问： 卫星遥感和航空遥感影像图制作的精度分析
- 答：对于航空遥感影像图而言，在经过以上纠正处理后，对纠正精度进行检验时，若采用检查航片对地形图纠正时选取的控制点数据统计得到航片上特征点与地形图上同名点的拟合中误差大小来衡量，在绝好乱大多数情况下，都不能满足精度要求。实际情况往往是对畸变较大地区多选控制点可很好地解决纠正误差较大的影响。
因此，对一个城市或地区航空照片经计算侍镇机纠正镶嵌处理后，其精度的检验，首先要确定检验标准。在目前情况下，以纠正镶嵌好的等于或大于航片成图比例尺的地形图做标准为宜。在纠正好的航片上均匀地选取一些能够在比例尺高于或等于航片的地形图上可识别的同名点进行误差统计分析，这样才符合实际情况。
由于TM及ETM＋等卫星遥感数据内部像元间儿何精度很高，纠正镶嵌处理时要比航空遥感的纠正过程少许多，相对纠正精度也高得多。此次制作1∶25万标准影像图过程中，已将经仿射纠正的地形图作为一个波段放入影像图的纠正资料成果中。纠正误差完全满足在平原地区控制在2个像元以内，山区控制在4个像元以内的精度要求。
对本次工作中卫星遥感和航空遥感图像纠正的误差统计结果见表1.5和表1.6，表明经几何纠正的图像精度可以满足工作要求。
表1.5浙江省卫星遥感数据（TM及ETM＋）校正用控制点数据误差分布
①该景数据1/4处落于浙江省范围内，故所取的控制点数已足够满足在浙江老袜粗省内所要求的精度；②表示该景没有ETM＋数据源。
表1.6航空照片数据校正用控制点误差分布
注：误差单位为mm。
问：遥感方面的问题
- 答：遥如岁感；对地动巧镇态渣宽睁观测
- 答：这亩大首里迅数仿圆有
- 答：比值植被指数RVI = NIR / R
绿色健康植被地区的RVI远大于1，而无植被覆盖的地面（裸土、人工建筑、水体、植被枯死或严重虫害）约为1
绿色植物的灵敏指示参数，与LAI、干叶生物量（DM）、叶绿素含量相关让顷性高，可用于检测和估算植物生物量
当植被覆盖不够浓密时（< 50%）分辨能力很弱，只有在植被覆盖浓密的情况下效果最好
RVI比单波段监测植被更为稳定，但对大气影响敏感，所以，需要预先进行大气校正或用反射率来计算
归一化植被指数 取值在[-1, 1]，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0为岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值表示有植被覆盖，且与覆盖度呈正相关
NDVI可部分消除太阳高度角变化、卫星视角和大气影响，可检测植被生长状况、植被覆盖度和消除部分辐射误差等
能很好地反映植被的动态变化，并与一些重要的生物物理参数如生物量、叶面积指数（LAI）和光有效辐射等有密切联系；能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、枯枝落叶、粗糙度等
NDVI的局限性表现坦并陆在，用非线性拉伸的蔽蔽方式增强了NIR和R的反射率对比度，与 RVI相比，RVI增加的速度高于NDVI，即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度 - 答：遥感技术系统由遥感平台，传感器（关键），信息传输装置，数字或图像处理设备以及相关急等组成
勘探矿产资源，基皮调查生物资源，水资源是遥感技术在资源普查中的重要应用
航天遥感：范围大，不受领空限制，环搏银差境调查，资源普查，受灾面积
航空遥感：机动性强，
近地遥感：搏旁几十米内，用于城市摇杆，海面污染检测，森林火灾检测
只可是照着我们高中课本打进去的
精益求精，追求卓越，我们站在最前面
谢谢 - 答：还有QB快写激升陪遥感数据怎么笑高打开啊？
用ENVI打开，ENVI支持的格式明蠢比较多
或者用ERDAS打开，最好能用ERDAS里面的IMPORT导入为
IMG格式
的图像
就可以在ERDAS里 - 答：方法很多，可以用合成孔径岩尺谨蠢雷达、CCD相机、激光高度计、可见光相机…
步骤待看你用粗晌高什么平台，是卫星(还分同步轨道和低轨道)还是飞机。
