评估市场绩效的常用量化指标,并运用三种不同方法对中国房地产业的市场绩效进行了实证分析。首先,重点考察了中国房地产业的利润总额及利润率变化情况,运用利润指标对中国房地产业的收益性市场绩效进行了评估;其次,测算了全国及各省级行政区房地产市场的勒纳指数,对中国房地产业的竞争性市场绩效进行了评价;最后,运用数据包络分析（DEA）方法和Malmquist生产率指数对中国房地产业的综合市场绩效进行了测度。第六章,中国房地产产业组织优化的目标模式。本章分别介绍了古典经济学和主流产业组织理论的产业组织优化目标模式,在此基础上阐述了“有效竞争”的内涵、特征及相关评价标准,最后结合中国房地产业的发展特点有针对性提出了中国房地产产业组织优化的目标模式。第七章,中国房地产产业组织优化的对策研究。本章根据前面各章的研究结论,结合中国房地产业的实际发展情况,围绕产业组织优化这一具体目标,提出了促进中国房地产业持续发展的相关对策建议,具体包括理顺供求关系、优化市场结构、规范市场行为、改善市场绩效及强化宏观调控五个方面。第八章,结论及展望。本章对论文的主要研究结论做了梳理和总结,并对论文中的不足之处以及有待进一步探讨的问题做了研究工作展望,期待通过未来的不断努力,使本文的相关研究取得深入进展,为中国房地产业的健康持续发展提供借鉴。
雷泽珩[3]（2018）在《噪音对中国房地产市场波动的影响研究》文中研究指明房地产市场波动已经成为影响宏观经济稳定的重要因素,纵观380多年中的44次区域性和世界性的金融危机历史,其中有22次危机爆发与房地产市场剧烈波动相关联。特别是在2008年,美国房地产市场剧烈波动导致次级房屋信贷巨额违约,并以此为导火索引发世界性金融危机。时至2018年,大部分国家还深陷在危机过后的萧条之中,可见危机影响范围之广影响程度之深,也更是凸显出研究房地产市场波动原因、机制和影响的重要性。中国房地产业在国民经济发展过程中占有举足轻重的地位,中国房地产业在2000年后更是进入了快速发展时期,并逐渐成为国民经济的支柱产业,中国房地产市场迎来迅速扩张的过程,投资规模、建设规模、交易规模和交易价格不断攀升。但是在中国房地产市场发展大好的局面之下隐藏着危机,具体表现为房地产市场的波动频率上升,波动幅度扩大,波动时间延长,不良波动甚至恶性波动次数上升。不良波动成为阻碍房地产市场进一步发展的重大问题。房地产市场是专业化的交易市场。房地产不仅兼具生产和生活属性,也兼具消费和投资属性;不仅需要金融提供足够资金供给,也需要法律厘清和保障各类相关权利,这就导致房地产交易的流程不仅复杂,且交易过程涉及专业化内容较多,因此房地产市场是专业化的市场。但是,中国房地产市场当中的相关专业化机构发展较慢较晚,且规范程度较低。市场当中存在大量缺乏房地产专业知识和市场认知的交易群体,这个群体的规模庞大,并且理性程度不高,容易受到市场当中各类信息的影响。特别是当集中出现扭曲和虚假的信息时,市场在短期内出现大量集中交易,引起市场剧烈波动。这类群体不仅是房地产市场不良波动的推动者,也是波动造成损失的受害者,他们是中国房地产市场当中的弱势交易群体。我们认为市场噪音是引导普通交易者进行集体非理性交易的重要原因。房地产市场的信息常常表现为破碎、割裂、扭曲甚至虚假,获取真实信息需要进一步甄别和解读,这些过程产生的时间成本、搜寻成本和知识成本形成门槛。在房地产市场之中,只有少数机构和特殊交易者能够负担起成本,进而获得更多真实交易信息,绝大多数普通市场交易者被隔绝在门槛之外,只能凭借噪音信息进行交易。选择一种噪音信息组合的信念来自于普通交易者在面对各种各样噪音信息时,心理对某些噪音信息的接受程度。当房地产市场之中存在强大的噪音发出者以控制信息市场时,普通市场交易者就容易成为噪音的附庸,形成集中性的交易可能性就越高,具体表现为市场交易规模和价格在某一时期的集中放大或者集中缩减。噪音在信息获得、输出、反馈和溢出过程中对微观交易主体的交易行为产生影响,使微观交易主体的交易行为产生偏差。行为偏差进一步通过房地产市场价格、供给规模和供给时机、消费偏好、交易预期以及信贷配置规模和结构引起房地产市场的波动。中国房地产市场噪音强度呈现不断增益的趋势,伴随噪音强度增加,房地产市场出现投机程度上升、流动性增强、与经济基本面关系减弱,以及市场不稳定增加等问题。导致噪音增益的原因较为明显,一方面是信息传播能力显着增强,包括新兴媒体迅速发展、信息终端接受效率提升、微观主体信息习惯改变;另一方面是市场的不稳定程度增加,包括虚拟资本化倾向加深、预期不稳定,以及短期政策频出。噪音增益从资产定价、信贷配置、交易经验和政策从众四个渠道冲击房地产市场,并造成市场波动放大。市场噪音引起房地产投资和消费波动,房地产投资和消费波动影响资本形成总额和消费总额水平,最终对经济增长产生影响。房地产市场波动通过替代效应、财富效应、预防性储蓄和流动性约束对总消费产生影响,同时通过成本效应、财富效应与吸纳挤出效应对总投资产生影响。实证结果表明,房地产投资和消费通过影响总投资和总消费对经济增长的作用明显。房地产投资拉动经济增长的短期作用明显,房地产消费推动经济增长的持续作用明显。房地产投资和消费增长会对其它产业投资和消费产生替代效应,从而影响经济增长的结构。为了稳定中国房地产市场波动,熨平噪音对市场的不良影响,我们认为政府和社会应该采取以下三点行动。第一,建立对冲房地产市场噪音的制度。各级政府机关应该建立和完善房地产市场交易信息公示制度和评价机制,健全各级房地产市场交易信息公示内容体系;第二,构建主动抵御房地产市场噪音的机制,提升房地产市场交易者理性水平,优化房地产市场交易主体结构,整顿和规范房地产市场的信息秩序;第三,构建稳定房地产市场预期的长效机制,各级政府调控政策要保持连续性和稳定性,建立差异化的房地产市场调控政策体系,完善房地产市场供应体系,建立房地产市场长效调控机制,避免短期行为。
杨艳琳,周丹[4]（2015）在《广告对中国房地产业市场集中度的影响分析》文中认为商业广告对市场集中度的影响历来存在两种争论:广告通过信息传递功能向市场提供更多可供选择的产品来促进市场竞争;广告通过规模经济进入壁垒、产品差别化壁垒和品牌效应壁垒促成垄断。以中国房地产业为例,在对广告与市场集中度之间关系进行理论探讨的基础上,选取2000-2012年中国房地产业的时间序列数据进行多元回归分析,得出广告投入强度对中国房地产业市场集中度产生不强烈的负效应的结论。最后提出应积极协调广告投入与房地产业市场集中度之间关系的政策建议。
马伟[5]（2014）在《基于系统论的中国房地产业健康发展研究》文中研究说明房地产业是我国经济发展的重要产业之一。房地产业健康发展能带动区域经济的发展,进而促进国民经济的健康发展。房地产业非健康发展,尤其是目前我国一、二线城市房价的非理性增长,局部地区形成房地产泡沫,一旦泡沫破裂就会引发连锁反应,将产生巨大的金融风险和经济风险,危及国家的经济安全。因此系统的认识房地产业健康发展的内在结构及运行规律有着极其重要的意义。基于此,本文进行基于系统论的中国房地产业健康发展研究。在借鉴和吸收国外（境外）房地产业发展经验及教训基础上,针对我国房地产业发展的现状,从房地产业效率、房地产业泡沫和房地产关联度三个维度构建了房地产业健康发展的评价指标体系,为后续房地产业健康发展的系统分析奠定基础。房地产业主体主要包括政府、金融企业、房地产开发企业以及消费者。房地产业健康发展系统由政府调控子系统、信贷子系统、生产子系统、消费子系统构成等,这些子系统及其内在要素的行为和职能,关系着房地产业健康发展系统是否能够有效的运行。房地产业的各主体由于目标不同性,表现行为就不同,从而导致不同主体行为间存在大量矛盾,进而加大了房地产业健康发展系统的复杂性和动态性。通过构建中国房地产健康发展的系统结构模型,明晰了房地产业健康的系统要素；通过房地产业健康发展子系统行为分析,明晰了房地产业各主体的目标和行为；通过房地产业健康系统中各子系统的矛盾分析,明晰了各主体间的矛盾。对房地产业调控子系统、信贷子系统、生产子系统以及消费子系统的系统动力学分析基础上,进行了房地产业健康发展的系统动力学研究,得出房地产业健康发展的核心是房地产业运行与产业泡沫的平衡以及房地产业与相关产业和整个国民经济协调发展。为此需要平衡各主体利益,协调和约束政府调控行为、信贷支持行为、生产行为以及消费行为,以促进房地产业健康发展。根据以上分析,结合国内外（境外）经验和教训,在完善政府调控政策,控制金融风险,规范开发企业行为以及正确引导消费者消费理念方面,提出了对策建议。
李嘉莉[6]（2013）在《中国房地产调控下房贷违约率变动规律研究》文中研究表明中国房地产调控对房地产市场的健康发展发挥着重大的作用。21世纪以来中国经历了多次房地产调控。近几年中国进入最严厉的紧缩性房地产调控时期，调控政策使房地产价格过快上涨得到控制，同时对房地产信贷风险也产生一定的影响。社会各界仅仅关注调控政策对房贷违约率短期的负面影响，但对其深层影响认识不多。学术界在相关领域的研究较少，且缺乏实证研究。本文通过定性与定量相结合的方法分析房地产调控对房贷违约率变动规律的影响，具有较大的理论和现实意义。本文在正确认识中国房贷违约率特征的基础上，通过对2001-2011年房地产调控政策的回顾，对调控政策的成效及其对房贷违约率的影响进行分析。并论证了房地产调控对违约率变动规律产生以下深层影响：一是降低房贷违约率；二是降低房贷违约率的顺经济周期效应。紧缩性政策通过以下渠道降低房贷违约率：（1）引导房价理性回归；（2）促进房地产业结构优化与行业整合；（3）规范金融机构行为。扩张性政策通过促进房地产市场复苏；加强金融支持，推进房地产融资多元化来降低房贷违约率。在理论分析的基础上，本文通过修正CPV模型，构建了考虑调控政策因素的房贷违约率测算模型，并分别对全样本和分时段子样本进行实证研究。全样本的研究表明，该模型是一个有效度量中国房贷违约率的工具。房贷违约率的顺周期效应明显，GDP增长率与房贷违约率呈负相关关系；国房景气指数、长期利率与违约率成正相关关系；房地产调控政策使违约率降低且影响显着。分样本研究发现调控政策影响下房贷违约率的顺经济周期效应不断减弱。最后，本文就政府在实施房地产调控的前提下如何更好地防范和控制房地产信贷风险、降低房贷违约率，提出以下政策建议：建立信贷违约数据库；建立房地产信用风险度量模型；加强宏观调控力度与政策执行力度；提高房地产调控政策的有效性；建立可持续的房地产金融制度。
费滨海[7]（2012）在《发展型产业政策与中国房地产业的变迁（1992-2012）》文中研究说明20世纪90年代以来，随着改革开放的逐步深入，中国经济社会实现了从传统计划体制向现代市场体制的巨大转型，市场化与全球化的发展使得中国经济社会进入到了全新的发展阶段。在这一宏大背景下，中国的房地产业也实现了从1990年代的早期初步发展向1998年以来的快速繁荣发展的重要变迁。作为一种经济产业变迁现象，中国房地产业近二十年的快速成长变迁内含着深刻的组织与制度变迁意义。关于中国房地产业的发展，既有研究大致形成了诸如产业周期论、制度变迁、“结构-行为-绩效”，以及政治互动等四种主要的解释与分析视角。这些视角分别强调了基于市场机制的产业自然演化、国家的具体产业调控政策、产业的市场结构及竞争结构，以及产业主体间的利益博弈与合作机制等，对于中国房地产业发展变迁的重要影响。尽管从这些视角出发的研究为我们理解中国房地产业的发展提供了重要的理论分析框架与观察视角，但是，这些研究不能为我们深刻理解房地产业长时段的发展变迁提供一种更具解释力的研究路径。因此，本研究试图借鉴经济社会学的历史制度主义及比较政治经济学的相关理论智识，尝试运用所谓的发展型产业政策的分析变量与框架，对中国房地产业1992-2012年间的复杂发展变迁过程与机制进行一种结构性分析与解释。具体而言，本研究主要从发展主义的战略认知、协调性的具体产业政策、增长与稳定的钟摆机制、政企关系模式等四个维度出发，深入地分析国家发展型产业政策对于中国房地产业的深刻结构性影响。研究发现，在中国经济社会发展市场化与全球化交叠的背景下，在国家发展型的产业政策作用下，1992-2012年间，中国房地产业实现了从早期的初步发展到1998年以来的繁荣发展的重要变迁——从初步发展到迅速繁荣、从新兴产业到支柱产业、从商品化与低度市场化到高度市场化、从对社会生活的有限影响到对人们生活的全面而深刻影响等方面的转变。而作为一种结构性作用机制，在发展型的产业政策框架下，国家发展主义的战略认知为中国房地产业的变迁提供了重要的认知前提或战略导向；协调性的具体产业政策则为中国房地产业的发展提供了直接的政策动力；稳定与增长的钟摆机制则较好地呈现了房地产业变迁过程中，作为产业治理主导者的国家所实施的策略性战略选择；而特殊的政商关系模式则为房地产业的变迁提供了特定的互动结构前提。因此，本研究认为，源起于改革开放以来的国家发展型产业政策是影响20世纪90年代以来中国房地产业复杂发展变迁的关键因素。
冯燮刚[8]（2011）在《破解房市危局:转房市之危为中国经济腾飞之机》文中研究说明随着市场基础支撑悄悄地转化为投机性需求,中国房市陷入了投机循环的喇叭口陷阱。地方政府高度依赖的"土地财政"和"经营城市,经营土地"推动的中国经济也被奠基于投机需求的沙滩之上。房市转轨、政府职能转变和经济转型迫在眉睫。房市平稳、理性回归,从高收入群体的投机性需求转向中等、中高收入群体的消费需求,是避免房市危机演变为经济灾难的关键。渐进、策略地开征物业税,建立持房成本约束,在房市中确立经济自律、市场约束的市场化机制,中国房市才能摆脱在供不应求虚假繁荣和市场支撑空心化两极之间的震荡循环,实现长治久安。
陆却非[9]（2011）在《房地产投资信托基金系统性风险研究》文中提出房地产投资信托基金自上世纪60年代在美国上市以来,迄今已有22个国家和地区正式推出房地产投资信托基金,并有4个国家正在进行相关立法,因此,该产品已经迅速成长为房地产融资/投资主流工具。境外房地产投资信托基金迅猛发展的过程恰与席卷全球的金融自由化浪潮相契合,但2007年起肇端于美国的国际金融危机极大冲击了行之有年、看似圆转的以新自由主义为总扩的价值体系和理论体系,而这其中,首当其冲被迫反思的一条教训就是,金融工具的快速创新不仅没有降低风险,反倒以几乎无人预见到且未受到恰当监管的方式使得风险更为集中且放大。本轮国际金融危机确凿无疑地因为房地产与金融两部门相互恶化而发生,因此,房地产投资信托基金在中国境内的适用性问题很大程度上就是一个如何识别和控制可能发生的系统性风险的问题,而这样的工作对于中国这样一个至今仍以传统融资方式为主的发展中国家而言并不因其标的的缺位而可有可无。诚然,中国因为严格的金融管制和割裂的经济结构而相对较轻地受损于本轮国际金融危机（同样的侥幸也存在于1997年发生的亚洲金融危机）,但是,一方面,这种低水平的静态稳定其实是以效率和福利大量受损为代价的;另一方面,中国作为发展中国家所必然带有的金融脆弱性其实更可能引发——因此也更需要发现和防范——金融体系中的系统性风险。本文通过历史回顾、理论解释与实证分析,力图尽可能地探究、发现和把握房地产投资信托基金系统性风险的本质和规律,并在此基础上实现对于这种风险的预测和度量,从而为中国即将创设的房地产投资信托基金市场预先提供风险管理的知识准备,其中基本结论如下:金融自由化与金融脆弱性本质上处于相互捆绑的辨证关系,即,一方面,金融自由化的确有利于规避金融风险、降低成本、增加流动性、增加金融机构利润等正效应,可进一步发挥金融在市场经济中的作用,进而保障资金融通的安全和整个金融体系的稳定,但在另一方面,金融自由化同样产生了加剧金融脆弱性的负面效应,前者不仅具有加剧金融体系脆弱性的倾向,而且这种倾向在全球范围内,尤其是在新兴市场国家中已经成为了越来越突出的客观存在。受制于“新兴加转轨”基本国情,中国的金融自由化与金融脆弱性状况合乎逻辑地同样处于时滞之中,其中最突出的表现即在于人为扭曲造成的金融抑制现象虽有改观但进展不大,因此中国的房地产金融不可避免地在支持实体经济发展的同时,自身也在积聚起越来越显着的风险因子。除了分散银行风险,中国内地创设并且发展房地产投资信托基金市场最为重要的意义在于,中国房地产金融系统性风险不断积累的深层次根源实则在于房地产市场本身并不稳固,而这种不稳固虽然以房价为过快上涨为表征,其内在缺陷却仍在于金融抑制所导致的房地产市场供应不足与结构失衡。从目前情况来看,中国内地创设并且发展房地产投资信托基金市场的条件已经基本成熟。根据境外实践情况来看,房地产投资信托基金系统性风险总体而言低于股票市场,与此同时,由于该产品以房地产物业为基础资产,而房地产物业兼具使用价值与投资价值,受经济周期影响的程度则因具体物业类型和地段而异,因此具有与其他证券资产不同的收益特点,可以成为投资者分散风险的工具与获取收益的来源。不过对于投资者来说,很容易产生的误判是房地产投资信托基金市场虽然也会面临与房地产收益相关的信用风险,但是这种风险属于非系统性风险,可以通过投资组合予以分散和对冲,而恰恰正是这种误判可能导致资金过度流向房地产投资信托基金市场并进而流向房地产市场,由此不断加剧宏观失衡,系统性风险开始产生并快速积聚,因此,依据房地产投资信托基金系统性风险特征与发生机制而设计的风险度量与预警成为本文落脚所在。本文采用的研究方法主要集中在:充分运用境外成熟市场金融创新,尤其是房地产投资信托基金创新实践活动所形成的经验数据与成果反映;合理运用现代统计科学所能提供的工具与手段,探求现象背后隐藏的规律;灵活运用已有研究成果与理论基础,在总结、归纳、分析、提高基础上,前瞻性揭示中国房地产投资信托基金很容易被隐性化的系统性风险,并在此基础上适时、适当地对其作出预判与预防。本文预期,中国内地的房地产投资信托基金试点工作已经站在相当迫近的时间窗口前,目前的情况则一如众所周知,中国金融业发展的最重要的变量是政府的管制和干预,因此,通过揭示房地产投资信托基金系统性风险的可测、可控,以及一个恰当发展的房地产投资信托基金市场其实有利于降低中国金融系统性风险,当能有助于加速推动中国的金融供给逐步配套于实体经济的快速发展。
邓念[10]（2010）在《政府作用下的中国房地产市场理论与实证研究》文中研究指明伴随着改革开放的推进,中国房地产业经历了从计划经济的住房实物分配制度体系到市场体系变迁的过程,房地产市场也从无到有,从弱到强,从不规范到逐步健全迅速成长壮大。短短三十年间,房地产业已经发展成为国民经济的支柱产业,房地产市场的健康稳定运转已经直接影响到国民经济的持续发展。同时,近些年来,住房问题业已成为国计民生的核心问题。房地产业的发展以及引发的各种问题成为学者及官方的研究热点。本文以产业经济学为研究视角,从经典理论SCP范式入手,结合有效竞争及市场有效性理论,对中国房地产市场的供需特征、市场结构、行为、绩效、政府和政策作用,以及市场的有效性进行了探讨。在大量资料数据和实证研究的过程中,本文发现对中国房地产业的发展研究以及对遇到的问题解释并不能完全套用SCP研究范式以及西方经济学中有效竞争及市场有效性理论。因为在中国房地产业的产生与发展过程中,尤其是在房地产市场孕育及形成初期,政府力量占据了主导地位,甚至可以毫不夸张的认为是中国政府造就了中国的房地产市场,这与西方国家的房地产业发展存在本质的不同,而且即使是在中国房地产市场已经形成的现阶段,政府这只看得见的手的政策导向作用也十分强大,坚决不容忽视。本文通过大量数据、资料和实证模型推导论证了政府与市场力量的交互作用,说明,目前中国的房地产市场是在政府力量和市场力量双重作用下向前发展的,对中国房地产业市场有效性的研究中必须全面考虑政府政策和政府行为的作用。基于这样的原因,本文建立了G-SCP-E的分析框架,将对于政府作用——G的分析全面引入对中国房地产市场的供需关系、市场结构、市场行为以及市场绩效的分析中,最终对中国房地产业的市场有效性——E作出分析并提出积极的政策建议。本文研究认为在中国房地产业的产生与发展过程中,政府影响市场有效性主要集中体现在两个方面：第一,体现在对市场基本条件,即供给和需求相互作用的影响中。中国房地产市场的绩效表现是由供需要素和政府调控双重力量作用决定的,并与前者呈正相关,后者呈负相关。从市场角度看政府的调控政策对消费市场预期产生重大影响,往往可以导致销售量的显着萎缩,造成需求曲线阶段性向左或向右的大幅变动；需求的大幅变化影响开发投资预期,造成供给曲线向左或向右大幅移动。另外,政府的调控政策还直接导致政府的土地供应政策、供地行为,土地供应的数量、供应速度、供应的周期性变化。这些影响有合理的因素,但是频繁的调控,打乱了市场的正常预期,造成供需的剧烈变化,影响了正常的市场供给和需求关系。本文的实证结果表明,市场销售绩效与供需要求成正比,说明市场力量的正相关作用,而政府调控与市场绩效为反向关系,说明由于去过七年政策基本处于与市场的反向调控中,这是中国房地产市场的特殊性。本文的实证也印证了现实市场中的销售价格与销售量没有明显关系,说明政策对预期的干扰作用使得市场价格机制没有正常体现。调控政策的多目标性与政策偏差往往造成政策部分失灵,以及房价越调越涨的被动局面。第二,体现在对市场结构、市场行为及市场绩效的影响。对市场结构的影响：由于中国土地市场的完全垄断特征使得政府可以利用土地市场准入的壁垒决定房地产市场的结构,原则上可以是任何一种市场结构。本文研究表明目前的土地供应制度和政府供地行为使得中国房地产市场形成了垄断竞争的市场结构,而非寡头垄断市场结构。土地获取和融资的双重进入壁垒影响了市场结构,影响了进入市场的企业性质、数量和质量；对市场行为的影响：政府的供地制度和进入壁垒部分程度决定了进入的企业,影响了企业竞争行为的导向,使得企业更加注重政府关系的能力和融资能力,而降低了正常的市场竞争力的培养。供需差异造成的垄断利润降低了企业提高市场竞争能力的动力,使得市场的竞争程度并不激烈,竞争层次偏低。产品差异化竞争和品牌竞争发展相对缓慢。对市场绩效的影响：低度、低层次的竞争和高额的垄断利润造成社会福利的损失。研发投入低,技术进步缓慢,产业化程度低。房地产开发企业经营管理水平普遍较低。行业中没有明显的规模优势。跨区域扩张速度和商业地产发展速度受到影响。在上述研究的基础上,本文认为中国房地产业发展的核心问题在于提高房地产市场的有效性,可以从三个方面着手：其一,必须加大有效供给,缓解供需压力和矛盾,降低“市场垄断”势力。一方面合理规划土地利用,限制开发企业囤积土地,加快开发进度,有效增加供给；另一方面,增加廉租房建设,完善住房保障制度,降低税收,增加住房流通能力。其二,打破区域垄断,促进有效竞争,降低“行政垄断”势力。其三,调整发展程度,注重发展质量。
二、虚拟企业与中国房地产业的组织创新（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、虚拟企业与中国房地产业的组织创新（论文提纲范文）
（1）中国产业集聚对区域房地产价格的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 论文结构 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 可能的创新和不足 |
| 1.4.1 可能的创新 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第2章 概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 产业集聚 |
| 2.1.2 房地产 |
| 2.1.3 房地产价格 |
| 2.2 产业集聚相关理论 |
| 2.2.1 产业区理论 |
| 2.2.2 工业区位理论 |
| 2.2.3 增长极理论 |
| 2.2.4 新经济地理理论 |
| 2.2.5 竞争优势理论 |
| 2.3 房地产价格决定的相关理论 |
| 2.3.1 供需理论 |
| 2.3.2 地租与竞租理论 |
| 2.3.3 城镇化理论 |
| 第3章 我国房地产市场发展历程的阶段性分析 |
| 3.1 房地产市场的形成阶段 |
| 3.2 房地产市场的快速发展阶段 |
| 3.3 房地产市场的政府主导阶段 |
| 3.4 房地产市场的稳健发展阶段 |
| 第4章 我国产业集聚测量和房地产市场区域差异 |
| 4.1 中国产业集聚程度现状 |
| 4.1.1 产业集聚的测量方法 |
| 4.1.2 我国不同产业集聚的区域差异表现 |
| 4.2 我国房地产价格的区域差异分析 |
| 4.2.1 我国房地产价格变化的总体趋势 |
| 4.2.2 我国房地产价格的区域差异分析 |
| 4.2.3 我国房地产价格的省际差异分析 |
| 第5章 不同产业集聚影响我国房地产价格的实证研究 |
| 5.1 产业集聚对房地产价格的影响的理论分析 |
| 5.1.1 影响房地产的购买需求 |
| 5.1.2 影响房地产的供给 |
| 5.1.3 理论模型 |
| 5.2 面板数据模型及估计方法 |
| 5.2.1 静态面板数据模型 |
| 5.2.2 动态面板数据模型 |
| 5.3 实证结果与分析 |
| 5.3.1 城市样本选择 |
| 5.3.2 实证模型与指标选取 |
| 5.3.3 相关性分析 |
| 5.3.4 估计结果与分析 |
| 5.4 内生性讨论与稳健性检验 |
| 5.4.1 房地产价格对产业集聚的影响 |
| 5.4.2 内生性处理与结果分析 |
| 5.4.3 稳健性检验 |
| 第6章 产业集聚影响房地产价格机制的实证研究 |
| 6.1 产业集聚影响房地产价格的机制分析 |
| 6.1.1 产业集聚通过人口集聚影响房地产价格 |
| 6.1.2 产业集聚通过土地供给影响房地产价格 |
| 6.2 中介效应检验 |
| 6.2.1 中介效应检验模型 |
| 6.2.2 中介变量 |
| 6.3 实证结果分析 |
| 6.3.1 人口集聚的中介效应检验 |
| 6.3.2 土地成本的中介效应检验 |
| 第7章 产业集聚对房地产价格的非线性影响 |
| 7.1 产业集聚对房地产价格非线性影响的理论分析 |
| 7.1.1 城市异质特征与外部条件差异 |
| 7.1.2 产业集聚影响的边际效应递减 |
| 7.2 非线性实证模型构建 |
| 7.2.1 门限面板回归模型介绍 |
| 7.2.2 门限变量选取 |
| 7.3 实证结果与分析 |
| 7.3.1 产业集聚对房价水平的非线性影响 |
| 7.3.2 不同行业集聚对房价水平的非线性影响 |
| 第8章 结论与政策建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 作者简介及科研成果 |
| 致谢 |
（2）中国房地产产业组织优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及选题意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 基本概念的界定 |
| 1.2.1 房地产 |
| 1.2.2 房地产业 |
| 1.2.3 房地产市场 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究对象 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 论文的主要创新与不足 |
| 1.4.1 主要创新 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第2章 相关基本理论概述 |
| 2.1 房地产业基本理论 |
| 2.1.1 房地产供求理论 |
| 2.1.2 地租理论 |
| 2.1.3 土地价格理论 |
| 2.1.4 区位理论 |
| 2.2 产业组织理论概述 |
| 2.2.1 产业组织理论的产生 |
| 2.2.2 产业组织理论的学术流派 |
| 2.3 房地产产业组织的国内外研究动态 |
| 2.3.1 国外房地产产业组织研究 |
| 2.3.2 国内房地产产业组织研究 |
| 第3章 中国房地产业市场结构分析 |
| 3.1 市场结构的类型 |
| 3.2 市场结构的决定因素 |
| 3.2.1 市场集中度 |
| 3.2.2 产品差异化 |
| 3.2.3 进入和退出壁垒 |
| 3.3 中国房地产业市场集中度分析 |
| 3.3.1 全国房地产市场的集中度研究 |
| 3.3.2 区域房地产市场的集中度研究 |
| 3.3.3 全国及区域房地产市场集中度综合分析 |
| 3.4 中国房地产业产品差异化分析 |
| 3.4.1 房地产广告的基本特征 |
| 3.4.2 中国房地产业的广告密度 |
| 3.5 中国房地产业进入壁垒分析 |
| 3.5.1 中国房地产业进入壁垒的量化指标 |
| 3.5.2 经济技术壁垒分析 |
| 3.5.3 规模经济壁垒分析 |
| 3.5.4 政策与制度壁垒分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 中国房地产企业的竞争行为研究 |
| 4.1 中国房地产企业的价格竞争行为 |
| 4.1.1 伯川德(Bertrand)模型分析 |
| 4.1.2 房地产企业的垄断定价 |
| 4.1.3 房地产企业的价格歧视 |
| 4.1.4 房地产企业的价格串谋 |
| 4.2 中国房地产企业的非价格竞争行为 |
| 4.2.1 区位差异化竞争 |
| 4.2.2 广告竞争 |
| 4.3 房地产企业两种竞争行为的比较分析 |
| 4.3.1 价格竞争与非价格竞争的比较 |
| 4.3.2 房地产企业的非价格竞争偏好 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 中国房地产业市场绩效的实证分析 |
| 5.1 市场绩效的常用评价指标 |
| 5.1.1 利润率指标 |
| 5.1.2 勒纳指数(Lerner index) |
| 5.2 中国房地产业收益性市场绩效评价——基于利润率指标 |
| 5.3 中国房地产业竞争性市场绩效评价——基于勒纳指数 |
| 5.4 中国房地产业综合市场绩效的实证分析——基于数据包络分析(DEA)模型 |
| 5.4.1 数据包络分析(DEA)模型介绍 |
| 5.4.2 变量选择 |
| 5.4.3 DEA实证分析 |
| 5.4.4 中国房地产业的Malmquist生产率指数分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 中国房地产产业组织优化的目标模式 |
| 6.1 产业组织优化的理论目标模式 |
| 6.1.1 古典经济学的产业组织优化目标模式 |
| 6.1.2 主流产业组织理论的产业组织优化目标模式 |
| 6.2 有效竞争的内涵、特征及评价标准 |
| 6.2.1 有效竞争的内涵 |
| 6.2.2 有效竞争的基本特征 |
| 6.2.3 有效竞争的评价标准 |
| 6.3 中国房地产产业组织优化的目标模式 |
| 6.3.1 有效竞争:中国房地产产业组织优化的目标 |
| 6.3.2 中国房地产业有效竞争的目标模式 |
| 6.3.3 中国房地产业有效竞争的相关标准 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 中国房地产产业组织优化的对策建议 |
| 7.1 理顺供求关系、提升社会福利 |
| 7.1.1 合理引导房地产市场的消费需求 |
| 7.1.2 加快调整房地产市场的供给结构 |
| 7.2 优化市场结构、加强资源整合 |
| 7.2.1 加快房地产业内部整合、改善资产结构 |
| 7.2.2 完善市场准入机制、加强行业监管 |
| 7.2.3 改进土地出让制度、减少行政垄断 |
| 7.2.4 推动品牌建设、优化市场结构 |
| 7.3 规范市场行为、维护公平竞争 |
| 7.3.1 强化监督、规范开发商价格行为 |
| 7.3.2 维护市场秩序、整顿房地产企业广告行为 |
| 7.3.3 引导房地产企业改进产品和服务、开展差异化竞争 |
| 7.4 改善市场绩效、实现均衡发展 |
| 7.4.1 加强科技创新、推进房地产业现代化 |
| 7.4.2 引导资源流向,推动区域均衡发展 |
| 7.5 强化宏观调控、促进产业发展 |
| 7.5.1 以房产税为切入点、推进财税体制改革 |
| 7.5.2 规范金融市场、控制房地产金融风险 |
| 7.5.3 完善市场信息系统、稳定房地产价格 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 本文主要结论 |
| 8.2 研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 附录 |
（3）噪音对中国房地产市场波动的影响研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 导论 |
| 第一节 选题背景和研究意义 |
| 一、选题背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 相关研究文献综述 |
| 一、关于房地产市场运动类型的研究 |
| 二、关于市场波动的主要原理研究 |
| 三、关于房地产市场波动机制的研究 |
| 四、关于噪音及相关因素影响房地产市场波动的研究 |
| 五、关于房地产市场波动对经济增长影响的研究 |
| 六、关于稳定房地产市场波动的对策研究 |
| 七、简要评述 |
| 第三节 研究内容、框架和方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究框架 |
| 三、研究方法 |
| 第四节 论文的创新与不足 |
| 一、创新之处 |
| 二、不足之处 |
| 第二章 房地产市场波动的概念类型和相关理论 |
| 第一节 房地产市场的含义、特征和功能 |
| 一、房地产的含义和属性 |
| 二、房地产市场的含义、特征和功能 |
| 二、房地产市场体系和运行机制 |
| 第二节 房地产市场波动的内涵 |
| 一、房地产市场波动的界定 |
| 二、房地产市场波动的类型 |
| 第三节 解释噪音影响房地产市场波动的相关理论 |
| 一、马克思的虚拟资本理论 |
| 二、马克思的金融危机理论 |
| 三、房地产市场泡沫理论 |
| 四、市场噪音理论 |
| 五、从众行为理论 |
| 第三章 噪音引起中国房地产市场波动的理论分析 |
| 第一节 房地产市场噪音的概念界定 |
| 一、房地产市场噪音 |
| 二、房地产市场噪音交易 |
| 三、房地产市场噪音交易者 |
| 四、噪音、有效信息与有限信息之间的边界 |
| 第二节 中国房地产市场中噪音的来源和表现 |
| 一、噪音的来源 |
| 二、噪音的表现 |
| 第三节 中国房地产市场中的噪音类型 |
| 一、按照噪音的性质划分 |
| 二、按照噪音的能量划分 |
| 三、按照噪音发出的主体划分 |
| 四、按照噪音发出的目标划分 |
| 五、按照噪源和噪宿关系划分 |
| 六、按噪音的权威性划分 |
| 第四节 中国房地产市场噪音导致微观交易行为偏差的过程 |
| 一、噪音影响微观主体行为的渠道 |
| 二、噪音在信息获得阶段的影响:反应过度和反应不足 |
| 三、噪音在信息输出阶段的影响:过度自信和过度交易 |
| 四、噪音在信息反馈阶段的影响:后悔厌恶和行为补偿 |
| 五、噪音在信息溢出过程中的影响:从众行为和羊群效应 |
| 第五节 噪音作用中国房地产市场波动的渠道和机制 |
| 一、房地产市场价格 |
| 二、供给规模和供给时机 |
| 三、消费偏好 |
| 四、交易预期 |
| 五、信贷配置规模和结构 |
| 六、噪音作用房地产市场波动的机制 |
| 第四章 噪音增益对中国房地产市场的影响 |
| 第一节 噪音强度变化的含义和方式 |
| 一、噪音强度变化的含义 |
| 二、噪音增益的含义 |
| 三、噪音衰减的含义 |
| 四、噪音强度变化的方式 |
| 第二节 中国房地产市场噪音强度变化的趋势和影响 |
| 一、当前噪音强度变化的趋势 |
| 二、噪音强度增加和放大的影响 |
| 第三节 中国房地产市场噪音增益的原因和动力 |
| 一、噪音增益的主要原因 |
| 二、噪音增益的动力 |
| 第四节 噪音增益对中国房地产市场的影响 |
| 一、噪音增益对资产定价的影响 |
| 二、噪音增益对信贷配给的影响 |
| 三、噪音增益对交易经验和投资的影响 |
| 四、噪音增益对政策解读和从众交易的影响 |
| 第五章 噪音影响中国房地产市场的实证分析和结论 |
| 第一节 中国房地产市场噪音的存在性检验 |
| 一、噪音存在性检验的方法 |
| 二、噪音存在性检验的指标和数据选择 |
| 三、检验结论 |
| 第二节 噪音影响房地产市场波动的实证分析 |
| 一、指标选择和数据选取 |
| 二、模型构建 |
| 三、模型的稳健性检验 |
| 四、实证模型结果与分析 |
| 第三节 噪音对中国房地产市场影响的结论 |
| 一、房地产市场显着存在噪音 |
| 二、房地产市场噪音呈现增益趋势 |
| 三、噪音显着引起房地产市场波动 |
| 四、噪音交易降低了房地产市场增长的空间 |
| 五、噪音增益能量源于房地产市场虚拟资本化倾向 |
| 六、噪音冲击房地产市场的通道明确 |
| 第六章 噪音影响的延伸:中国房地产市场波动对经济增长的影响分析 |
| 第一节 噪音房地产市场波动对消费的影响机制 |
| 一、替代效应和财富效应 |
| 二、预防性储蓄和流动性约束效应 |
| 第二节 噪音房地产市场波动对投资的影响机制 |
| 一、成本效应 |
| 二、财富效应 |
| 三、吸纳和挤出效应 |
| 第三节 噪音房地产市场波动对经济增长影响的实证分析 |
| 一、测度方法 |
| 二、指标选择和数据选择 |
| 三、模型设定和数据选择 |
| 四、模型平稳性检验 |
| 五、实证结果 |
| 第四节 噪音房地产市场波动对经济增长的影响结论 |
| 一、房地产投资和消费增长对经济增长的作用明显 |
| 二、房地产投资拉动经济增长的短期作用明显 |
| 三、房地产消费推动经济增长的持续作用明显 |
| 四、房地产投资和消费对经济增长的结构影响显着 |
| 第七章 噪音管控与稳定中国房地产市场波动的政策建议 |
| 第一节 建立对冲房地产市场噪音的信息制度 |
| 一、建立和完善各级房地产市场交易信息公示制度 |
| 二、建立各级房地产市场交易信息评价机制 |
| 三、健全各级房地产市场交易信息公示内容体系 |
| 第二节 构建主动抵御房地产市场噪音的理性体系 |
| 一、提高个体交易者对基本信息认知能力 |
| 二、优化房地产市场交易主体结构 |
| 三、整顿和规范房地产市场的信息秩序 |
| 四、完善保护信息安全的法律法规 |
| 第三节 构建稳定房地产市场预期的长效机制 |
| 一、保持各级政府调控政策的连续性和稳定性 |
| 二、完善房地产市场供应体系 |
| 三、建立差异化的房地产市场调控政策体系 |
| 参考文献 |
| 中文文献 |
| 英文文献 |
| 致谢 |
| 附录 硕博连读期间的学术研究成果 |
（4）广告对中国房地产业市场集中度的影响分析（论文提纲范文）
| 一引言 |
| 二广告影响房地产业市场集中度的理论分析 |
| ( 一) 广告影响市场集中度的理论依据 |
| ( 二) 广告影响房地产业市场集中度的机制分析 |
| 三广告影响房地产业市场集中度的实证分析 |
| ( 一) 变量选取和研究假设 |
| ( 二) 检验模型及研究结果 |
| 四结论及政策建议 |
| ( 一) 结论与分析 |
| ( 二) 政策建议 |
（5）基于系统论的中国房地产业健康发展研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 问题提出 |
| 1.2 研究的目的和意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 政府调控方面研究 |
| 1.3.2 银行信贷方面研究 |
| 1.3.3 房地产开发企业方面研究 |
| 1.3.4 消费者方面研究 |
| 1.4 主要研究内容和拟创新点 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 创新点 |
| 1.5 技术路线和研究方法 |
| 1.5.1 技术路线 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 2 相关概念界定与基础理论 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 房地产 |
| 2.1.2 房地产业 |
| 2.1.3 房地产业健康发展 |
| 2.1.4 房地产业健康发展的内容和特征 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 产业组织理论 |
| 2.2.2 产业结构演进理论 |
| 2.2.3 产业结构调整和优化理论 |
| 2.2.4 产业关联理论 |
| 2.2.5 系统理论 |
| 2.2.6 理论借鉴 |
| 3 国外(境外)房地产业发展的经验及教训 |
| 3.1 国外(境外)房地产业发展的经验 |
| 3.1.1 日趋完善的法律法规体系 |
| 3.1.2 保障性住房与商品房二元结构 |
| 3.1.3 相对健全的税收体系 |
| 3.1.4 透明的房地产信息化 |
| 3.1.5 多样化的投资渠道 |
| 3.1.6 规范的房地产企业开发行为 |
| 3.2 国外(境外)房地产业发展的教训 |
| 3.2.1 国家监管职能的缺失 |
| 3.2.2 货币流动性过剩 |
| 3.2.3 国际热钱冲击 |
| 3.2.4 出现泡沫 |
| 3.2.5 治理房地产泡沫的教训 |
| 3.3 对中国房地产业健康发展的启示 |
| 3.3.1 政府调控方面的启示 |
| 3.3.2 银行信贷方面的启示 |
| 3.3.3 房地产开发企业方面的启示 |
| 3.3.4 消费者方面的启示 |
| 4 中国房地产业发展存在问题及评价体系构建 |
| 4.1 中国房地产业发展存在问题 |
| 4.1.1 政府调控存在问题 |
| 4.1.2 银行信贷存在问题 |
| 4.1.3 房地产开发企业存在问题 |
| 4.1.4 消费者存在问题 |
| 4.2 房地产业健康发展评价指标体系的构建 |
| 4.2.1 房地产业效率评价 |
| 4.2.2 房地产泡沫评价 |
| 4.2.3 房地产关联度评价 |
| 4.2.4 房地产业健康综合评价指标体系 |
| 4.3 房地产业健康发展评价方法 |
| 4.3.1 应用层次分析法确定重权 |
| 4.3.2 综合评价方法 |
| 5 中国房地产业健康发展的系统结构模型 |
| 5.1 中国房地产业健康发展的系统要素 |
| 5.1.1 消费者行为 |
| 5.1.2 房地产开发企业行为 |
| 5.1.3 银行信贷的效能 |
| 5.1.4 政府的调控 |
| 5.2 中国房地产业健康发展的系统结构 |
| 5.2.1 系统目标 |
| 5.2.2 系统构成和功能 |
| 5.2.3 系统主体 |
| 5.3 中国房地产业健康发展子系统行为分析 |
| 5.3.1 消费者目标与行为 |
| 5.3.2 房地产开发企业目标与行为 |
| 5.3.3 金融企业目标与行为 |
| 5.3.4 政府目标与行为 |
| 5.4 中国房地产业健康发展子系统矛盾分析 |
| 5.4.1 中央政府与地方政府 |
| 5.4.2 地方政府与房地产开发企业 |
| 5.4.3 房地产开发企业与银行信贷 |
| 5.4.4 各主体与消费者 |
| 6 中国房地产业健康发展系统动力分析 |
| 6.1 消费子系统SD分析 |
| 6.2 生产子系统SD分析 |
| 6.3 信贷子系统SD分析 |
| 6.4 调控子系统SD分析 |
| 6.5 中国房地产业健康发展的系统SD分析 |
| 7 中国房地产业健康发展的政策建议 |
| 7.1 完善政府调控政策 |
| 7.1.1 完善法律法规体系建设 |
| 7.1.2 加强法律法规执行监督 |
| 7.1.3 构建保障性住房与商品房二元结构 |
| 7.1.4 建设房地产业信息化共享平台 |
| 7.1.5 规范房地产业投资行为 |
| 7.1.6 减少对土地财政的依赖 |
| 7.1.7 优化住房结构 |
| 7.1.8 实现人口城镇化与房地产业协调发展 |
| 7.1.9 完善优化税收体系 |
| 7.2 控制金融风险 |
| 7.2.1 防止货币流动性过剩 |
| 7.2.2 加强金融监管 |
| 7.2.3 完善银行内控机制 |
| 7.2.4 拓宽融资渠道 |
| 7.3 规范房地产开发企业行为 |
| 7.3.1 规范房地产开发企业行为 |
| 7.3.2 协同创新提升核心竞争力 |
| 7.4 正确引导消费者消费理念 |
| 7.4.1 正确引导消费者消费理念 |
| 7.4.2 拓宽民间资本投资渠道 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（6）中国房地产调控下房贷违约率变动规律研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路及方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究框架 |
| 1.4 创新点 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 信贷违约率测算理论和方法研究综述 |
| 2.1.1 国外相关研究 |
| 2.1.2 国内相关研究 |
| 2.2 房贷违约率与宏观经济相关性研究综述 |
| 2.2.1 国外相关研究 |
| 2.2.2 国内相关研究 |
| 2.3 房地产调控政策对中国房贷违约率影响研究综述 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 中国房贷违约率的特征 |
| 3.1 顺经济周期效应 |
| 3.2 与房地产市场价格的相关性 |
| 3.3 与宏观政策的关联性 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 房地产调控对房贷违约率变动规律影响的理论分析 |
| 4.1 房地产调控政策回顾与分析 |
| 4.1.1 住房制度改革后促进房地产业发展阶段（2001-2002） |
| 4.1.2 严控房地产信贷、严格土地供给阶段（2003-2004） |
| 4.1.3 重点抑制房地产价格、全面治理房地产市场阶段（2005-2008.8） |
| 4.1.4 紧缩性宏观调控开始放松阶段（2008.9-2009.6） |
| 4.1.5 最严厉的紧缩性房地产调控阶段（2009.12-2011.12） |
| 4.2 房地产调控对房贷违约率变动规律的影响分析 |
| 4.2.1 降低房贷违约率 |
| 4.2.2 降低房贷违约率的顺经济周期效应 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 房地产调控对房贷违约率变动规律影响的实证分析 |
| 5.1 修正 CPV 模型的构建 |
| 5.1.1 CPV 模型的基本思想与比较优势 |
| 5.1.2 修正 CPV 模型的构建 |
| 5.2 变量选择和分析 |
| 5.2.1 非政策宏观经济变量 |
| 5.2.2 房地产调控政策虚拟变量 |
| 5.3 实证研究 |
| 5.3.1 基于全样本的研究 |
| 5.3.2 基于分样本的研究 |
| 5.4 模型的局限性 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与对策建议 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 降低房贷违约率的措施建议 |
| 6.2.1 建立信贷违约数据库 |
| 6.2.2 构建房地产信用风险度量模型 |
| 6.2.3 加强宏观调控力度与政策执行力度 |
| 6.2.4 提高房地产调控政策的有效性 |
| 6.2.5 建立可持续的房地产金融制度 |
| 6.3 本章小结 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（7）发展型产业政策与中国房地产业的变迁（1992-2012）（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 导论 |
| 一、 研究问题 |
| 二、 文献回顾 |
| （一） 国外房地产研究的主要理论流派 |
| （二） 关于中国房地产业发展变迁的具体解释路径 |
| 三、 研究方法 |
| 四、 研究思路与分析框架 |
| 五、 研究的创新与意义 |
| 六、 实证材料的获取 |
| 第一章 发展主义、产业政策与产业变迁 |
| 一、 发展主义与经济增长 |
| （一） 拉美的现代化与古典发展主义 |
| （二） 东亚经济奇迹与新发展主义 |
| （三） 经济发展主义的核心逻辑 |
| 二、 国家产业政策与产业发展 |
| 三、 发展型产业政策与产业变迁 |
| （一） 发展型产业政策的定义 |
| （二） 发展型产业政策的要素框架 |
| 第二章 发展型产业政策的萌芽与房地产业的初兴 |
| 一、 房地产业的早期发展（1992-1998） |
| （一） 从起步到初兴 |
| （二） 商品化与低度市场化 |
| （三） 作为新兴产业 |
| （四） 对居民生活的有限影响 |
| 二、 发展主义战略认知的早期建构 |
| （一） “发展”作为一种理想和经济意识形态 |
| （二） 市场作为一种神话的初现 |
| （三） 房地产经济工具主义 |
| 三、 计划与行政主导下的产业政策 |
| 四、 增长与稳定的钟摆机制：产业幼稚的“恶果” |
| 五、 政企关系：体制依附下的“合作” |
| 六、 小结 |
| 第三章 从行政主导到市场机制：发展型产业政策的转型 |
| 一、 发展主义的战略认知的强化与调适 |
| （一） 从数字增长到发展质量 |
| （二） 市场的纵横与社会的回归 |
| （三） 简单工具主义的超越 |
| 二、 市场化主导下的产业政策 |
| 三、 增长与稳定的钟摆机制：危机下的权宜选择 |
| 四、 政企关系：市场游戏中的博弈、共谋与合作 |
| 五、 小结 |
| 第四章 产业政策转型下的房地产业（1998-2012） |
| 一、 产业“繁荣”的形成 |
| 二、 市场化水平的提升 |
| 三、 作为支柱或主导产业 |
| 四、 房地产深刻影响个人生活 |
| 五、 小结 |
| 第五章 结论与讨论：房地产业及其发展主义 |
| 一、 研究结论 |
| 二、 进一步讨论 |
| （一） 中国房地产业：成也发展主义，败也发展主义 |
| （二） 超越发展主义：重构产业良性发展机制 |
| 参考文献 |
| 附录：中国房地产业 1992-2012 年间主要政策文件 |
| 作者在攻读博士学位期间公开发表的论文 |
| 作者在攻读博士学位期间所参与的科研项目 |
| 致谢 |
（8）破解房市危局:转房市之危为中国经济腾飞之机（论文提纲范文）
| 一、引言:立足现实,选择未来 |
| 二、读局 |
| 1. 不归路——在喇叭口陷阱中膨胀的房市泡沫 |
| 2. 中国房市满足不了3个人的需求——黑洞效应与投机性“库存” |
| 3. 土地剪刀差萎缩不可逆转——地方政府信用危机 |
| 4. 釜底抽薪——内需疲软与宏观经济硬着陆 |
| 三、转轨 |
| 对策之一:降价是硬道理——房价理性回归与房市转轨 |
| 对策之二:开征物业税——给房市套上缰绳 |
| 对策之三:优化分税制——地方政府“换马” |
| 四、软着陆 |
| 对策之四:稳定市场预期——刚性需求及时补位 |
| 对策之五:地方政府信用保护——避免地方政府信用危机 |
| 五、新起飞 |
| 对策之六:从“经营土地”到“经营市场”——利率市场化与创新推动 |
| 对策之七:完善农村土地产权制度——农业产业化与内生城镇化 |
| 对策之八:从“经营土地”到“经营新能源”——新能源战略与经济转型 |
| 六、总结与展望 |
（9）房地产投资信托基金系统性风险研究（论文提纲范文）
| 摘要 Abstract 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究对象、目的与意义 |
| 1.3 基本概念界定 |
| 1.3.1 房地产投资信托基金(REITs) |
| 1.3.2 系统性风险 |
| 1.4 相关文献综述 |
| 1.4.1 国外研究状况 |
| 1.4.2 国内研究状况 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 本文结构安排 |
| 参考文献 第二章 金融自由化、金融脆弱性与金融系统性风险 |
| 2.1 金融自由化 |
| 2.1.1 金融自由化理论 |
| 2.1.2 金融自由化实践 |
| 2.2 金融系统性风险 |
| 2.2.1 金融自由化与金融脆弱性的辨证关系 |
| 2.2.2 金融系统性风险：金融自由化与金融脆弱性辨证关系的现实反映 |
| 2.3 本章小结 |
| 参考文献 第三章 中国金融自由化与金融脆弱性状况分析 |
| 3.1 中国金融自由化状况分析 |
| 3.1.1 中国金融自由化进程回顾 |
| 3.1.2 中国金融自由化水平度量 |
| 3.2 中国金融脆弱性状况分析 |
| 3.2.1 中国金融脆弱性外在表征 |
| 3.2.2 中国金融脆弱性内在缺陷 |
| 3.3 本章小结 |
| 参考文献 第四章 中国房地产金融发展状况与 REITs 适用性分析 |
| 4.1 中国房地产金融发展状况分析 |
| 4.1.1 中国房地产金融发展历程回顾 |
| 4.1.2 中国房地产金融发展效用评估 |
| 4.1.3 中国房地产金融发展风险探析 |
| 4.2 REITs 适用性分析 |
| 4.2.1 必要性分析 |
| 4.2.2 可行性分析 |
| 4.3 本章小节 |
| 参考文献 第五章 REITs 系统性风险特征与发生机制 |
| 5.1 REITs 系统性风险特征 |
| 5.1.1 REITs 系统性风险构成分析 |
| 5.1.2 REITs 系统性风险特征：基于美国与香港市场的实证分析 |
| 5.2 REITs 系统性风险发生机制 |
| 5.2.1 REITs 系统性风险发生机制的理论推测 |
| 5.2.2 REITs 系统性风险发生机制的模拟验证：以次贷危机为例 |
| 5.3 本章小结 |
| 参考文献 第六章 中国 REITs 系统性风险度量方法与预警信号 |
| 6.1 中国 REITs 系统性风险度量方法：基于 VaR 模型 |
| 6.1.1 度量方法评价 |
| 6.1.2 度量方法选取 |
| 6.2 中国 REITs 系统性风险预警信号：基于房地产价格变动 |
| 6.2.1 货币供应量 |
| 6.2.2 房地产开发投资量 |
| 6.3 本章小节 |
| 参考文献 第七章 研究总结与展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.1.1 基本结论 |
| 7.1.2 主要创新点 |
| 7.1.3 政策含义 |
| 7.2 研究展望 攻读博士期间发表的论文 致谢 |
（10）政府作用下的中国房地产市场理论与实证研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景和问题的提出 |
| 1.2 研究思路及方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究的主要内容 |
| 1.4 国内外研究现状 |
| 1.4.1 国外房地产业研究 |
| 1.4.2 中国房地产业组织研究 |
| 1.5 研究的主要创新点 |
| 1.5.1 提出中国房地产G-SCP-E的研究范式 |
| 1.5.2 对中国房地产市场供需条件的独特性和政府作用的深入分析 |
| 1.5.3 研究方法的创新 |
| 本章小结 |
| 第二章 理论基础 |
| 2.1 SCP范式的发展与适应中国房地产业的分析范式 |
| 2.1.1 哈佛学派奠定的SCP范式 |
| 2.1.2 芝加哥学派对SCP的挑战 |
| 2.1.3 新奥地利学派的SCP发展 |
| 2.1.4 新产业组织理论对SCP范式的修订和补充 |
| 2.1.5 后SCP流派，心制度经济学发展 |
| 2.1.6 对SCP—R范式的解释 |
| 2.1.7 适用中国房地产业的G-SCP范式 |
| 2.2 有效竞争理论与中国房地产的有效市场 |
| 2.2.1 有效竞争理论 |
| 2.2.2 有效市场理论 |
| 2.2.3 房地产市场有效性与G—SOP—E |
| 本章小结 |
| 第三章 制度推动的中国房地产业发展历程 |
| 3.1 中国房地产业发展阶段的划分 |
| 3.2 房地产业发展的第一个时期——市场孕育期 |
| 3.2.1 第一阶段:1979年-1985年，住房制度改革的探索阶段 |
| 3.2.2 第二阶段:1986-1993年，住房制度改革的全面推行阶段 |
| 3.2.3 第三阶段:1994-1998年，综合配套制度全面推进阶段 |
| 3.3 房地产业发展的第二个时期——产业发展期 |
| 3.3.1 第一阶段:1998-2002年，政策推动房地产全面市场化 |
| 3.3.2 第二阶段:2003-2008年，房地产成为支柱产业 |
| 3.3.3 第三阶段:2009年以后，房地产业新一轮发展 |
| 本章小结 |
| 第四章 中国房地产市场的供需特征研究 |
| 4.1 宏观经济长期高速发展拉动的需求 |
| 4.1.1 GDP与房地产业的发展阶段 |
| 4.1.2 中国的GDP发展速度与区域差异 |
| 4.2 中国的城市化进程引发的需求 |
| 4.2.1 中国与发达国家城市化进程的比较 |
| 4.2.2 城市化对经济增长的促进作用 |
| 4.2.3 城市化引起人口流动的原因 |
| 4.2.4 中国城市化引发的房地产需求 |
| 4.3 人口红利带来的需求 |
| 4.3.1 中国人口总量与结构 |
| 4.3.2 人口红和带来房地产业需求 |
| 4.4 土地红利与房地产业发展 |
| 4.4.1 土地价值的释放和财富效应 |
| 4.4.2 土地稀缺性对房地产业影响 |
| 4.5 土地的垄断性引致的供求矛盾 |
| 4.5.1 中国土地供应制度的变迁 |
| 4.5.2 土地垄断性与房地产业发展的影响 |
| 4.5.3 土地市场政府与开发企业的供需博弈 |
| 4.5.4 土地垄断与房价上涨的关系 |
| 本章小结 |
| 第五章 市场和政府力量双重作用下的房地产市场 |
| 5.1 实证思路及数据选择 |
| 5.1.1 实证研究思路 |
| 5.1.2 数据选择与初步测试 |
| 5.2 研究模型一:全国住宅房地产市场总体供需模型分析 |
| 5.2.1 供需关系的简单测试 |
| 5.2.2 增加政府影响因子 |
| 5.3 研究模型二:市场绩效在政府干预因子作用下的趋势模型 |
| 5.3.1 供需因子和调控因子设定与检验 |
| 5.3.2 模型校验、自相关和异方差检验 |
| 5.3.3 补充研究 |
| 5.4 研究模型三:区域市场供需水平和政府调控影响分析 |
| 5.4.1 九个城市的数据报告 |
| 5.4.2 区域城市数据报告的解析 |
| 5.5 研究模型四:利率调控下供需水平和政府调控对市场的影响 |
| 5.5.1 短中长期的利率对市场绩效影响 |
| 5.5.2 利率与政府调控因子的关系测试 |
| 5.6 市场与政府力量的双重作用分析 |
| 5.6.1 市场力量作用下需求与供给曲线的移动 |
| 5.6.2 政策调控力量作用下需求与供给曲线的移动 |
| 本章小结 |
| 第六章 中国房地产市场结构分析 |
| 6.1 简述市场结构类型 |
| 6.2 市场结构主要指标 |
| 6.2.1 市场集中度指标 |
| 6.2.2 产品差别指标 |
| 6.2.3 进出壁垒指标 |
| 6.3 中国房地产市场的集中度分析 |
| 6.3.1 全国市场的集中度研究 |
| 6.3.2 区域市场的集中度研究 |
| 6.3.3 全国与区域市场集中度综合分析 |
| 6.4 中国房地产业的产品差别研究 |
| 6.4.1 房地产产品差别的类型 |
| 6.4.2 中国房地产业的广告特点 |
| 6.4.3 中国房地产业的广告密度 |
| 6.5 中国房地产业进出壁垒研究 |
| 6.5.1 中国房地产市场进入壁垒的指标 |
| 6.5.2 土地获取壁垒的影响分析 |
| 6.5.3 银行融资壁垒的影响分析 |
| 6.6 对中国房地产市场的寡头垄断的疑问解释 |
| 6.6.1 美国市场的寡头垄断原因分析 |
| 6.6.2 中国市场的寡头垄断可能性分析 |
| 本章小结 |
| 第七章 垄断竞争市场结构下的市场行为 |
| 7.1 房地产市场的价格竞争 |
| 7.1.1 古诺模型扩展分析 |
| 7.1.2 伯川德模型扩展分析 |
| 7.2 产品差异化竞争 |
| 7.2.1 横向差异化—豪泰林(Hotelling)线形空间竞争分析 |
| 7.2.2 纵向差异化—泰勒(Tirole)模型分析 |
| 7.2.3 环形城市空间竞争—萨洛普(Salop)模型分析 |
| 7.3 广告竞争 |
| 7.3.1 多夫曼—斯坦那条件分析 |
| 7.3.2 房地产市场品牌竞争 |
| 7.4 中国房地产市场竞争策略的变化和发展 |
| 7.5 房地产企业的跨地域扩张 |
| 本章小结 |
| 第八章 市场绩效与市场有效性 |
| 8.1 市场绩效的衡量体系 |
| 8.2 中国房地产业的规模和发展态势 |
| 8.2.1 房地产业市场景气情况 |
| 8.2.2 房地产投资发展状况 |
| 8.2.3 房地产开发情况 |
| 8.2.4 房地产销售和价格状况 |
| 8.3 房地产业的社会绩效分析 |
| 8.3.1 房地产业在国民经济中的地位概述 |
| 8.3.2 房地产业对GDP的直接贡献 |
| 8.3.3 房地产业对国民经济的间接贡献 |
| 8.3.4 房地产业对税收的贡献 |
| 8.3.5 房地产业对社会福利的贡献 |
| 8.4 房地产企业绩效 |
| 8.4.1 房地产企业发展状况 |
| 8.4.2 房地产行业收益分析 |
| 8.4.3 房地产企业的市场绩效分析 |
| 8.4.4 房地产企业存在的问题 |
| 8.5 房地产行业技术进步 |
| 8.5.1 房地产行业技术进步的内涵 |
| 8.5.2 绿色环保技术的进步分析 |
| 8.6 住宅地产向商业地产的转型 |
| 8.7 中国房地产市场的有效性分析 |
| 8.7.1 从市场基本条件衡量市场的有效性 |
| 8.7.2 从市场结构角度衡量市场的有效性 |
| 8.7.3 从市场行为角度衡量市场的有效性 |
| 8.7.4 从市场绩效角度衡量市场的有效性 |
| 8.7.5 从政策和信息角度衡量市场的有效性 |
| 本章小结 |
| 第九章 政策效用与建议 |
| 9.1 产业政策的促进作用 |
| 9.2 政策失灵的原因 |
| 9.2.1 房地产市场供需差异的矛盾 |
| 9.2.2 房地产调控多目标间的矛盾 |
| 9.2.3 相关主体利益间的矛盾 |
| 9.3 政策建议 |
| 9.3.1 加大有效供给，缓解供需矛盾 |
| 9.3.2 打破区域垄断，促进有效竞争 |
| 9.3.3 调整发展速度，强调发展质量 |
| 本章小结 |
| 第十章 结论 |
| 10.1 主要结论 |
| 10.2 研究的局限和未来研究方向 |
| 表格目录 |
| 图示目录 |
| 参考文献 |
| 后记 |
四、虚拟企业与中国房地产业的组织创新（论文参考文献）
- [1]中国产业集聚对区域房地产价格的影响研究[D]. 周贺. 吉林大学, 2021(01)
- [2]中国房地产产业组织优化研究[D]. 王志刚. 吉林大学, 2019(02)
- [3]噪音对中国房地产市场波动的影响研究[D]. 雷泽珩. 武汉大学, 2018(12)
- [4]广告对中国房地产业市场集中度的影响分析[J]. 杨艳琳,周丹. 产经评论, 2015(01)
- [5]基于系统论的中国房地产业健康发展研究[D]. 马伟. 北京交通大学, 2014(12)
- [6]中国房地产调控下房贷违约率变动规律研究[D]. 李嘉莉. 华南理工大学, 2013(S2)
- [7]发展型产业政策与中国房地产业的变迁（1992-2012）[D]. 费滨海. 上海大学, 2012(06)
- [8]破解房市危局:转房市之危为中国经济腾飞之机[J]. 冯燮刚. 财经问题研究, 2011(06)
- [9]房地产投资信托基金系统性风险研究[D]. 陆却非. 中国科学技术大学, 2011(06)
- [10]政府作用下的中国房地产市场理论与实证研究[D]. 邓念. 复旦大学, 2010(01)
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